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公开(公告)号:CN118070337A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410302564.4
申请日:2024-03-15
Applicant: 北京市大数据中心 , 中电长城网际系统应用有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/213
Abstract: 本申请公开一种隐私信息的度量方法、设备、介质和产品,涉及信息安全技术领域。方法包括:获取客户端发送的目标数据;确定目标数据对应的隐私参数,隐私参数是表征目标数据中包括的隐私信息的顺序特征、数量特征和权重特征中的至少一种的参数;根据目标数据对应的隐私参数,计算获得隐私熵;使用隐私熵度量目标数据包含的隐私信息的程度。根据本申请中的实施例,能够提升用户的隐私安全性。
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公开(公告)号:CN114358303A
公开(公告)日:2022-04-15
申请号:CN202110935989.5
申请日:2021-08-16
Applicant: 中电长城网际系统应用有限公司
Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及装置、资源分配方法、介质、电子设备,模型训练方法包括:在设定节点对预设的资源分配模型进行迭代训练,并在每次训练达到纳什均衡的情况下,获得对应的模型参数、预言值和预言验证值,其中,预言验证值基于预言值确定;根据设定节点的预言验证值和预设取值范围,确定是否达到帕累托效率;在确定达到帕累托效率的情况下,停止训练资源分配模型,并根据最后一次训练获得的模型参数,确定目标资源分配模型。在模型训练过程中,通过纳什均衡和帕累托效率兼顾了全局最优与局部最优,从而在基于目标资源分配模型分配资源时,可以获得更加合理的资源分配方案,提升了资源利用率。
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