对抗无线通信多径衰落与多普勒效应的方法及系统

    公开(公告)号:CN112637899A

    公开(公告)日:2021-04-09

    申请号:CN202011505882.9

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种对抗无线通信多径衰落与多普勒效应的方法及系统,包括:构建智能交通系统ITS网络,所述ITS网络包括彼此可通信的源车辆终端与目的车辆终端以及RISs装置;初始化源车辆终端和目的车辆终端所需物理参数;所述源车辆终端实时计算自身与目的通信端之间的通信距离,并发送通信请求至所述目的车辆终端和RISs装置,利用满足目的车辆终端接收合并信号最强的条件求解自身反射系数;将所述自身反射系数发送至所述RISs装置,并控制RISs装置按照自身反射系数调控以接收入射波信号并反射发送至所述目的车辆终端;所述目的车辆终端接收所述源车辆终端直接发送信号和RISs装置所反射的信号,并合并两路信号。本发明有效改善了无线通信网络中传输性能。

    基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN112367640A

    公开(公告)日:2021-02-12

    申请号:CN202011240911.3

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统,包括:构建车辆系统网络;根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型,车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路;车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略;所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户,所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。其最大限度地降低任务计算成本,提升车联网服务性能,整个过程规范、易操作。

    一种多用户任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN114173300A

    公开(公告)日:2022-03-11

    申请号:CN202111364676.5

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本发明公开了一种多用户任务卸载方法及系统,包括以下步骤:S1:车辆终端向其所属ECS发送任务卸载请求;S2:所述ECS根据建立的任务卸载开销模型,求解任务开销最小时的多用户任务卸载策略作为最优多用户卸载策略,其中,所述任务卸载开销模型满足所需任务时延和任务能耗;S3:所述ECS将最优多用户卸载策略发送至车辆终端,所述车辆终端按照所述最优多用户卸载策略卸载相应任务。本发明降低卸载任务开销,增强车联网计算能力,降低数据传输时延。

    对抗无线通信多径衰落与多普勒效应的方法及系统

    公开(公告)号:CN112637899B

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202011505882.9

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本发明涉及一种对抗无线通信多径衰落与多普勒效应的方法及系统,包括:构建智能交通系统ITS网络,所述ITS网络包括彼此可通信的源车辆终端与目的车辆终端以及RISs装置;初始化源车辆终端和目的车辆终端所需物理参数;所述源车辆终端实时计算自身与目的通信端之间的通信距离,并发送通信请求至所述目的车辆终端和RISs装置,利用满足目的车辆终端接收合并信号最强的条件求解自身反射系数;将所述自身反射系数发送至所述RISs装置,并控制RISs装置按照自身反射系数调控以接收入射波信号并反射发送至所述目的车辆终端;所述目的车辆终端接收所述源车辆终端直接发送信号和RISs装置所反射的信号,并合并两路信号。本发明有效改善了无线通信网络中传输性能。

    基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN112367640B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202011240911.3

    申请日:2020-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于移动边缘计算的V2V模式多任务卸载方法及系统,包括:构建车辆系统网络;根据车辆系统网络中多跳V2V链路指示器模型,车辆用户获取数据传输时的V2V可靠链路;车辆用户根据V2V可靠链路向其所在路段的RSU所属MEC服务器发送任务卸载请求,所述MEC服务器利用满足时延下的任务卸载开销模型求解最优多任务卸载策略;所述MEC服务器将所述最优多任务卸载策略发送至RSU,所述RSU将最优多任务卸载策略发送至车辆用户,所述车辆用户按照所述最优多任务卸载策略卸载相应任务。其最大限度地降低任务计算成本,提升车联网服务性能,整个过程规范、易操作。

    基于802.11p的云感知移动雾计算系统任务卸载方法

    公开(公告)号:CN111611063A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010458226.1

    申请日:2020-05-27

    Applicant: 江南大学

    Abstract: 本发明提供一种基于802.11p的云感知移动雾计算系统任务卸载方法,其充分考虑了移动雾计算系统的特征,计算方法符合真实场景,计算复杂度低,降低了计算时间,进而提高了计算效率。本发明的技术方案中,考虑到由802.11p不同优先级接入队列传输的任务的计算需求是不同的这一特征,基于定义状态、动作、奖励和转移概率,建立基于半马尔可夫决策过程的任务卸载模型表示任务卸载过程,利用值迭代算法求解贝尔曼方程,获得不同状态下的最优动作,即最优卸载策略。

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