一种细粒度数据安全访问控制方法及系统

    公开(公告)号:CN112347496A

    公开(公告)日:2021-02-09

    申请号:CN202011282113.7

    申请日:2020-11-16

    Abstract: 本发明提供了一种细粒度数据安全访问控制方法,包括数据拥有方和数据使用方,数据使用方发送数据使用请求,去中心化的区块链记账节点判断数据使用请求是否符合访问控制策略,如符合则返回数据拥有方上传的加密数据供数据使用方下载;访问控制策略由数据拥有方设置。本发明还提供一种细粒度数据安全访问控制系统。本发明基于区块链结合加密存储的方式,利用区块链独特的多中心化、防篡改、可追溯、防单点故障等安全可信特性,并利用加密存储的方式,有效避免数据泄露、数据盗取和数据篡改的情况发生。

    基于区块链的信息共享系统及方法

    公开(公告)号:CN110298193A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910497262.6

    申请日:2019-06-10

    Abstract: 本发明提出了一种基于区块链的信息共享系统及方法,包括组织、数据源、数据摘要链、数据共享池和数据共享链;组织或其成员可以向数据源提供数据,提供数据的过程形成一个区块结构添加到数据摘要链中;组织或其成员可以从数据共享池获取数据,获取数据的过程形成区块结构添加到数据共享链中。本发明构建了基于区块链技术的数据共享系统,通过该系统构建了两条区块链,可以对数据的存储过程和共享过程实现加密及追溯。

    一种衡量公文相似性的方法

    公开(公告)号:CN109582759B

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN201811361247.0

    申请日:2018-11-15

    Abstract: 本发明提供了一种衡量公文相似性的方法,包括以下步骤:构建本体知识库‑B公文文本预处理‑计算四类信息的相似性‑计算公文剩余内容的相似性‑公文相似性。本发明获取的公文相似性,可被用于公文的检索,搜索,推荐,能提高公务员日常工作的便利,且利用了最新的本体知识库方法来计算公文相似性,相比传统经典算法,如doc2vec,LDA,计算精确度更高。

    对图像数据进行无偏见分类的方法

    公开(公告)号:CN110837570B

    公开(公告)日:2021-10-08

    申请号:CN201911099709.0

    申请日:2019-11-12

    Abstract: 本发明提供了一种对图像数据进行无偏见分类的方法。该方法包括:根据分类标签和偏见属性对训练图像数据进行标注;构建用于图像分类的深度卷积神经网络,将训练图像数据输入到深度卷积神经网络,将深度卷积神经网络中的卷积层输出的图像特征划分为无偏见分类信息和偏见信息;通过偏见分类器对偏见信息进行分类,通过特征分类器对无偏见分类信息进行分类,利用损失函数对偏见分类器和特征分类器进行迭代优化;利用优化完成后的特征分类器对需要分类的图像数据进行去偏见分类。本发明通过利用完全的数据进行训练,这样能够保证在去偏见的同时,仍然能够提取到充分的分类信息,实现在去偏见的同时,保证模型仍有较高的分类准确率。

    一种联盟链中的私有与隐私数据保护机制

    公开(公告)号:CN110851862A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911055361.5

    申请日:2019-10-31

    Abstract: 本发明提供了一种联盟链中的私有与隐私数据保护机制,包括节点和排序服务,节点通过通道与排序服务通信连接,所述节点中存有账本文件、私有数据库、隐私数据库和一般数据库,私有数据库、隐私数据库和一般数据库通过peer节点与账本文件连接;所述账本文件中存有私有数据、隐私数据和一般数据。本发明的有益效果在于:能够有效实现联盟链中的私有与隐私数据的安全保护,避免私有与隐私数据对联盟链中的所有成员公开。

    基于多元信用评估的用户偏好预测方法

    公开(公告)号:CN109857928B

    公开(公告)日:2020-12-29

    申请号:CN201811594836.3

    申请日:2018-12-25

    Abstract: 本发明提供一种基于多元信用评估的用户偏好预测方法,属于互联网用户偏好预测技术领域。该方法首先构建目标用户与其他用户间的信任邻接矩阵以及目标用户与商品间的评分稀疏矩阵;根据信任邻接矩阵和评分稀疏矩阵,获取目标用户的综合信任度和重要度,并对其分别进行归一化处理;根据所述归一化处理后的综合信任度和重要度,建立目标用户对商品的评分预测模型,构造评分预测模型的目标函数,通过梯度下降法优化目标函数,获取用户偏好向量和商品特征向量;根据用户偏好向量和商品特征向量,计算目标用户偏好。本发明考虑了用户间的直接信任关系以及通过中介用户传递的间接信任关系,剔除了恶意用户对偏好预测的影响,计算复杂度小,预测更加准确。

    医疗数据智能可视化方法及装置

    公开(公告)号:CN111312345A

    公开(公告)日:2020-06-19

    申请号:CN201910841382.3

    申请日:2019-09-06

    Abstract: 本发明涉及可视化方法与技术领域,是一套支持医疗数据智能可视化展示的方法及装置,可应用于各类医疗数据分析报告或者可视化展示需求下的决策支持场景。其中,所述方法包括:首先获取来自数据库或者上传的医疗数据集;其次,对获取到的医疗数据集进行降维,并对不同类型的数据项进行分类;然后,基于降维后数据集特点,判断数据集所处的医疗场景,并匹配相应的可视化图表类型;最后,对选中的数据项进行可视化图表的可视化处理,得到可视化图表。与现有的技术相比,本发明提供了医疗数据可视化的方法,辅助医疗数据分析和管理决策更好地进行。

    一种基于配置的分布式公文数据采集系统

    公开(公告)号:CN110297960A

    公开(公告)日:2019-10-01

    申请号:CN201910523201.2

    申请日:2019-06-17

    Abstract: 本发明提供了一种基于配置的分布式公文数据采集系统,包括配置校验器、爬虫任务处理器、数据存储器;所述配置校验器、爬虫任务处理器、数据存储器由上至下逐层部署。本发明具备高效性,通过配置化实现数据实时获取,无需编码,有效提高了公文数据的获取效率;具备可管理性,通过可视化界面对公文模板和获取结果进行展示、统一操作管理,可通过邮件推送功能获取数据结果增量统计,可通过报警监控功能进行问题追踪,便于维护;具备可扩展性,可以根据需要进行水平扩展,实现分布式数据采集;具备数据异构性,爬取海量多数据源的公文数据时,通过Redis作为中间件,屏蔽了数据源和数据存储系统的异构性。

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