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公开(公告)号:CN118261224A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410350410.2
申请日:2024-03-25
Applicant: 中移信息技术有限公司 , 中国移动通信集团有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/045 , G06F18/25 , G06F18/214
Abstract: 本申请公开了一种多模态联合学习方法、装置、设备、可读存储介质及产品,涉及计算机技术领域,包括:获取训练数据与待训练的多模态学习模型,其中,所述多模态学习模型包括融合网络与任务网络;获取所述训练数据中每一种单模态数据对应的字节序列,将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型中,通过所述融合网络确定所有所述字节序列对应的融合嵌入向量;通过任务网络确定所述融合嵌入向量对应的处理结果,基于所述处理结果调整所述融合网络与所述任务网络的网络参数,返回执行将每一所述字节序列输入至所述多模态学习模型的步骤,直至满足预设的迭代终止条件。本申请降低了实现多模态联合学习所需的计算机系统资源耗费。
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公开(公告)号:CN116321239A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310512860.2
申请日:2023-05-09
Applicant: 深圳大学 , 香港科技大学 (广州) , 中移信息技术有限公司
IPC: H04W24/02 , H04W4/02 , H04B7/185 , H04B17/391 , H04B17/373
Abstract: 本申请提供一种基于无人机辅助的低功耗广域网通信的链路状态优化方法,该方法包括:获取当前时刻的无人机的惯性测量单元的当前姿态信息;根据当前姿态信息,确定无人机辅助的低功耗广域网通信的链路模型;根据当前姿态信息,预测下一时刻无人机的接收机和发射机之间的预测距离及预测姿态信息;根据预测距离、预测姿态信息、当前姿态信息及链路模型预测未来的链路质量;根据未来的链路质量确定是否更新传输参数配置。该方案可以预估通信的链路变化,进而对通信节点的参数配置进行调整,从而达到通信质量的保证。
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