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公开(公告)号：CN111891951A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010827925.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 丽水市特种设备检测院
Abstract: 本发明属于塔式起重机控制信息处理技术领域，公开了一种塔式起重机顶升系统安全性监测方法及系统，风载下顶升系统倾斜状态分析及数值仿真、多载荷下顶升套架数值仿真建模及分析，顶升套架接触平衡动态检测及其调节，塔机液压顶升系统的可靠性评估和故障诊断方法。本发明分析了变载荷下塔机顶升系统套架接触平衡状态检测技术，可以实现对设备运行状态的实时监控与预警。分析了塔机顶升液压系统动态特性分析和运行稳定性增强技术，可以避免危险事故发生和增加塔机使用寿命。分析了塔机顶升系统可靠性评估和故障诊断技术，可以有效保障塔机在安装/拆卸环节的作业安全。本发明解决了顶升机构作业情况下套架的受力状况分析和动态监控问题。
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公开(公告)号：CN110285789A
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201910451545.7
申请日：2019-05-28
Applicant: 丽水市特种设备检测院
Abstract: 本发明属于机动车辆检测技术领域，公开了一种场车综合检测仪、检测系统及检测方法，检测系统包括：道路坡度检测模块、制动性能试验模块、最大速度直线行驶的偏移情况检测模块、最大坡度下下坡制停试验模块、最大转角时侧滑检测模块和上位机模块。本发明提供的场车综合检测仪，对场车行驶的道路坡度、制动过程中的行驶距离以及行驶的侧滑进行实时检测，并由分布式传感网络传输，使用终端多通道采集数据，经信号处理算法后得到可靠的实时结果，并分析是否达到国家规定要求，避免制动失效情况发生，从而加强场内机动车辆的安全管理工作，减少我国场车的交通事故，保护人民群众生命财产安全。
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公开(公告)号：CN105270979A
公开(公告)日：2016-01-27
申请号：CN201410316787.2
申请日：2014-07-04
Applicant: 丽水市特种设备检测院 , 北京捷安信电气有限公司
IPC: B66B27/00
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯及人行道运行参数测试仪，包括：激光传感器模块、电气开关检测模块、以及人机界面；所述激光传感器模块采集被检设备的信号经过处理器的调理和换算，然后通过无线通信模块发送给人机界面；所述人机界面实时显示出位移、速度、加速度，并结合所述电气开关检测模块检测出被测设备电气动作时间计算出启停距离和最大加速度等测试结果。本发明能够快速准确地测试出自动扶梯及人行道的运行距离、运行速度、运行平稳度、启停距离和最大加速度等多项参数，并能实时存储测量的中间数据和测试结果，便于检测的信息化管理。
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公开(公告)号：CN111891951B
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202010827925.9
申请日：2020-08-17
Applicant: 丽水市特种设备检测院
Abstract: 本发明属于塔式起重机控制信息处理技术领域，公开了一种塔式起重机顶升系统安全性监测方法及系统，风载下顶升系统倾斜状态分析及数值仿真、多载荷下顶升套架数值仿真建模及分析，顶升套架接触平衡动态检测及其调节，塔机液压顶升系统的可靠性评估和故障诊断方法。本发明分析了变载荷下塔机顶升系统套架接触平衡状态检测技术，可以实现对设备运行状态的实时监控与预警。分析了塔机顶升液压系统动态特性分析和运行稳定性增强技术，可以避免危险事故发生和增加塔机使用寿命。分析了塔机顶升系统可靠性评估和故障诊断技术，可以有效保障塔机在安装/拆卸环节的作业安全。本发明解决了顶升机构作业情况下套架的受力状况分析和动态监控问题。
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公开(公告)号：CN110274577A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910451547.6
申请日：2019-05-28
Applicant: 丽水市特种设备检测院
Abstract: 本发明属于车行驶过程中地面坡度检测设备技术领域，公开了一种便携式地面坡度测试装置及测试方法，用差分法对地面坡度进行检测，通过坡度数据检测模块测得初始坡度值，通过双轴倾角传感器实时测得的坡度与初始坡度值之差，获得地面坡度值，并记录场车行驶过程中每个时刻的地面坡度值；利用GPS终端得到并记录场在每个时刻的位置信息；从时间t＝0的时刻将场车的行驶过程的路径为若干路段；再将测得的实时坡度信息分为若干段后取平均值，将各路段的位置，得到场车行驶路径上各路段的坡度。本发明广泛应用于大小型机动车、场内机动车等；场内机动车便携检测装置，相比于传统坡度检测，结果更加真实准确，更具参考意义。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103771245A
公开(公告)日：2014-05-07
