公开(公告)号：CN119299613A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411234529.X

申请日：2024-09-04

Applicant: 中电科普天科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司

Inventor： 叶杨 ,  李扬鹏 ,  杜翠凤 ,  董亮 ,  刘松 ,  黄小明 ,  薛清 ,  张英孔 ,  梁晖 ,  方玮 ,  宋玉飞 ,  逯艳杰 ,  何世东 ,  袁钱生 ,  蓝卫星

IPC: H04N7/18 ,  H04N13/275 ,  G06V20/17

Abstract: 本发明涉及智能监控技术领域，涉及一种无人机建模与视频监控融合方法、装置、设备和介质；方法包括：对目标监控区域内的既有和规划中监控点位的信息进行收集；其中，监控点位的信息包括挂高、经纬度、理想倾斜角、方向角等；根据监控需求安排无人机飞行任务，收集目标区域的三维实景数据；将三维实景数据进行信息校验和几何定位，建立仿真模型；其中，信息校验包括机参数、经纬度、海拔高度和旋转角度的校验；将仿真模型与可视范围算法相结合进行仿真，生成覆盖效果图；其中，仿真考虑监控点位的经纬度、挂高等；根据覆盖效果图输出和展示监控点位的布局清单；其中，布局清单包括经纬度、挂高、水平与垂直方向角和实际倾斜角。

公开(公告)号：CN114520772B

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202210058973.5

申请日：2022-01-19

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司 ,  广东工业大学

Inventor： 杜翠凤 ,  滕少华 ,  董亮 ,  王二军 ,  叶杨 ,  石俊 ,  范磊 ,  管相武

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/0893 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明提供了一种5G切片资源调度方法，包括初始化深度强化网络的记忆池和学习参数；记忆池包括网络状态、动作、奖励值和下一网络状态；动作表示5G切片资源分配策略；将采集到的5G切片资源的历史分配数据馈入到深度神经网络进行强化学习，并将每一次学习得到的网络状态、动作、奖励值和下一网络状态组成一个四元组；随机抽取若干个四元组馈入到神经网络进行训练，得到切片资源分配模型；响应于接收到的终端业务请求，基于切片资源分配模型进行5G切片资源分配；本发明可以实现采用有限样本进行模型快速训练，从而大大降低了海量用户多种通信场景的切片资源分配模型计算的复杂度，有效缩短切片资源分配的决策时长，提升切片资源分配效率。

公开(公告)号：CN114520772A

公开(公告)日：2022-05-20

申请号：CN202210058973.5

申请日：2022-01-19

Applicant: 广州杰赛科技股份有限公司 ,  广州杰赛通信规划设计院有限公司 ,  广东工业大学

Inventor： 杜翠凤 ,  滕少华 ,  董亮 ,  王二军 ,  叶杨 ,  石俊 ,  范磊 ,  管相武

IPC: H04L41/14 ,  H04L41/0893 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明提供了一种5G切片资源调度方法，包括初始化深度强化网络的记忆池和学习参数；记忆池包括网络状态、动作、奖励值和下一网络状态；动作表示5G切片资源分配策略；将采集到的5G切片资源的历史分配数据馈入到深度神经网络进行强化学习，并将每一次学习得到的网络状态、动作、奖励值和下一网络状态组成一个四元组；随机抽取若干个四元组馈入到神经网络进行训练，得到切片资源分配模型；响应于接收到的终端业务请求，基于切片资源分配模型进行5G切片资源分配；本发明可以实现采用有限样本进行模型快速训练，从而大大降低了海量用户多种通信场景的切片资源分配模型计算的复杂度，有效缩短切片资源分配的决策时长，提升切片资源分配效率。