公开(公告)号：CN119166742B

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202411655249.6

申请日：2024-11-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 闫皓哲 ,  张君兰 ,  周顺祥 ,  单利群 ,  魏淑萍

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/295 ,  G06F40/177

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统，旨在提高科研效率，降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括：将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理，形成结构化的数据内容；选择需要抽取的类型，创建抽取属性集合及确定属性关系；调用大语言模型及抽取算法，获得抽取的属性关键基础数据；识别适配抽取到的数据并进行规整组合；将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录；对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取，帮助科研人员快速提炼文献内容和数据，提升科研效率。

公开(公告)号：CN119166742A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411655249.6

申请日：2024-11-19

Applicant: 之江实验室

Inventor： 闫皓哲 ,  张君兰 ,  周顺祥 ,  单利群 ,  魏淑萍

IPC: G06F16/31 ,  G06F40/295 ,  G06F40/177

Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统，旨在提高科研效率，降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括：将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理，形成结构化的数据内容；选择需要抽取的类型，创建抽取属性集合及确定属性关系；调用大语言模型及抽取算法，获得抽取的属性关键基础数据；识别适配抽取到的数据并进行规整组合；将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录；对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取，帮助科研人员快速提炼文献内容和数据，提升科研效率。

公开(公告)号：CN119293198A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411832027.7

申请日：2024-12-12

Applicant: 之江实验室

Inventor： 单利群 ,  张君兰 ,  姜娜 ,  周顺祥 ,  闫皓哲 ,  肖津

IPC: G06F16/3329 ,  G06F16/338 ,  G06F16/36 ,  G06F16/38

Abstract: 本说明书公开了一种问答方法、装置、存储介质、设备，根据目标用户的历史检索行为以及所述目标用户在目标平台的用户信息，预先确定所述目标用户的用户特征，当所述目标用户进行问题检索时，获取所述目标用户的用户特征、检索语句和预先建立的个人知识库，根据所述用户特征、所述检索语句和所述个人知识库，生成针对所述检索语句的答复内容，将所述答复内容展示给所述目标用户，从上述方法中可以看出，本方法可以利用用户的历史行为与用户信息作为参考，针对用户的问题检索，给出针对每个用户的个性化的答复内容。