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公开(公告)号：CN117808790B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202410013495.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 东南大学 , 中铁建苏州设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于PSPNet和贝叶斯优化综合管廊病害识别方法、系统及设备，涉及综合管廊病害识别技术领域。本发明包括：获取综合管廊正常状态及病害的图像，构成综合管廊病害图像初步数据集；对获取的病害图像初步数据集所包含的病害进行分类，然后对包含病害的图像进行病害像素语义分割标注，获得JSON格式的标注文件；将获取的病害图像初步数据集按照7:2:1的比例划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集，将训练数据集、验证数据和测试数据集的图像均采用统一数据增强方法进行数据扩充，最终形成病害图像数据集。本发明提高了综合管廊病害的检测精度，有利于精准的量测病害位置和面积，为后续管廊结构的安全评估与维护提供准确的病害数据。
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公开(公告)号：CN117759099A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311768203.0
申请日：2023-12-21
Applicant: 中铁建苏州设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及围墙技术领域，公开了一种组合预制式混凝土围墙构件，包括主体柱。本发明则转动转动柱带动齿轮转动，使得齿轮带动两组齿轮板与连接板经地板两侧进行伸出，同时齿轮带动螺纹杆进行转动，螺纹杆带动螺纹套筒向上升降，螺纹套筒推动安装块向上伸出，则将底座埋入土里地钉对地板进行固定，将主体柱与底座进行连接，便于与主体柱内部的安装槽进行连接，将墙板进行安装一定满时，使用者通过说推动推板，将推板经安装装置进行推出，第二弹簧将固定块与推板进行弹出，推板接触到主体柱经第二弹簧将固定柱进行弹出，便于使用者将安装装置进行取出，结构简单，便于进行操作，避免水泥进行浇灌，保障下次进行使用，继而便于进行拆卸运输。
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公开(公告)号：CN114547868A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210093200.0
申请日：2022-01-26
Applicant: 中国铁建投资集团有限公司 , 中铁建苏州设计研究院有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明提出的一种基于BIM的斜拉桥性能在线评估预测方法，包括创建BIM模型以及创建基于BIM模型的在线评估预测系统，本发明通过融合现有的桥梁健康管理系统采集的实时监测数据以及定期的人工巡检数据，采用层次分析法实现对大跨斜拉桥梁的全面、准确的监测和评估，同时基于大数据和时间序列方法，通过创建索力的预测模型，提取其相应的趋势变化，不仅能够得到结构真实的退化趋势，还能够对序列指标进行评价。
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公开(公告)号：CN119006960A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411027946.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 中铁建苏州设计研究院有限公司 , 东南大学
IPC: G06V10/778 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于内窥镜和深度学习模型的半灌浆套筒饱满性检测方法，该方法首先在下部钢筋预设内窥镜检测通道，然后基于电子内窥镜图像输入轻量化深度学习网络以判别灌浆区和非灌浆区的交界面，根据电子内窥镜从下部钢筋上端面到交界面的伸缩距离来定量估计半灌浆套筒饱满性。本发明方法所采用的电子内窥镜价格远低于具有三维测量功能的工业内窥镜，而且可以将灌浆饱满性检测问题从事后检测转化为过程监控，推广价值高、应用前景广阔。
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公开(公告)号：CN117890485A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311767674.X
申请日：2023-12-21
Applicant: 东南大学 , 中铁建苏州设计研究院有限公司
IPC: G01N29/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T5/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01N29/04
Abstract: 本发明提出了一种基于阵列式超声的混凝土内部缺陷智能检测方法，属于混凝土结构无损检测技术领域，通过利用阵列式合成孔径算法形成的超声聚焦图像数据集，引入改进的YOLOV5模型智能识别和分类超声图像中缺陷对应的异常反射特征。为抑制图像中的散斑噪声，增加超声图像的分辨率，在超声聚焦成像前后分别对原始信号进行基于变分模态分解处理的信号重构和基于双边滤波方法的图像降噪处理。本发明公开的混凝土内部缺陷检测方法具有准确率高，检测结果直观和可视化强的优势，而且所提方法便捷，智能，弱化了混凝土内部检测对检测人员从业经验的依赖和检测结果的主观性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117288154A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311291458.2
