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公开(公告)号:CN116150680B
公开(公告)日:2023-07-21
申请号:CN202310408873.5
申请日:2023-04-18
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F30/23 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的地下交通枢纽损伤状态识别方法及系统,包括以下步骤:构建城市交通综合体地下交通枢纽建造方案;根据建造方案,对城市交通综合体地下交通枢纽进行数字化仿真模拟;并添加荷载、边界条件进行计算分析,提取特征点的控制指标信息,构建训练样本集;根据数值仿真分析结果,对受力薄弱和变形薄弱或关键部位进行特征点监测布设,获取特征点监测数据信息,基于特征点监测结果,选取K个特征点实测结构控制指标监测值作为测试样本集;根据训练样本集全部的控制指标信息进行地下枢纽结构损伤识别及预测。本发明基于大数据训练样本集,利用有限的监测点数据测试样本,提出改进的KNN算法,实现地下交通枢纽损伤状态的识别预测。
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公开(公告)号:CN116150680A
公开(公告)日:2023-05-23
申请号:CN202310408873.5
申请日:2023-04-18
Applicant: 中铁第四勘察设计院集团有限公司
IPC: G06F18/2413 , G06F30/23 , G06F18/214 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种基于大数据的地下交通枢纽损伤状态识别方法及系统,包括以下步骤:构建城市交通综合体地下交通枢纽建造方案;根据建造方案,对城市交通综合体地下交通枢纽进行数字化仿真模拟;并添加荷载、边界条件进行计算分析,提取特征点的控制指标信息,构建训练样本集;根据数值仿真分析结果,对受力薄弱和变形薄弱或关键部位进行特征点监测布设,获取特征点监测数据信息,基于特征点监测结果,选取K个特征点实测结构控制指标监测值作为测试样本集;根据训练样本集全部的控制指标信息进行地下枢纽结构损伤识别及预测。本发明基于大数据训练样本集,利用有限的监测点数据测试样本,提出改进的KNN算法,实现地下交通枢纽损伤状态的识别预测。
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