公开(公告)号：CN116628538A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310924938.1

申请日：2023-07-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘哲 ,  宋琳璇 ,  马川 ,  方黎明 ,  葛春鹏 ,  涂文轩

IPC: G06F18/2323 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G16H10/60

Abstract: 本申请涉及一种基于图对齐神经网络的患者聚类方法、装置和计算机设备。涉及神经网络技术领域。方法包括：获取患者对应的医疗图数据；根据医疗图数据，生成特征矩阵以及图邻接矩阵；将特征矩阵以及图邻接矩阵输入图对齐神经网络，生成对应患者的聚类分配矩阵；图对齐神经网络包括：特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则中的至少一种。通过图对齐神经对患者进行聚类分析，能够减少医师的工作量，同时能够提高聚类的效率，进一步的增加聚类的准确性。同时通过特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则，在图对齐神经网络训练的同时，调整神经网络参数，进一步的提升患者分类的精确度。

公开(公告)号：CN116894964A

公开(公告)日：2023-10-17

申请号：CN202310671061.X

申请日：2023-06-07

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘哲 ,  方黎明 ,  葛春鹏 ,  马川 ,  张毅

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/80

Abstract: 本申请涉及一种后期融合物体图像聚类方法、装置和计算机设备。所述方法包括：响应于图像聚类请求，获取待聚类的物体图像数据；确定物体图像数据在不同视图下的基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵和初始权值系数，以及所有视图对应的初始一致聚类划分矩阵；根据基础划分矩阵、初始旋转扰动矩阵、初始权值系数和初始一致聚类划分矩阵，构建物体图像聚类目标函数；对物体图像聚类目标函数中待优化参数进行交替优化处理，当物体图像聚类目标函数的函数值为预设函数值时，得到融合每个视图的基础划分矩阵的目标一致聚类划分矩阵；对目标一致聚类划分矩阵进行聚类处理，得到物体图像数据的聚类结果。采用本方法能够提高图像的聚类准确性。