公开(公告)号：CN110163431B

公开(公告)日：2023-04-18

申请号：CN201910394384.2

申请日：2019-05-13

Applicant: 中船第九设计研究院工程有限公司

Inventor： 丁炜杰 ,  何宁 ,  胡世南 ,  李嘉宁 ,  王高帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/0202 ,  G06Q50/14 ,  G06F18/2413

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法。该方法包括：根据游客样本数据，采用机器学习k‑近邻算法，预测目标人群潜在游客的旅途消费需求，进而为邮轮的方案设计提供数据支持；具体步骤：一、收集样本数据：设计调研表格，收集机器学习所需的样本数据，每条样本数据包括一位游客的游客特征和游客消费需求；二、处理样本数据：对调研样本数据中的游客特征逐一进行归一化处理；三、使用算法进行预测：输入目标人群的特征数据，使用k‑近邻算法，预测目标人群每一位游客的消费需求，进而进一步统计分析目标人群的消费需求，由此为邮轮的方案设计提供数据支持。该方法能够为邮轮的方案设计提供客观真实、强大有力的数据支持。

公开(公告)号：CN110163431A

公开(公告)日：2019-08-23

申请号：CN201910394384.2

申请日：2019-05-13

Applicant: 中船第九设计研究院工程有限公司

Inventor： 丁炜杰 ,  何宁 ,  胡世南 ,  李嘉宁 ,  王高帅

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/14 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的邮轮游客需求预测方法。该方法包括：根据游客样本数据，采用机器学习k-近邻算法，预测目标人群潜在游客的旅途消费需求，进而为邮轮的方案设计提供数据支持；具体步骤：一、收集样本数据：设计调研表格，收集机器学习所需的样本数据，每条样本数据包括一位游客的游客特征和游客消费需求；二、处理样本数据：对调研样本数据中的游客特征逐一进行归一化处理；三、使用算法进行预测：输入目标人群的特征数据，使用k-近邻算法，预测目标人群每一位游客的消费需求，进而进一步统计分析目标人群的消费需求，由此为邮轮的方案设计提供数据支持。该方法能够为邮轮的方案设计提供客观真实、强大有力的数据支持。