基于聚类算法的体素化平面分割方法

    公开(公告)号:CN114742838A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210659230.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及基于聚类算法的体素化平面分割方法,包括如下步骤:A)对初始点云体素化,得到多个体素立方块;B)随机选一体素立方块作为中心立方块,计算其相邻立方块的拟合平面法向量,计算各拟合平面法向量与中心拟合平面法向量的夹角,在夹角小于设定的夹角阈值时,将中心立方块与该相邻立方块拟合形成立方块拟合平面,并确定立方块拟合平面的初步点云;C)将立方块拟合平面投影成二维数据并进行网格划分,基于点数阈值,映射新数据点,基于聚类算法将新数据点的编号进行归类,得到精分割平面;D)重复上述步骤遍历初始点云,得出所有的精分割平面,并对过分割平面进行优化。本发明的基于聚类算法的体素化平面分割方法能够快速分割平面。

    多尺度邻域扩散的遥感点云投影图像处理方法

    公开(公告)号:CN116778266A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310655488.0

    申请日:2023-06-02

    Abstract: 本发明涉及三维点云转化为二维灰度图像的方法,包括如下步骤:a采集物体的点云数据,基于投影平面将所述点云数据投影以获得所述物体的二维点;b确定所述二维点与像素的映射关系,并基于所述映射关系,赋予所述像素灰度值,从而将二维点云转化为灰度图像;c基于多尺度邻域扩散方法消除所述灰度图像的空像素。本发明提供一种多尺度邻域扩散的遥感点云投影图像处理方法,能够适用于所有点云数据,且图像边缘特征更加明显,能够很好消除投影图像中的空像素,使得到的图像更加平滑完整。

    基于聚类算法的体素化平面分割方法

    公开(公告)号:CN114742838B

    公开(公告)日:2022-10-14

    申请号:CN202210659230.3

    申请日:2022-06-13

    Abstract: 本发明涉及基于聚类算法的体素化平面分割方法,包括如下步骤:A)对初始点云体素化,得到多个体素立方块;B)随机选一体素立方块作为中心立方块,计算其相邻立方块的拟合平面法向量,计算各拟合平面法向量与中心拟合平面法向量的夹角,在夹角小于设定的夹角阈值时,将中心立方块与该相邻立方块拟合形成立方块拟合平面,并确定立方块拟合平面的初步点云;C)将立方块拟合平面投影成二维数据并进行网格划分,基于点数阈值,映射新数据点,基于聚类算法将新数据点的编号进行归类,得到精分割平面;D)重复上述步骤遍历初始点云,得出所有的精分割平面,并对过分割平面进行优化。本发明的基于聚类算法的体素化平面分割方法能够快速分割平面。

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