公开(公告)号：CN119693823A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411725983.5

申请日：2024-11-28

Applicant: 中电信无人科技(江苏)有限公司

Inventor： 单海峰 ,  余晓龙 ,  罗前春 ,  孙井花 ,  李响 ,  范沐阳 ,  汪依婷 ,  丁闯 ,  陈美

IPC: G06V20/17 ,  G06V20/40 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/30

Abstract: 本发明公开了基于视觉大模型的全场景地物分割的处理方法及系统，属于计算机视觉技术领域。包括以下步骤：获取无人机拍摄的视频数据，对视频中图像数据进行预处理；通过预设信息，使用Grounding DINO检测图像数据中的类别，使用SAM分割模型获取检测到的框的实例分段掩码；使用CLIPSeg获取类别的一次分割掩码；在一次割掩码中确定采样点，并将采样点输入至SAM分割模型以获得类别的二次分割掩码；将一次分割掩码与二次分割掩码结合，得到全景分割结果。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，解决了传统SAM分割模型不具备物体之间文本识别和语义分析能力，实现了根据提示词进行无人机视角图片的全场景分割。

公开(公告)号：CN119226535A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411746717.0

申请日：2024-12-02

Applicant: 中电信无人科技(江苏)有限公司

Inventor： 单海峰 ,  杨垠彬 ,  罗前春 ,  余晓龙 ,  孙井花 ,  范沐阳 ,  束永丽 ,  陈美 ,  丁闯

IPC: G06F16/36 ,  G06F16/33 ,  G06F16/338 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于大模型和知识图谱的信息处理方法及系统，属于信息处理技术领域。包括以下步骤：通过结构化信息知识抽取、半结构化信息知识抽取以及非结构化信息知识抽取，从数据源中抽取知识信息；将抽取出知识信息中的实体信息及关系信息整合，构建知识图谱；将知识图谱中的任务转换为提示词的形式输入到大模型进行微调，得到微调后的大模型；结合知识图谱和微调后的大模型进行信息检索并生成结果。相较于现有技术，本发明的有益之处在于，结合包含丰富的实体和关系信息的知识图谱，使得处理过程中能够覆盖更广泛的知识领域，结合大语言模型的生成能力，实现生成更加多样化和更加全面的更准确的检索结果。