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公开(公告)号:CN114493066B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202011255832.X
申请日:2020-11-11
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/10 , G06Q10/20 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及核电维修技术领域,具体公开了一种基于核电厂大修的自动排程方法。该方法包括:收集核电大修任务工单,对任务工单作业的逻辑关系进行判断;在任务工单不存在逻辑关系时,对任务工单作业排程组是否为核电大修主线计划进行判断,并在确认为主线计划时,进行任务工单排程;在任务工单不属于核电大修主线计划时,根据任务工单的PMAQ计划工期属性、PMAQ逻辑关系属性、计划窗口属性以及PEG功能组属性判断,进行任务工单排程;根据任务工单中获得的逻辑关系参数、工期参数,进行大修任务工单排程。本方法能够在PM项目基础数据完善和大修参考计划数据模型架构完善的情况下,对核电厂大修工单进行自动排程,大大提高排程效率,缩短排程时间。
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公开(公告)号:CN116258604A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202111463792.2
申请日:2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/087 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域,具体涉及基于核电厂备件历史使用的备件定额管理辅助决策方法。包括如下步骤:工单、领料数据获取;根据物资信息和相关导入数据对历史维修备件需求进行分类,类别包括:预防性替换、纠正性替换或未更换;寿命数据获取和分类,数据类型分为:完整数据、左截尾数据、右截尾数据、区间数据;寿命分布参数估计;计划维修备件需求导入;备件需求预测。其优点是:通过应用本发明的方法,可以有效降低备件定额管理难度,提高决策效率及其准确性,最终达到在保证机组安全运行的前提下保障备件库存量处于最低水平,降低备件管理成本。
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公开(公告)号:CN116258221A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202111463258.1
申请日:2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域,具体涉及一种基于正态分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤:步骤1:根据备件寿命数据获取正态分布的参数均值μ和标准差σ;步骤2:根据正态分布获取备件在给定时间区间内的失效次数的期望值;步骤3:根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于:目前,核电厂通过人工根据经验来确定备件的库存定额,主观性强,定额偏保守,通过本发明所提供的方法,可实现寿命分布服从正态分布的备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算,减少人工主观判断,降低备件库存。
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公开(公告)号:CN114972582A
公开(公告)日:2022-08-30
申请号:CN202210749191.6
申请日:2022-06-28
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06T11/60 , G06F16/957 , G06F16/23
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种绘图方法及装置。本公开根据不同业务标准预设的数据实体在绘图上的展示样式,从而使用被选择的标准模板初始化所述绘图多个标准模板,标准模板为根据业务标准预设的数据实体在绘图上的展示样式同时在初始化绘图时,从而内置核电厂对概念数据模型的样式要求,减少人员的绘图学习及使用成本。此外,使用本公开的方法可以图形化方法进行表达,提供可视化编辑界面,可直观的表达核电厂业务数据之间的逻辑关系,方便供核电厂的进一步数字化应用。
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公开(公告)号:CN114496325A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011256443.9
申请日:2020-11-11
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本发明涉及核电厂安全运行技术领域,具体公开了一种核电厂现场设备状态跟踪控制方法。该方法包括:建立核电厂现场设备状态变更的指令源模型;构建设备状态记录分类体系,建立核电厂现场设备状态变更的指令源与设备状态的匹配关系;根据核电厂运行业务的重要程度,建立设备状态的控制逻辑关系;核电厂的设备在接收现场设备状态变更的指令源,根据指令源与设备状态更新的匹配关系,对设备的现场状态进行实时调整控制。该方法可通过设备状态的分类记录,实现现场设备当前状态、正常状态、已挂牌状态、临时状态的查看,并可明确当前状态的指令来源,为运行人员对核电厂的操作和控制,提供了准确、直观的现场设备状态信息。
