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公开(公告)号:CN116050553A
公开(公告)日:2023-05-02
申请号:CN202111255717.7
申请日:2021-10-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/2411
Abstract: 本申请提供一种时间序列预测方法及装置。所述方法包括:多次执行时间序列预测处理,直至执行次数满足预设次数;其中,每次时间序列预测处理均包括:将当前时间序列中各节点数据的数据向量输入编码器的自注意力层,通过自注意力机制确定与各所述数据向量对应的各所述时间节点的特征向量;将各所述特征向量输入解码器,根据各所述特征向量的预设权重进行加权,确定未来时间节点的预测值,以将所述预测值以及所述未来时间节点添加至所述当前时间序列中,获取下一时间序列;所述未来时间节点为所述当前时间序列中末位的所述时间节点的下一时间节点。本申请实施例提供的时间序列预测方法可以提高对时间序列进行预测的准确度。
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公开(公告)号:CN118626683A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410871647.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/908
Abstract: 本申请公开了一种数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品,方法包括:获取企业管理过程中产生的数据;提取所述数据的特征向量生成特征向量序列;根据所述特征向量序列构建特征走向图并获取特征走向图的斜率、波动点数量及长度,其中,所述特征走向图为特征向量序列在二维坐标系中构成的折线图,特征走向图的斜率为特征走向图中每个特征向量斜率的和,波动点为特征走向图的折点。根据特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系确定特征参数,所述特征参数为对应数据特征变化的量化评分值;根据数据对应的特征参数,将数据分区存储。本申请实施例将各类数据进行分区存储,从而实现了数据的快速查询。
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