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公开(公告)号：CN114420299A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111636018.7
申请日：2021-12-28
Applicant: 中山大学中山眼科中心 , 上海青研科技有限公司
Abstract: 本发明提供了基于眼动测试的认知功能筛查方法、系统、设备和介质，通过获取待筛查患者数据；根据所述待筛查患者数据，构建认知功能筛查数据集，并将所述认知功能筛查数据集按照预设比例划分为训练集和测试集；将所述训练集输入多个预设分类器进行k倍交叉验证训练，并通过软投票法对所述多个预设分类器集成，得到认知功能筛查模型；将所述测试集输入所述认知功能筛查模型进行测试，得到筛查结果的方法，能够基于多病种、多病状的眼动数据进行快速量化分析，实现认知功能障碍的智能筛查，提高认知功能障碍筛查效率和精准性，提升诊疗经验不足的医生的诊疗能力，为疾病的早发现、早治疗提供有效保障，进一步减轻医疗工作负担及远期社会负担。
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公开(公告)号：CN113781380B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202010506771.3
申请日：2020-06-05
Applicant: 中山大学中山眼科中心
IPC: G06T7/00 , G06V10/77 , G06V10/764 , A61B3/12 , A61B3/10
Abstract: 本发明涉及一种鉴别视神经脊髓炎和原发性开角型青光眼的系统，包括：图像采集模块；参数获取模块，用于根据患有视神经脊髓炎和患有原发性开角型青光眼的眼底光学相干断层扫描血管图像获得诊断参数；函数生成模块，用于利用所述诊断参数计算Fisher判别的分类函数系数，并根据所述分类函数系数分别生成视神经脊髓炎和原发性开角型青光眼的Fisher判别函数；比较判定模块，用于将待鉴别的眼底光学相干断层扫描血管图像的诊断参数分别代入Fisher判别函数中，比较两个函数值大小，若视神经脊髓炎的函数值大于原发性开角型青光眼的函数值，则判定为视神经脊髓炎，否则判定为原发性开角型青光眼。本发明提高两种疾病的准确率，同时有助于患者减少检查项目和检查时间。
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公开(公告)号：CN115005766A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210500449.9
申请日：2022-05-09
Applicant: 中山大学中山眼科中心 , 山东大学齐鲁医院
IPC: A61B3/12 , A61B3/14 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06T7/00 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G16H50/20
Abstract: 本发明提供了一种婴幼儿眼病筛查装置及系统，通过将大量带有诊断和标注的标准化婴幼儿眼前段照相及眼底彩照，建立婴幼儿眼病多病种筛查模型，建立婴幼儿眼病多病种智能筛查模型，实现了模型自动提取并学习婴幼儿眼部疾病在图像的特征，从而在应用阶段对于真实世界的婴幼儿眼部图像进行眼病智能筛查，相比于现有技术，本发明通过人工智能辅助医务人员进行婴幼儿眼部疾病的筛查，可减轻专业眼科医生的工作负担，大幅提高婴幼儿眼部疾病筛查效率。相比于传统眼底相机，本发明能够高度适配于便携设备，并通过模型的自动化识别，降低了眼病筛查的硬件成本和人力成本，从而有助于婴幼儿眼病筛查的普及。
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公开(公告)号：CN114470532A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210046916.5
申请日：2022-01-14
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明提供了一种基于光照治疗晶状体浑浊的系统及方法，通过设置的光源装置、匀光装置、光束准直装置、分划板装置、调焦装置以及接收装置；其中，光束从光源装置生成后，依次经过匀光装置、光束准直装置、分划板装置以及调焦装置射入所述接收装置。通过匀光装置和光束准直装置对治疗光束进行过滤和准直，从而减少了光束发散的概率，再加上调焦装置与分划板装置调整光线的聚焦位置，避免了发散光束造成对眼部其它部位的伤害。因此，通过实施本发明实施例能提高光线聚焦精准度。
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公开(公告)号：CN114418943A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202111521487.4
申请日：2021-12-13
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明涉及医疗技术领域，更具体地，涉及一种机器学习模型训练和晶状体悬韧带评估系统。本发明通过对眼球图像进行优化和基于图像特征检测算法进行边缘提取，不仅提高了眼球图像质量，还使后续眼球组织的形变幅度和位移量的获取更准确。此外，还采用机器学习模型减少眼球受力信息的误差，进一步提高晶状体悬韧带生物力学状态的准确率。在此基础上，还进行了相机标定，校正镜头像差等因素引起的图像点处的畸变，以增加晶状体悬韧带生物力学状态评估的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110432860B
