公开(公告)号：CN115601404A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211374353.9

申请日：2022-11-04

Applicant: 中广核风电有限公司(CN)

Inventor： 普智勇 ,  郑灏 ,  鲁航铭 ,  齐放 ,  孙峣 ,  朱燕 ,  刘佳沛 ,  杨鑫 ,  任书锐 ,  陈甜甜 ,  孔德鹏 ,  邓体喆 ,  程师 ,  冯子珊 ,  刘爽 ,  白芸 ,  王允

IPC: G06T7/269 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明基于光流理论和三维卷积神经网络算法，提出了一种用于对复杂地形风场仿真计算中不同风向计算结果进行插值获得较为准确的来流风场结果数据内插的神经网络的构建方法。具体包括：对三维复杂地形风场数据进行预处理得到用于神经网络输入数据的转换方法；风场数据光流的定义及三维卷积神经网络的建立方法，相比于直接平均插值方法，本发明提出的插值方法具有更高的准确度和鲁棒性，从根本上解决了传统平均插值方法中风场总体减小和合成风场尾流分叉的问题，可以使得数值仿真计算工况离散化间距进一步增大，总工况和计算时间进一步减小，从而提高复杂地形风场仿真计算的总体计算效率。