基于多元状态评估的隧道风机健康状态评估方法及系统

    公开(公告)号:CN117780674A

    公开(公告)日:2024-03-29

    申请号:CN202311522341.0

    申请日:2023-11-15

    Abstract: 本发明涉及隧道风机技术领域,特别是一种基于多元状态评估的隧道风机健康状态评估方法及系统。本发明为了及时发现隧道风机运行状态的异常情况,根据不同工况,构建多组多元状态评估模型,实时采集隧道内的环境状态和隧道风机状态数据;再根据环境状态,向风机控制模块发送风机组控制命令,使得环境状态满足设定的标准值,当环境状态判断不达标时,对隧道风机状态数据进行分析处理,判断隧道风机运行状态是否健康;利用隧道风机健康状态评估系统判断隧道风机状态,发出风机控制或维护命令。从而实现快速高效、准确的地识别隧道通风机运行状态的健康情况,以及对隧道通风机的远程控制与运维。

    一种桥梁结构损伤的智能化检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114091160B

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202111414693.5

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种桥梁结构损伤的智能化检测方法,应用于桥梁结构检测技术领域,包括以下步骤:S1、采集桥梁结构在列车上桥前后的响应信号;S2、采用EEMD分解算法对响应信号进行分解,得到各本征模态函数IMF;S3、采用评价指标筛选所有IMF分量中的有效分量,重组;S4、采用DATA‑SSI方法识别在列车未上桥情况下重组信号的基准固有频率值;S5、采用DATA‑SSI方法,识别在列车上桥情况的实际固有频率值;S6、对比分析桥梁响应频率的相对变化情况来辨识损伤情况;而系统能够快速地输出检测结果;该方法有利于提高采集数据的有效性,避免筛选结果的主观性,使得结果客观、真实地反应简支梁结构损伤情况,提高对既有桥梁结构进行损伤识别的准确性。

    一种直接出站式PRT泊位平面设计方法

    公开(公告)号:CN116029049A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202211718434.6

    申请日:2022-12-29

    Abstract: 本发明涉及一种PRT车站,特别是一种直接出站式PRT泊位平面设计方法,包含如下步骤:S1.确定PRT车辆尺寸参数及PRT车辆最小转弯半径参数;S2.根据阿克曼原理计算PRT车辆转弯参数;S3.确定PRT车辆泊位参数限制条件,并基于PRT车辆泊位参数限制条件、PRT车辆尺寸参数、PRT车辆最小转弯半径参数及PRT车辆转弯参数确定PRT车辆泊位参数取值范围;S4.基于PRT车辆泊位参数取值范围确定PRT车辆进出PRT车辆泊位过程PRT车辆总走行距离D的取值范围,并在PRT车辆总走行距离D的取值范围中选出车站的最优尺寸组合。本申请所述的一种直接出站式PRT泊位平面设计方法,能够选出车站的最优尺寸组合,从而在保证PRT车站泊位的功能的情况下,使得PRT车站占地面积更少。

    一种信号自适应分解和识别的桥梁健康监测方法及系统

    公开(公告)号:CN113935384B

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111416409.8

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种信号自适应分解和识别的桥梁健康监测方法及系统,应用于桥梁结构检测技术领域,包括以下步骤:S1、采集桥梁结构在列车未上桥和上桥运行工况下的响应信号;S2、采用EDA分析方法中的图形法对信号进行规律性分析;S3、采用拉依达方法对响应信号中异常值进行剔除;S4、采用三项式最小二乘法,消除实测响应信号中的趋势项和毛刺;S5、基于AEMD算法,对响应信号进行信号的自适应分解和自动重组;S6、基于DATA‑SSI方法,对重组信号进行模态参数识别,对桥梁结构健康状态进行实时监测;而系统能够快速地输出检测结果;该方法能够将响应信号中的趋势项和毛刺剔除,能够消除响应信号中的的异常因素,提高了对桥梁结构健康状态监测的准确性。

    基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统

    公开(公告)号:CN115982606A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211732635.1

    申请日:2022-12-30

    Abstract: 本发明公开了基于模糊C均值聚类算法的桥梁结构健康检测方法及系统,应用于桥梁结构检测技术领域,方法包括以下步骤:S1、采集桥梁上的加速度响应信号;S2、识别加速度响应信号得到稳定图结果;S3、定义每幅稳定图结果对应的模态参数结果为频率、阻尼比和振型的参数结果;S4、采用FCM模糊C均值逐步聚类方式,分别对频率、阻尼比和模态振型完成所有组数据集的聚类分析,最后获得聚类后的真实模态结果;S5、对比分析聚类后的模态参数结果的变化情况,判断桥梁健康状态;系统为执行检测方法的软/硬件系统,能够执行检测方法的步骤;本发明能够剔除人为主观性,实现对真假模态的智能化辨识,提高参数识别的效率,快速判断桥梁结构的健康状态。

    一种桥梁结构损伤的智能化检测方法及系统

    公开(公告)号:CN114091160A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111414693.5

    申请日:2021-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种桥梁结构损伤的智能化检测方法,应用于桥梁结构检测技术领域,包括以下步骤:S1、采集桥梁结构在列车上桥前后的响应信号;S2、采用EEMD分解算法对响应信号进行分解,得到各本征模态函数IMF;S3、采用评价指标筛选所有IMF分量中的有效分量,重组;S4、采用DATA‑SSI方法识别在列车未上桥情况下重组信号的基准固有频率值;S5、采用DATA‑SSI方法,识别在列车上桥情况的实际固有频率值;S6、对比分析桥梁响应频率的相对变化情况来辨识损伤情况;而系统能够快速地输出检测结果;该方法有利于提高采集数据的有效性,避免筛选结果的主观性,使得结果客观、真实地反应简支梁结构损伤情况,提高对既有桥梁结构进行损伤识别的准确性。

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