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公开(公告)号:CN119444682A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411465548.3
申请日:2024-10-21
Applicant: 中铁第一勘察设计院集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于LAH‑YOLO的钢轨表面缺陷检测方法。YOLOv5‑s算法在钢轨表面缺陷数据集上的检测精度仍需提升。本发明获取钢轨表面图像,将所述钢轨表面图像输入构建好的LAH‑YOLO缺陷检测网络;所述LAH‑YOLO缺陷检测网络包括骨干网络、特征融合网络和检测头;所述骨干网络包括GRF‑C3模块,特征融合网络为AFPN特征融合网络。本发明适用于小目标和小样本数据集,在降低参数量的同时,显著提升了检测精度,在钢轨表面缺陷数据集上具有更好的检测性能。