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公开(公告)号:CN119150022A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411178149.9
申请日:2024-08-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06F18/213 , G06F16/9535 , G06N5/022 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/0895
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法、项目推荐方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取多个训练样本;将训练样本输入至预设的项目推荐模型,通过项目推荐模型对二分图样本进行特征提取,得到第一特征向量,以及通过项目推荐模型对知识图谱样本进行特征提取,得到第二特征向量;通过项目推荐模型对第一特征向量和第二特征向量进行对比学习,得到第一损失函数值;在不满足训练停止条件的情况下,基于第一损失函数值调整项目推荐模型的模型参数,并利用多个训练样本训练参数调整后的项目推荐模型,直至满足训练停止条件,得到训练好的项目推荐模型。这样可以使训练好的项目推荐模型准确性更高,预测的推荐项目更能满足用户需求。
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公开(公告)号:CN118626683A
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202410871647.5
申请日:2024-07-01
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/901 , G06F16/906 , G06F16/907 , G06F16/908
Abstract: 本申请公开了一种数据存储方法、装置、设备及计算机存储介质、程序产品,方法包括:获取企业管理过程中产生的数据;提取所述数据的特征向量生成特征向量序列;根据所述特征向量序列构建特征走向图并获取特征走向图的斜率、波动点数量及长度,其中,所述特征走向图为特征向量序列在二维坐标系中构成的折线图,特征走向图的斜率为特征走向图中每个特征向量斜率的和,波动点为特征走向图的折点。根据特征走向图的斜率、波动点数量、长度及特征参数的关系确定特征参数,所述特征参数为对应数据特征变化的量化评分值;根据数据对应的特征参数,将数据分区存储。本申请实施例将各类数据进行分区存储,从而实现了数据的快速查询。
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公开(公告)号:CN119089013A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202410627734.6
申请日:2024-05-20
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司 , 北京邮电大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/04
Abstract: 本申请公开了一种套餐业务推荐方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及业务推荐技术领域,包括:获取动态异质图的快照,所述动态异质图用于映射用户订购套餐的动态演化过程;基于动态元路径,确定快照中目标节点的邻居节点集;对所述邻居节点集进行基于时间编码的注意力聚合操作,得到节点表示;根据所述节点表示确定节点嵌入,基于指数时间衰减机制,将不同快照下的节点嵌入聚合为节点编码;根据所述节点编码的链接预测结果进行套餐业务推荐。本申请能够提高套餐业务推荐效果。
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