模型训练方法及装置、资源分配方法、介质、电子设备

    公开(公告)号:CN114358303A

    公开(公告)日:2022-04-15

    申请号:CN202110935989.5

    申请日:2021-08-16

    Abstract: 本申请公开了一种模型训练方法及装置、资源分配方法、介质、电子设备,模型训练方法包括:在设定节点对预设的资源分配模型进行迭代训练,并在每次训练达到纳什均衡的情况下,获得对应的模型参数、预言值和预言验证值,其中,预言验证值基于预言值确定;根据设定节点的预言验证值和预设取值范围,确定是否达到帕累托效率;在确定达到帕累托效率的情况下,停止训练资源分配模型,并根据最后一次训练获得的模型参数,确定目标资源分配模型。在模型训练过程中,通过纳什均衡和帕累托效率兼顾了全局最优与局部最优,从而在基于目标资源分配模型分配资源时,可以获得更加合理的资源分配方案,提升了资源利用率。

Patent Agency Ranking