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公开(公告)号：CN118865068B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411353448.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/96 , G06V10/94 , G06V10/82 , H04L67/10 , H04L67/125
Abstract: 本说明书公开了一种用于在视觉物联网中进行模型控制的方法和系统。响应于任务请求，确定各计算节点实时的运行状况信息。确定与任务请求匹配的模型的描述信息，并根据描述信息，确定退出点集合。根据任务指标，从退出点集合中，确定符合任务指标的退出点的指示信息，以及根据运行状况信息，从各计算节点中确定运行模型的目标计算节点。根据符合任务指标的退出点的指示信息以及描述信息，生成针对目标计算节点的模型执行策略。将模型执行策略发送至目标计算节点，以使目标计算节点按照符合任务指标的退出点，执行任务请求对应的模型任务。实现了充分利用目标计算节点的计算能力，实现模型任务的高效执行。
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公开(公告)号：CN118865068A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411353448.1
申请日：2024-09-26
Applicant: 之江实验室
IPC: G06V10/96 , G06V10/94 , G06V10/82 , H04L67/10 , H04L67/125
Abstract: 本说明书公开了一种用于在视觉物联网中进行模型控制的方法和系统。响应于任务请求，确定各计算节点实时的运行状况信息。确定与任务请求匹配的模型的描述信息，并根据描述信息，确定退出点集合。根据任务指标，从退出点集合中，确定符合任务指标的退出点的指示信息，以及根据运行状况信息，从各计算节点中确定运行模型的目标计算节点。根据符合任务指标的退出点的指示信息以及描述信息，生成针对目标计算节点的模型执行策略。将模型执行策略发送至目标计算节点，以使目标计算节点按照符合任务指标的退出点，执行任务请求对应的模型任务。实现了充分利用目标计算节点的计算能力，实现模型任务的高效执行。
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公开(公告)号：CN117076336B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311344091.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据各测试元素构建测试仓库，测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标，根据各测试元素所对应的不同元素值，构建包含有多种测试配置的配置文件，针对每种测试配置，根据测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，若否，从测试负载的存储路径中读取负载文件，调用待测试云边协同系统中各功能的应用程序编程接口API，并基于负载文件依次执行针对各功能的测试流程，拉取每个功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及测试指标对测试数据进行处理，得到该测试配置对云边协同系统的测试结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117076336A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344091.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据各测试元素构建测试仓库，测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标，根据各测试元素所对应的不同元素值，构建包含有多种测试配置的配置文件，针对每种测试配置，根据测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，若否，从测试负载的存储路径中读取负载文件，调用待测试云边协同系统中各功能的应用程序编程接口API，并基于负载文件依次执行针对各功能的测试流程，拉取每个功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及测试指标对测试数据进行处理，得到该测试配置对云边协同系统的测试结果。
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公开(公告)号：CN116896512A
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202311158960.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统评估方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的云边协同系统评估方法中，获取目标设备的巡检数据；根据云边协同系统的系统状态，在所述云边协同系统的各边缘节点中确定可用节点；将所述巡检数据发送给所述可用节点，以使所述可用节点处理所述巡检数据；在所述可用节点处理所述巡检数据的过程中，采集所述可用节点的性能数据，并根据所述性能数据确定针对所述可用节点的初始评估结果，所述初始评估结果中包含若干指标的评估值；对所述初始评估结果进行解耦变换，得到解耦评估结果，所述解耦评估结果中各指标之间相互独立；根据所述解耦评估结果确定雷达图，作为所述云边协同系统的性能评估图。
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公开(公告)号：CN116185629A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310181068.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行的方法、装置、存储介质及电子设备，接收任务请求，确定出用于执行任务请求对应任务的模型，作为目标模型，并将目标模型中所包含的各网络层进行拆分，以得到各子模型，根据拆分出的各子模型，将所述任务进行拆分，得到各子任务。根据执行任务请求对应任务的需求信息，确定处理各子任务时所使用的各数据传输链路，作为各目标链路，按照目标链路，将所述各子任务分配给各目标节点，以通过各目标节点，执行任务请求对应的任务。
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公开(公告)号：CN116896512B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311158960.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统评估方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的云边协同系统评估方法中，获取目标设备的巡检数据；根据云边协同系统的系统状态，在所述云边协同系统的各边缘节点中确定可用节点；将所述巡检数据发送给所述可用节点，以使所述可用节点处理所述巡检数据；在所述可用节点处理所述巡检数据的过程中，采集所述可用节点的性能数据，并根据所述性能数据确定针对所述可用节点的初始评估结果，所述初始评估结果中包含若干指标的评估值；对所述初始评估结果进行解耦变换，得到解耦评估结果，所述解耦评估结果中各指标之间相互独立；根据所述解耦评估结果确定雷达图，作为所述云边协同系统的性能评估图。
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公开(公告)号：CN116150627A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310440832.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本说明书公开了一种异步联邦学习方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在每轮模型训练中，实时接收客户端上传的针对客户端本地部署的模型进行训练所得到的模型参数，并实时监测服务器是否已接收到在该轮模型训练下的分类规则下所确定出的各类别的模型参数。若是，对已接收到的各类别的模型参数进行聚合，得到该轮模型训练下的聚合参数，基于聚合参数，对部署于服务器的全局模型进行参数更新。针对异步联邦学习框架下的某轮模型训练，服务器只需要接收到这轮模型训练所需的各类别的模型参数，就可以对全局模型进行参数更新，不需要等待接收到所有客户端上传的模型参数之后，才对全局模型进行参数更新，从而提高了全局模型的训练效率。
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