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公开(公告)号:CN119380241A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411491511.8
申请日:2024-10-24
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于全局和局部变化的视频理解方法、系统、设备及介质,在视频的不同帧图片上构建含有目标物的图表示;通过图神经网络对视频帧含有目标物的图表示进行训练,获得相邻图表示之间的动作转移信息;将训练视频的所有帧图片的动作转移信息表示拼接为一个统一的动作变化矩阵;将动作变化矩阵输入到Transformer模型中,提取视频帧图片不同隐式表示之间的变化关系。本发明利用整个视频帧图片上的目标物体构建相应的图表示;利用图神经网络训练获取单个帧图片上的动作变化趋势之后,通过Transformer模型获取不同帧图片上的动作关系,专注于动作变化最明显的时刻,提升视频理解的准确率。
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公开(公告)号:CN119863015A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411900785.8
申请日:2024-12-23
Applicant: 中电鸿信信息科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G16H50/80 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种市域治理事件处置方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域。该市域治理事件处置方法首先将多个负责事件处置的人员或机构以图着色理论进行建模,将复杂抽象的现实问题转换为简单的数学问题;接着使用融合改进的Circle映射、优化的区域边界因子、参数自适应调整和种群适应度优化从多方面对蜣螂优化算法进行改进;最后通过改进的蜣螂优化算法进行多次迭代,找出最符合解决该事件的解决方。本专利通过基于图着色理论的改进蜣螂优化算法,优化事件的处理流程,解决在复杂多变的城市或乡村事件的快速响应和高效处置问题。
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