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN201910591852.5
申请日：2019-07-01
Applicant: 中山大学 , 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习识别广域眼底图中格变裂孔的方法和系统，将广域眼底图像输入卷积神经网络中，判断所述广域眼底图像中是否存在周边视网膜格子样变性或裂孔；当判断为所述广域眼底图像中存在周边视网膜格子样变性或裂孔时，采用显著性区域算法定位广域眼底图像中的格子样变性位置或裂孔位置。本发明可以辅助眼科医生更准确、更便捷地解读患者的广域眼底图像。
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公开(公告)号：CN113781381A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202010507825.8
申请日：2020-06-05
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明涉及一种识别慢性肾病图像的系统，包括：图像采集模块，采集患有慢性肾病患者和健康人群的眼底光学相干断层扫描血管图像；参数获取模块，根据采集的眼底光学相干断层扫描血管图像获得诊断参数；函数生成模块，利用所述诊断参数计算Fisher判别的分类函数系数，并根据所述分类函数系数分别生成慢性肾病和健康人群的Fisher判别函数；比较判定函数模块，将待识别患者的诊断参数分别代入所述慢性肾病和健康人群的Fisher判别函数中，得到两个函数值，并比较两个函数值大小，若慢性肾病的Fisher判别函数的函数值大于健康人群的Fisher判别函数的函数值，则判定为患有慢性肾病的图像，否则判定为健康状态的图像。本发明识别准确率高，有助于患者减少检查项目和时间。
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公开(公告)号：CN113012134A
公开(公告)日：2021-06-22
申请号：CN202110304639.9
申请日：2021-03-22
Applicant: 中山大学中山眼科中心 , 中山大学
Abstract: 本发明提供了一种多功能的医学影像数据标注系统，包括图像读取模块、数据标注模块和标注数据导出模块；所述图像读取模块用于对多种医学影像进行读取；所述数据标注模块用于对医学影像进行分类信息标注以及对感兴趣区域以及语义信息区域进行标注；所述标注数据导出模块用于将添加标注信息后形成的标注文件进行导出。本发明系统能够对读取的医学影像进行多功能的信息标注，包括影像分类标注和影像感兴趣区域标注等，从而有效提高了系统对医学影像数据的整理能力。
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公开(公告)号：CN112891058A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110063385.6
申请日：2021-01-18
Applicant: 中山大学 , 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明涉及一种用于人眼视网膜下注射的机器人远程定点控制方法，包括如下步骤：步骤一：选定入针位置，并设定机械臂的运动路径；步骤二：另注射器获得注射液；步骤三：控制机械臂沿着设定的运动路径运动，令针尖末端沿着运动路径移动至转折点；步骤四：通过机械臂带动针尖末端在转折点处执行RCM运动；步骤五：机械臂带动针尖末端继续按照步骤二中设定的运动路径运行至视网膜层的目标位置；步骤六：向目标位置注射定量的注射液。该方法提供一种在存在阻力的高精度环境下，既能保证机械臂运动自由度，又能够精准完成闭环运动的控制方式，克服了人手操作机械臂完成视网膜注射手术的精度限制，提高了精度，降低了人工操作的难度，避免了不必要的损伤。
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公开(公告)号：CN112053321A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010752871.4
申请日：2020-07-30
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明涉及医疗图像处理技术领域，尤其涉及一种识别高度近视视网膜病变的人工智能系统，包括：图像获取模块，用于获取待识别患者的光学相干断层扫描图像和眼底参照；第一识别模块，用于将光学相干断层扫描图像输入到高度近视视网膜病变识别模型中，判断所述光学相干断层图像是否出现病变，并得到病变类型结果；第二识别模块，用于将眼底彩照输入到高度近视视网膜病变分期模型中，判断所述眼底彩照的视网膜病变分期并得到病变分期判断结果；报告生成模块，用于根据病变类型结果和病变分期判断结果，生成诊疗建议报告。本发明能够快速、有效地识别患者的光学相干断层扫描图像和眼底彩照来进行高度近视视网膜常见病变的识别。
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