公开(公告)号：CN118799874A

公开(公告)日：2024-10-18

申请号：CN202410006495.2

申请日：2024-01-02

Applicant: 中移(杭州)信息技术有限公司 ,  中国移动通信集团有限公司

Inventor： 李程坤 ,  薛建正 ,  黄焕辉 ,  苏荣耀 ,  胡树伟 ,  方祥

IPC: G06V30/148 ,  G06V30/19 ,  G06N3/092 ,  G06F16/35 ,  G06N7/01 ,  G06V10/82

Abstract: 本申请涉及人工智能技术领域，提供一种基于深度强化学习的装维终端信息处理方法及装置。所述方法包括：获取待处理的网关图像信息；对网关图像信息进行图像OCR识别，得到关键字信息；基于强化学习模型对关键字信息按照关键字类型分别与不同的网关信息匹配规则进行智能匹配，得到目标匹配结果，强化学习模型基于以样本网关图像信息为训练样本，以多个网关属性特征为匹配项进行马尔科夫决策训练得到。本申请提供的基于深度强化学习的装维终端信息处理方法无需人为设定匹配规则及标签，通过反馈机制不断的学习，当学习能力达到一定程度的时候，则可根据样本的特征属性去选择最优的策略方案，提高了网关信息的集成效率和准确率。