公开(公告)号：CN115601404A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211374353.9

申请日：2022-11-04

Applicant: 中广核风电有限公司(CN)

Inventor： 普智勇 ,  郑灏 ,  鲁航铭 ,  齐放 ,  孙峣 ,  朱燕 ,  刘佳沛 ,  杨鑫 ,  任书锐 ,  陈甜甜 ,  孔德鹏 ,  邓体喆 ,  程师 ,  冯子珊 ,  刘爽 ,  白芸 ,  王允

IPC: G06T7/269 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明基于光流理论和三维卷积神经网络算法，提出了一种用于对复杂地形风场仿真计算中不同风向计算结果进行插值获得较为准确的来流风场结果数据内插的神经网络的构建方法。具体包括：对三维复杂地形风场数据进行预处理得到用于神经网络输入数据的转换方法；风场数据光流的定义及三维卷积神经网络的建立方法，相比于直接平均插值方法，本发明提出的插值方法具有更高的准确度和鲁棒性，从根本上解决了传统平均插值方法中风场总体减小和合成风场尾流分叉的问题，可以使得数值仿真计算工况离散化间距进一步增大，总工况和计算时间进一步减小，从而提高复杂地形风场仿真计算的总体计算效率。

公开(公告)号：CN115936179A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211360130.7

申请日：2022-11-02

Applicant: 中广核风电有限公司

Inventor： 齐放 ,  孙峣 ,  朱燕 ,  普智勇 ,  郑灏 ,  刘佳沛 ,  鲁航铭 ,  杨鑫 ,  任书锐 ,  陈甜甜 ,  孔德鹏 ,  邓体喆 ,  程师 ,  冯子珊 ,  刘爽 ,  白芸 ,  王允

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/00 ,  G06N3/049 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了本发明提供了一种合耦合了轻型梯度提升机(Light Gradient BoostingMachine，LightGBM)和高斯过程回归(Gaussian Process Regression，GPR)的风速概率预测方法，该方法有效克服了单独使用LightGBM仅能获取风速确定性预测结果而无法量化风速不确定性的缺点，同时该方法还解决了单独使用GPR模型无法获取高精度风速预测结果的问题，由此可见，LightGBM‑GPR模型能够充分发挥LightGBM和GPR模型各自的优势，可准确模拟具有非线性，波动性和不确定性特征的风速过程，本发明不仅可以提供高精度的风速预测结果，并且能够获取高可靠性的风速概率预测结果。

公开(公告)号：CN114387128A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210032191.4

申请日：2022-01-12

Applicant: 中广核风电有限公司

Inventor： 普智勇 ,  郑灏 ,  庞晶 ,  王淼 ,  任书锐 ,  余昊洲 ,  鲁航铭 ,  杨鑫 ,  孙玲娜

IPC: G06Q50/06 ,  G06Q10/06 ,  G06F30/20 ,  G06F111/04

Abstract: 本发明涉及一种电力市场环境下的省级储能规模需求规划方法，其主要技术特点是：确定全年新能源总消纳目标、建立省内电力市场中常规发电机组的特征参数、全年每个新能源电站的每小时理论发电功率、全年全省每小时电力系统的总电力负荷，构建电力市场仿真模型；进行全年电力市场仿真的计算，获得每个时段的每个新能源场站的实际上网功率，计算全年所有新能源场站总消纳量；通过新能源总消纳目标与所有新能源场站总消纳量比较，以更加经济的方式进行储能规模需求规划。本发明设计合理，能够根据新能源模拟消纳量与目标消纳量的比较，能够对省内新能源储能规模进行准确优化，对电力市场环境下的省级储能规模规划产生重要的意义。

公开(公告)号：CN115775041A

公开(公告)日：2023-03-10

申请号：CN202211343822.0

申请日：2022-10-31

Applicant: 中广核风电有限公司

Inventor： 王允 ,  鲁航铭 ,  刘佳沛 ,  普智勇 ,  齐放 ,  孙峣 ,  朱燕 ,  郑灏 ,  杨鑫 ,  任书锐 ,  陈甜甜 ,  孔德鹏 ,  邓体喆 ,  程师 ,  冯子珊 ,  刘爽 ,  白芸

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测方法，包括以下步骤：神经网络预测未来4时数据；将预测数据带入快速云检测算法得到云量数据；云量数据修正，结合业务算法的云量检测结果和气象观测站云量观测数据对检测结果进行云检测算法参数修正；一种面向光伏发电的静止卫星云量短临预测系统，包括神经网络算法、快速云检测算法和云量数据修正算法，所述神经网络算法包括数据采集模块、数据质量控制模块、数据归一化处理模块、predrnn++网络模型和预测数据反归一化模块；本发明优点在于：云检测过程迅速高效，能够快速得出云量数据；预测系统采用了predrnn++网络模型，从时间和空间上考虑了数据的变化特征，短时预测效果非常接近真实值。

公开(公告)号：CN115267540A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210783812.2

申请日：2022-07-05

Applicant: 中广核风电有限公司 ,  珠海吉瓦科技有限公司

Inventor： 曹东葵 ,  唐宪友 ,  普睿 ,  任书锐 ,  邓体喆 ,  王淼 ,  李海峰 ,  辛勇 ,  张昭 ,  陈志刚

IPC: G01R31/36 ,  G01R31/392 ,  G01R31/382 ,  G01R31/396 ,  G01R31/367

Abstract: 本发明公开了一种电池危险指示装置及方法，本发明通过将电池危险指示装置安装于电池端口，获取电池端口的电信号、充电时间参数以及放电时间参数，根据充电时间参数以及充电电流确定充电电量，根据放电时间参数以及放电电流确定放电电量，根据充电电量、放电电量以及预设电池容量，计算得到电池循环次数，根据电池循环次数从预设老化系数集合中确定目标老化系数，根据充电电量和放电电量的其中一个、目标老化系数计算目标荷电状态，不需要借助其他系统而直接可以计算出电池循环次数以及目标荷电状态；当目标荷电状态大于等于第一荷电阈值，显示危险标志，使得相关人员及时根据危险标志避开危险，有利于提高安全性，本发明可广泛应用于电池领域。