一种基于多层脑网络节点参与系数的任务执行方法及装置

    公开(公告)号:CN117357132B

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311665176.4

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本说明书公开了一种基于多层脑网络节点参与系数的任务执行方法及装置。所述任务执行方法包括:先获取脑部信号数据,以针对每个预设的时间段,根据该时间段内各节点的脑部信号,得到该时间段中各节点所对应的脑部信号序列。针对每个节点,根据各时间段中该节点的脑部信号序列以及各时间段中其他节点的脑部信号序列,确定该节点在相同时间段与其他节点的节点连通度以及确定该节点在不同时间段与其他节点的节点连通度,进而确定出每个节点在脑部活动中的多参与系数,该节点对应的多参与系数用于表示该节点对应的脑区在脑部活动中与其他脑区的连通情况,再根据每个节点对应的多(56)对比文件US 2020352463 A1,2020.11.12CN 116051849 A,2023.05.02CN 107909117 A,2018.04.13Junji Ma.Integrated and segregatedfrequency architecture of the human brainnetwork《.Brain Structure and Function》.第335-350页.梁夏;王金辉;贺永.人脑连接组研究:脑结构网络和脑功能网络.科学通报.2010,(16),第41-59页.何高奇;胡云奉;杨宇;魏文浩.基于rs-fMRI数据的脑功能网络构建与分析.华东理工大学学报(自然科学版).2015,(06),第99-105页.

    一种基于多层脑网络节点参与系数的任务执行方法及装置

    公开(公告)号:CN117357132A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311665176.4

    申请日:2023-12-06

    Abstract: 本说明书公开了一种基于多层脑网络节点参与系数的任务执行方法及装置。所述任务执行方法包括:先获取脑部信号数据,以针对每个预设的时间段,根据该时间段内各节点的脑部信号,得到该时间段中各节点所对应的脑部信号序列。针对每个节点,根据各时间段中该节点的脑部信号序列以及各时间段中其他节点的脑部信号序列,确定该节点在相同时间段与其他节点的节点连通度以及确定该节点在不同时间段与其他节点的节点连通度,进而确定出每个节点在脑部活动中的多参与系数,该节点对应的多参与系数用于表示该节点对应的脑区在脑部活动中与其他脑区的连通情况,再根据每个节点对应的多参与系数,执行目标任务。

    一种基于流形优化算法的动态脑功能网络学习及展示方法

    公开(公告)号:CN117194921A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311154997.1

    申请日:2023-09-07

    Abstract: 本说明书公开了一种基于流形优化算法的动态脑功能网络学习及展示方法及装置,可以获取一段时间内的血氧信号,并通过滑动窗口的方式对所述血氧信号进行预处理,得到预处理后的信号数据,该预处理后的信号数据包括每个时间窗口下各脑节点的BOLD信号,而后构建目标函数,该目标函数用于表征脑节点之间的信号距离和功能连接权重之间的积以及用于表示相邻时间窗口之间的动态图嵌入在格拉斯曼流形上的距离,最后,根据预处理后的信号数据,以最小化该目标函数为优化目标,确定出动态脑功能连接网络以及动态脑功能连接网络对应的动态图嵌入并展示,从而能够有效地确定出反映大脑真实的功能连接情况的动态脑功能连接网络及动态图嵌入。

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