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公开(公告)号:CN114580693B
公开(公告)日:2024-08-09
申请号:CN202011390101.6
申请日:2020-12-02
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于核电运维技术领域,具体涉及一种基于历史数据的辐射剂量预测方法。技术方案:该方法主要通过识别核电厂大修累计集体剂量、总工时两个辐射防护指标相关的标签,以历次大修个人剂量、工单、辐射工作许可等数据作为数据源并开放组合方式,通过大数据分析对历史数据通过模型分析,输出不同标签组合的预测累计集体剂量、总工时,并支持人工修正数据引入,最终实现核电厂大修个人剂量相关的辐射防护指标预测。有益效果:该方法满足核电厂辐射防护部门制定与个人剂量相关的辐射防护指标需求,可以节约指标制定的人力和时间,减轻管理工程师的负担,并提供标签自由组合功能,以实现尽可能准确对核电厂个人剂量相关的辐射防护指标进行预测。
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公开(公告)号:CN116258223A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202111463782.9
申请日:2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06F17/18
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域,具体涉及一种基于伽马分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤:步骤1:根据备件寿命数据获取伽马分布的率参数λ;步骤2:根据伽马分布获取备件在给定时间区间内的失效次数;步骤3:根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于:目前,核电厂通过人工根据经验来确定备件的库存定额,主观性强,定额偏保守,通过本发明通过的方法,可实现寿命分布服从伽马分布的备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算,减少人工主观判断,降低备件库存。
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公开(公告)号:CN115171799A
公开(公告)日:2022-10-11
申请号:CN202210663893.2
申请日:2022-06-10
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本发明具体涉及一种核电厂化学状态控制系统,包括核电厂化学模拟图、配置模块、纠正行动模块、计算模块和趋势分析模块;所述配置模块用于配置核电厂化学模拟图中的化学控制参数及其限值,用于判断所述化学控制参数是否超过限值,以及用于在所述化学控制参数超过限值时触发纠正行动模块生成相应的纠正行动单;所述计算模块中嵌入算法,所述算法包括计算公式,所述计算模块用于根据计算公式计算并在得到计算结果后触发纠正行动模块生成相应的纠正行动单;所述趋势分析模块用于在核电厂化学模拟图中显示化学控制参数的趋势。本发明的核电厂化学状态控制系统,更加智能地应用化学分析数据,并据此进行必要的计算、控制,提高核电厂化学管理水平。
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公开(公告)号:CN113936833A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111036460.6
申请日:2021-09-06
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
Abstract: 本公开属于核电技术领域,具体涉及一种核电厂永久变更状态自动化控制方法及装置。本公开能够从核电站海量信息中检测永久变更项目每个当前项目状态对应关键信息,并在关键信息的改变符合预设的条件时,自动将该当前项目状态变更至当前项目状态的下一项目状态,实现永久变更项目状态的自动化跟踪和流程推进管理,有效避免人因失误,准确且及时的推进项目状态,大大减少永久变更管理项目的人力及时间成本,提升管理效率,从而确保核电机组安全、可靠、高效、环保运行。
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公开(公告)号:CN116258222A
公开(公告)日:2023-06-13
申请号:CN202111463780.X
申请日:2021-12-03
Applicant: 中核核电运行管理有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F7/556 , G06Q10/0631 , G06Q10/087
Abstract: 本发明属于备件管理技术领域,具体涉及一种基于对数正态分布的核电厂备件需求预测方法。包括如下步骤:步骤1:根据备件寿命数据获取对数正态分布的参数的μ和σ,其中μ为对数正态分布的对数均值,σ为对数正态分布的对数标准差;步骤2:根据对数正态分布获取备件在给定时间区间内的失效次数的期望值;步骤3:根据备件的服务水平来确定备件的库存定额。本发明的有益效果在于:目前,核电厂通过人工根据经验来确定备件的库存定额,主观性强,定额偏保守,通过本发明所提供的方法,可实现寿命分布服从对数正态分布的备件在未来给定时间区间内需求量及其概率的定量计算,减少人工主观判断,降低备件库存。
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