申请号：CN201310184453.X
申请日：2013-05-17
Applicant: 丽水市特种设备检测院 , 北京捷安信电气有限公司
IPC: B66B27/00
Abstract: 本发明公开了一种自动扶梯及人行道运行参数测试仪及其测试方法，测试仪包括：激光传感器模块、电气开关检测模块、以及人机界面；所述激光传感器模块采集被检设备的信号经过处理器的调理和换算，然后通过无线通讯发送给人机界面；所述人机界面实时显示出位移、速度、加速度，并结合所述电气开关检测模块检测出被测设备电气动作时间计算出启停距离和最大加速度等测试结果。本发明还提供了一种测试方法，应用此方法能够快速准确地测试出自动扶梯及人行道的运行距离、运行速度、运行平稳度、启停距离和最大加速度等多项参数，并能实时存储测量的中间数据和测试结果，便于检测的信息化管理。
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公开(公告)号：CN112101245A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010985802.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 丽水市特种设备检测院
Abstract: 本发明属于机械零件结构健康监测技术领域，公开了一种基于频域窗函数短时傅里叶变换的机械冲击特征提取方法，利用最大相关峭度反卷积的方法对振动信号进行滤波，使信号的质量得到提高；在此基础上，提出基于频域窗函数的短时傅里叶变换的相关理论；通过频域窗函数，实现了二维时频平面中时间的精准定位和冲击特征的准确识别。本发明的可行性通过对多组分仿真模拟信号进行分析得到了验证，并将其应用于旋转机械综合实验台的实测滚动轴承故障数据分析，结果证明该方法在轴承冲击特征的定位和识别中有着较好效果。本发明能够有效解决噪声干扰的问题，提高时频平面的分辨率，进一步凸显故障特征，实现复杂环境下故障的准确识别。
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公开(公告)号：CN112098093A
公开(公告)日：2020-12-18
申请号：CN202010968520.7
申请日：2020-09-15
Applicant: 丽水市特种设备检测院
IPC: G01M13/045 , G06K9/00
Abstract: 本发明属于轴承故障特征识别技术领域，公开了一种轴承故障特征识别方法及识别系统，利用群体分解SWD对振动信号进行模式分解获取振荡模态分量；对选取的振荡模态分量利用多点最优最小解卷积MOMEDA进行降噪和频域振动信号特征提取，实现弱信号特征的增强；最后，对振动信号进行故障特征的识别。本发明首先进行SWD分解，然后对分解后的信号利用MOMEDA进行特征提取，其目的在于通过SWD分解获得有用的信号分量，提高信号的信噪比，去除无关成分的干扰；同时，利用MOMEDA实现对信号的滤波和冲击特征的准确提取。通过对进行数值模拟分析和实验台振动信号分析，验证了本发明在滚动轴承故障特征识别中的有效性。
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公开(公告)号：CN112949491B
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202110229861.7
申请日：2021-03-02
Applicant: 丽水市特种设备检测院
IPC: G06F18/2431 , G06F18/2321 , G06F18/213 , F04B51/00
Abstract: 本发明属于液压故障诊断技术领域，公开了一种基于DMD和t‑SNE的液压泵故障分析方法及系统，利用传感器测量液压泵不同故障类型下的振动信号，对液压泵多组不同故障类型振动信号首先利用DMD进行分解获得最能表征信号特点的故障模式分量，再计算分量的方差、峭度等特征参数，形成高维数据结构，然后对其进行t‑SNE降维分析，最终在可视的三维或者二维空间中实现不同故障类型的聚类，进而对液压泵不同类型故障进行无监督识别，为液压泵故障监测与诊断提供了一种新的方法。本发明通过数值仿真分析和试验台故障数据分析，验证了本发明基于DMD和t‑SNE的液压泵故障分析方法的可行性及有效性。
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公开(公告)号：CN112101245B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202010985802.8
申请日：2020-09-18
Applicant: 丽水市特种设备检测院
IPC: G06F18/2131 , G06F18/10 , G01M13/04
Abstract: 别。本发明属于机械零件结构健康监测技术领域，公开了一种基于频域窗函数短时傅里叶变换的机械冲击特征提取方法，利用最大相关峭度反卷积的方法对振动信号进行滤波，使信号的质量得到提高；在此基础上，提出基于频域窗函数的短时傅里叶变换的相关理论；通过频域窗函数，实现了二维时频平面中时间的精准定位和冲击特征的准确识别。本发明的可行性通过对多组分仿真模拟信号进行分析得到了验证，并将其应用于旋转机械综合实验台的实测滚动轴承故障数据分析，结果证明该方法在轴承冲击特征的定位(56)对比文件张晓鸽.基于振动信号分析的滚动轴承故障诊断仪的设计与实现.中国优秀硕士学位论文全文数据库（电子期刊）.2014,C029-58.
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