公开(公告)号：CN116628538A

公开(公告)日：2023-08-22

申请号：CN202310924938.1

申请日：2023-07-26

Applicant: 之江实验室

Inventor： 刘哲 ,  宋琳璇 ,  马川 ,  方黎明 ,  葛春鹏 ,  涂文轩

IPC: G06F18/2323 ,  G06F18/2415 ,  G06F18/214 ,  G06N3/042 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0895 ,  G16H10/60

Abstract: 本申请涉及一种基于图对齐神经网络的患者聚类方法、装置和计算机设备。涉及神经网络技术领域。方法包括：获取患者对应的医疗图数据；根据医疗图数据，生成特征矩阵以及图邻接矩阵；将特征矩阵以及图邻接矩阵输入图对齐神经网络，生成对应患者的聚类分配矩阵；图对齐神经网络包括：特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则中的至少一种。通过图对齐神经对患者进行聚类分析，能够减少医师的工作量，同时能够提高聚类的效率，进一步的增加聚类的准确性。同时通过特征对齐规则、类中心对齐规则以及最小熵对齐规则，在图对齐神经网络训练的同时，调整神经网络参数，进一步的提升患者分类的精确度。