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公开(公告)号：CN114637608B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210531725.8
申请日：2022-05-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种计算任务分配和更新方法、终端及网络设备；当终端的计算任务产生后，采用集中式、分布式或混合式中的至少一种进行计算任务分配；所述计算任务分配包括通信资源分配、计算资源分配和任务卸载决策；根据终端的状态、网络状态或任务状态，动态更新上述的计算任务分配方法；以解决在云边端协同IoT系统中整体系统性能优化和设备公平性之间的折中问题。
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公开(公告)号：CN117076336B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311344091.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据各测试元素构建测试仓库，测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标，根据各测试元素所对应的不同元素值，构建包含有多种测试配置的配置文件，针对每种测试配置，根据测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，若否，从测试负载的存储路径中读取负载文件，调用待测试云边协同系统中各功能的应用程序编程接口API，并基于负载文件依次执行针对各功能的测试流程，拉取每个功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及测试指标对测试数据进行处理，得到该测试配置对云边协同系统的测试结果。
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公开(公告)号：CN114759616B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210663710.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，涉及电力系统调度的技术领域，包括以下步骤，建立含有电力电子器件的模型，建立微电网电源模型，建立考虑电力电子器件特性的鲁棒优化调度模型，采用C&CG算法进行考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度问题的求解；本发明设计不确定集代替随机概率分布，得到即使在恶劣场景下依旧符合模型约束条件的调度方案，稳定性高、误差小，更加符合实际工程中的高可靠性需求。
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公开(公告)号：CN116185629A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310181068.3
申请日：2023-02-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行的方法、装置、存储介质及电子设备，接收任务请求，确定出用于执行任务请求对应任务的模型，作为目标模型，并将目标模型中所包含的各网络层进行拆分，以得到各子模型，根据拆分出的各子模型，将所述任务进行拆分，得到各子任务。根据执行任务请求对应任务的需求信息，确定处理各子任务时所使用的各数据传输链路，作为各目标链路，按照目标链路，将所述各子任务分配给各目标节点，以通过各目标节点，执行任务请求对应的任务。
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公开(公告)号：CN114936808A
公开(公告)日：2022-08-23
申请号：CN202210855759.2
申请日：2022-07-21
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种面向变电站故障检测的云边协同任务管理系统及方法，涉及电力系统故障检测的技术领域，包含依次连接的数据采集模块、数据解析模块、负载预测模块、任务调度模块、通信模块，所述的任务调度模块还连接有资源监控模块、故障检测模块、故障警报模块；本发明采用云边协同任务管理的方式，降低网络传输时延，利于紧急和时间敏感的任务顺利完成；采用负载预测方式，预测下一时刻系统负载情况，有利于提高资源利用效率；该发明结构简单、操作容易、便于推广。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114759616A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210663710.7
申请日：2022-06-14
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度方法，涉及电力系统调度的技术领域，包括以下步骤，建立含有电力电子器件的模型，建立微电网电源模型，建立考虑电力电子器件特性的鲁棒优化调度模型，采用C&CG算法进行考虑电力电子器件特性的微电网鲁棒优化调度问题的求解；本发明设计不确定集代替随机概率分布，得到即使在恶劣场景下依旧符合模型约束条件的调度方案，稳定性高、误差小，更加符合实际工程中的高可靠性需求。
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公开(公告)号：CN116896512B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311158960.6
申请日：2023-09-08
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统评估方法、装置、存储介质及电子设备。在本说明书提供的云边协同系统评估方法中，获取目标设备的巡检数据；根据云边协同系统的系统状态，在所述云边协同系统的各边缘节点中确定可用节点；将所述巡检数据发送给所述可用节点，以使所述可用节点处理所述巡检数据；在所述可用节点处理所述巡检数据的过程中，采集所述可用节点的性能数据，并根据所述性能数据确定针对所述可用节点的初始评估结果，所述初始评估结果中包含若干指标的评估值；对所述初始评估结果进行解耦变换，得到解耦评估结果，所述解耦评估结果中各指标之间相互独立；根据所述解耦评估结果确定雷达图，作为所述云边协同系统的性能评估图。
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公开(公告)号：CN116188919B
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310454411.7
申请日：2023-04-25
IPC: G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/75 , G06V10/26 , G06V10/764 , G06V40/10
Abstract: 本说明书公开了一种测试方法、装置、可读存储介质及电子设备，在重识别模型上线前，针对预设的各类型的图像属性，从各目标物图像中，确定其他类型的图像属性均满足筛选条件的各目标物图像，构建该类型的图像属性对应的测试集，进而基于各类型的图像属性分别对应的测试集，对该重识别模型进行测试。本说明书中的该测试方法，可构建各类型的图像属性分别对应的测试集对该重识别模型进行测试，则测试结果可准确评估该重识别模型的准确性和鲁棒性，避免出现模型上线后在实际使用过程中缺乏泛化性的情况。
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公开(公告)号：CN116150627A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310440832.4
申请日：2023-04-23
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/214 , G06F18/241
Abstract: 本说明书公开了一种异步联邦学习方法、装置、存储介质及电子设备，本说明书实施例在每轮模型训练中，实时接收客户端上传的针对客户端本地部署的模型进行训练所得到的模型参数，并实时监测服务器是否已接收到在该轮模型训练下的分类规则下所确定出的各类别的模型参数。若是，对已接收到的各类别的模型参数进行聚合，得到该轮模型训练下的聚合参数，基于聚合参数，对部署于服务器的全局模型进行参数更新。针对异步联邦学习框架下的某轮模型训练，服务器只需要接收到这轮模型训练所需的各类别的模型参数，就可以对全局模型进行参数更新，不需要等待接收到所有客户端上传的模型参数之后，才对全局模型进行参数更新，从而提高了全局模型的训练效率。
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公开(公告)号：CN117076336A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311344091.6
申请日：2023-10-17
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F11/36
Abstract: 本说明书公开了一种云边协同系统的测试方法、装置、存储介质及设备。所述方法包括：根据各测试元素构建测试仓库，测试元素包括：测试参数常量、测试功能、测试负载、统计信息以及测试指标，根据各测试元素所对应的不同元素值，构建包含有多种测试配置的配置文件，针对每种测试配置，根据测试参数常量检测该测试配置是否存在错误，若否，从测试负载的存储路径中读取负载文件，调用待测试云边协同系统中各功能的应用程序编程接口API，并基于负载文件依次执行针对各功能的测试流程，拉取每个功能的测试数据，根据该测试配置对应的统计信息以及测试指标对测试数据进行处理，得到该测试配置对云边协同系统的测试结果。
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