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公开(公告)号：CN119449952A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411563389.0
申请日：2024-11-04
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种异网外呼营销行为识别方法、装置、设备及存储介质，涉及大数据技术领域，该方法包括：对运营商系统数据进行预处理，获得处理后的通话信息；通过随机漫步模型算法和通话信息构建复杂社交网络模型，复杂社交网络模型的边为网络节点之间的通信关系；对复杂社交网络模型进行策反识别，确定竞对节点；基于竞对节点输出本网用户和异网用户之间的异网外呼数据。由于本申请通过随机漫步模型算法构建与通话信息相关的复杂社交网络模型，可提升通话信息中策反识别的丰富性和准确性，避免了现有方案依赖于预设号码段和通话时长导致识别不全面的情况，从而更有效识别本网用户和异网用户之间的异网外呼数据，为电信运营商提供更全面的支持。
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公开(公告)号：CN119476291A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411573408.8
申请日：2024-11-05
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/295 , G06F40/205 , G06F40/126 , G06N3/084 , G06F16/35
Abstract: 本申请公开了一种信息抽取方法、装置、设备、存储介质及产品，涉及自然语言处理技术领域，所述信息抽取方法包括：确定输入文本的信息抽取向量和文本向量；根据所述信息抽取向量和所述文本向量确定目标意图向量；基于所述目标意图向量和所述文本向量确定所述输入文本对应的信息抽取结果。由于本申请是根据输入文本对应的文本向量和目标意图向量确定信息抽取结果，相对于现有的对输入文本进行特征提取，根据特征提取结果确定信息抽取结果的方式，本申请上述方式能够结合输入文本的意图信息进行信息抽取，提高信息抽取的准确性。
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公开(公告)号：CN119271826A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411606596.X
申请日：2024-11-11
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请属于云计算技术领域，公开了一种数据处理方法、装置、设备、存储介质及产品。本申请通过对用户输入内容进行意图识别和实体抽取，获得识别结果和目标抽取结果，然后根据基站拉链出入表构建时空三元组，然后根据时空三元组确定用户动态表征和区域动态表征，再根据用户动态表征、区域动态表征、所述识别结果以及目标抽取结果输出用户输入内容对应的图表数据。本申请能够得到用户输入内容对应的识别结果和目标抽取结果，然后精确捕捉用户与区域的动态表征，有效解决了时空数据处理的不足以及领域应用的限制性问题，再根据用户动态表征、区域动态表征、识别结果以及目标抽取结果输出图表数据，能够为用户提供直观的图表数据展示，增强用户体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116976506A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310885599.0
申请日：2023-07-18
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q30/0601 , G06Q50/14 , G06Q50/30 , G06F16/29 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本申请公开了一种旅游出行需求预测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括步骤：获取目标景区位置数据以及网约车订单数据，对所述网约车订单数据进行划分处理，得到订单评价指标数据；将所述目标景区位置数据以及所述订单评价指标数据输入至预设出行预测模型，基于所述预设出行预测模型，对所述目标景区位置数据以及所述订单评价指标数据进行预测处理，得到出行需求预测结果；其中，所述出行需求预测结果是所述预设出行预测模型对时间特征数据、目标景区位置数据、天气特征数据以及网约车订单数据进行融合处理后得到的。本申请实现了准确预测景区的网约车出行需求。
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公开(公告)号：CN116861105A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310929855.1
申请日：2023-07-26
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9537 , G06F16/9535 , G06F16/906
Abstract: 本发明公开了一种群体筛选方法、系统、终端设备以及计算机可读存储介质，该群体筛选方法包括：确定待筛选区域内停留时长超过预设时长阈值的常驻人群，并获取所述常驻人群的出行轨迹的表征向量；基于所述表征向量，对所述常驻人群的出行轨迹进行聚类，得到所述常驻人群中的学生人群，以从所述学生人群中确定毕业生群体。本发明能够实现毕业生群体的精准筛选。
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公开(公告)号：CN116506438A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310545146.3
申请日：2023-05-15
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种决策权限信息分配方法、装置、设备及计算机存储介质。根据本申请实施例，获取终端设备的时延补偿系数和遍历耗时；基于时延补偿系数和遍历耗时，计算终端设备查找到决策信息的实际耗时；基于实际耗时、第一云边缘服务器的空间容量和第一云边缘服务器的下沉空间容量之间的关系信息，确定下沉空间容量；向云中心服务器发送终端设备的决策权限信息的变更信息，以用于云中心服务器根据变更信息和第二云边缘服务器的空间容量查找目标第二云边缘服务器，并向目标第二云边缘服务器发送决策权限信息，能够使得云边缘服务器所管理的终端设备的数量与云边缘服务器的处理能力尽可能适配，进而减小决策信息获取的时延，增强用户使用体验感。
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公开(公告)号：CN116415063A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202210001632.4
申请日：2022-01-04
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F9/50 , G06F18/214 , G06N20/00
Abstract: 本申请提供一种云服务推荐方法及装置。所述方法包括：将当前用户信息输入训练好的第一深度学习模型，以根据所述第一深度学习模型，从由历史订单的各服务资源形成的频繁项集合中，确定与所述当前用户信息相匹配的至少一个目标资源频繁项；将各目标资源频繁项输入训练好的第二深度学习模型，确定各所述目标资源频繁项的服务受理时长；根据各所述目标资源频繁项的服务受理时长，获取服务受理时长最小的所述目标资源频繁项进行服务推荐。本申请实施例提供的云服务推荐方法能够向用户推荐精确的服务资源的同时，优化推荐的服务资源的受理耗时。
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公开(公告)号：CN115688748A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202110850150.1
申请日：2021-07-27
Applicant: 中移动信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06F40/232 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种问句纠错方法、装置、电子设备及存储介质，采用了问句纠错模型，该问句纠错模型包括编码层和解码层，编码层包括第一类卷积神经网络层以及Transformer层的编码端，解码层包括第二类卷积神经网络层以及Transformer层的解码端。问句纠错模型在训练时使用的问句文本样本以及问句文本样本对应的修正问句文本样本，可以根据实际训练需要得到的问句纠错模型的精确度进行选取，从而解决N‑gram模型中N过大时，模型参数空间过大的问题。而且，由于问句纠错模型应用了词向量，由于词向量是一种分布式特征表示，通过词向量能考虑到词的语义，可以很好的缓解传统统计词表征的高稀疏特点。
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