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公开(公告)号：CN114120357A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111238627.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 中山大学中山眼科中心
IPC: G06V40/10 , G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，公开了一种基于神经网络的防近视方法和装置。所述防近视方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括人体上半身图像和被视物体；将待检测图像输入到预先训练好的神经网络模型，获取人体的头部区域和被视区域；获取头部区域和被视区域之间的第一距离；将第一距离和标准阅读距离进行比较，若所述第一距离小于标准阅读距离，则发出第一提醒。有益效果：采用了神经网络对头部区域和阅读区域进行识别，通过摄像装置获取头部区域和阅读区域的距离，避免了青少年穿戴防近视设备的问题，可以避免穿戴防近视设备的诸多不良影响。
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公开(公告)号：CN113558564B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202111117917.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明公开了一种基于单纯高度近视数据库构建的数据处理系统，包括：数据处理模块，用于获取高度近视病例的OCT二维扫描图像，并基于所述OCT二维扫描图像，获取高度近视病例的厚度数据；数据库构建模块，用于获取单纯高度近视病例的检查信息，以构建单纯高度近视厚度数据库；模型构建模块，用于将所述单纯高度近视厚度数据库作为训练集进行学习，以构建深度学习模型，使深度学习模型能自动识别出异常的厚度数据；数据录入模块，用于录入待判断患者的临床信息，所述临床信息至少包括待判断患者的姓名、年龄、性别和厚度数据；报告生成模块，用于提取所述临床信息，传输到深度学习模型中，以获取所述待判断患者为单纯高度近视的概率，并生成分析报告。
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公开(公告)号：CN113558564A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202111117917.6
申请日：2021-09-23
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明公开了一种基于单纯高度近视数据库构建的数据处理系统，包括：数据处理模块，用于获取高度近视病例的OCT二维扫描图像，并基于所述OCT二维扫描图像，获取高度近视病例的厚度数据；数据库构建模块，用于获取单纯高度近视病例的检查信息，以构建单纯高度近视厚度数据库；模型构建模块，用于将所述单纯高度近视厚度数据库作为训练集进行学习，以构建深度学习模型，使深度学习模型能自动识别出异常的厚度数据；数据录入模块，用于录入待判断患者的临床信息，所述临床信息至少包括待判断患者的姓名、年龄、性别和厚度数据；报告生成模块，用于提取所述临床信息，传输到深度学习模型中，以获取所述待判断患者为单纯高度近视的概率，并生成分析报告。
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公开(公告)号：CN114120357B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202111238627.7
申请日：2021-10-22
Applicant: 中山大学中山眼科中心
IPC: G06V40/10 , G06V20/00 , G06V10/25 , G06V10/774 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于神经网络技术领域，公开了一种基于神经网络的防近视方法和装置。所述防近视方法包括：获取待检测图像，所述待检测图像包括人体上半身图像和被视物体；将待检测图像输入到预先训练好的神经网络模型，获取人体的头部区域和被视区域；获取头部区域和被视区域之间的第一距离；将第一距离和标准阅读距离进行比较，若所述第一距离小于标准阅读距离，则发出第一提醒。有益效果：采用了神经网络对头部区域和阅读区域进行识别，通过摄像装置获取头部区域和阅读区域的距离，避免了青少年穿戴防近视设备的问题，可以避免穿戴防近视设备的诸多不良影响。
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