申请日：2023-10-08
Applicant: 中铁建苏州设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及地面沉降监测技术领域，公开了一种地面沉降监测装置，包括底板，所述底板的顶部两侧均固定连接有调节板，两个所述调节板之间通过调节机构活动连接有定位板，所述定位板的一侧开设有平衡槽，所述平衡槽的内部设置有平衡机构，所述定位板的内部固定连接有定位外杆，所述定位外杆的内部设置有限位环，所述限位环的内部活动连接有内杆，所述内杆的底部固定连接有锥形头，使得本装置可以先通过平衡机构快速判断出定位板是否处于水平状态，然后再通过调节机构对定位板的左右两侧高度进行调节，从而可以使得本装置在进行沉降检测时可以一直保持水平状态，进而大大提高了本装置的检测精准性。
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公开(公告)号：CN115717867A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211373051.X
申请日：2022-11-03
Applicant: 东南大学 , 中铁建苏州设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于机载双相机和目标追踪的桥梁变形测量方法，将桥梁的变形测量分为预先粘贴标志板、无人机采集桥梁视频和数据分析三个部分。首先在桥梁侧面待测测点处布置若干测量靶标，然后采用无人机搭载包含长焦相机和广角相机的双相机系统采集桥梁视频，最后采用一种基于深度学习多目标追踪的计算桥梁表面靶标的位移，通过双相机分别测量桥梁侧面运动靶标和桥墩固定靶标，消除无人机本身的晃动，得到桥梁靶标处的绝对位移。本发明方法具有快速便捷、成本低和非接触的优势，克服了传统布设传感器的方法难以应用于桥梁变形测量的问题，有广泛应用于实际桥梁变形监测的良好前景。
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公开(公告)号：CN115717865A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211318392.7
申请日：2022-10-26
Applicant: 东南大学 , 中铁建苏州设计研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种环形结构全场变形测量方法，所述方法以单个全景相机作为数据采集设备，数据的处理过程分为全景图像展开和标定、结构的节点自动提取和节点中心坐标亚像素计算三个步骤。其中步骤一根据全景相机成像模型和立方体投影方法对多个方向分解投影的方法得到覆盖环形结构全场范围的去畸变平面图像，步骤二采用一种增加了微小目标检测层和注意力机制的深度学习网络自动化地提取每个节点的范围，步骤三采用感知哈希方法聚类和一种基于亚像素直线检测和拟合的方法精确计算节点坐标。本发明所提出方法克服了常用的全场变形测量方法依赖复杂的多相机测量系统的缺点，具有便捷易实施、成本低和鲁棒性高的优点。
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公开(公告)号：CN117808790A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202410013495.5
申请日：2024-01-04
Applicant: 东南大学 , 中铁建苏州设计研究院有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/84 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了基于PSPNet和贝叶斯优化综合管廊病害识别方法、系统及设备，涉及综合管廊病害识别技术领域。本发明包括：获取综合管廊正常状态及病害的图像，构成综合管廊病害图像初步数据集；对获取的病害图像初步数据集所包含的病害进行分类，然后对包含病害的图像进行病害像素语义分割标注，获得JSON格式的标注文件；将获取的病害图像初步数据集按照7:2:1的比例划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集，将训练数据集、验证数据和测试数据集的图像均采用统一数据增强方法进行数据扩充，最终形成病害图像数据集。本发明提高了综合管廊病害的检测精度，有利于精准的量测病害位置和面积，为后续管廊结构的安全评估与维护提供准确的病害数据。
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公开(公告)号：CN117499450A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311415968.6
申请日：2023-10-30
Applicant: 中铁建苏州设计研究院有限公司
IPC: H04L67/125 , A62C3/02 , A62C31/00 , A62C37/36 , A62C37/50 , A62C99/00 , G08B17/10 , G08B25/01 , H04N7/18
Abstract: 本发明涉及校园安全技术领域，公开了一种基于校园安全的智慧楼宇消防管控系统，包括云平台、通信模块、监测模块、灭火系统和报警模块，所述监测模块的输出端分别与报警模块以及通信模块的输入端相连，所述通信模块的输出端与云平台的输入端相连，使得本装置在监测到火灾的第一时间即可通过云平台快速确定火灾的类型和位置，并在拉响警报的同时自动通过灭火系统对失火地点进行排烟、喷淋灭火和应急处理，进而可以有效提高火灾救火的效率，并减少了不必要的时间浪费，此外通过设置多种不同的灭火材料，使得本装置可以根据实际需要对不同类型的失火地点进行不同灭火材料的喷淋，从而大大提高了本装置的灭火效率和质量。
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