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公开(公告)号：CN115251829A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210797655.0
申请日：2022-07-06
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明提供了一种基于眼底彩照直接生成OCTA图像的方法，包括：将眼底彩色照相图像和同一只眼睛对应的OCTA图像进行匹配，并对齐；以眼底彩色照相图像为输入，OCTA图像为标签，训练生成条件生成对抗网络模型；基于训练好的模型，以眼底彩照作为输入，生成出对应位置视野下、不同视网膜和脉络膜层次的OCTA图像；对生成的OCTA图像视网膜和脉络膜层次的毛细血管进行分析和量化。本发明将OCTA作为标签，使用条件生成对抗网络，通过输入眼底彩色照相，跨模态产生与OCTA对应的毛细血管图，实现高分辨、分层显示视网膜和脉络膜血管，直观观察眼底新生血管或者因其他疾病导致的早期眼底病变，并实现不同分层的视网膜以及脉络膜血管的量化分析。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111507281A
公开(公告)日：2020-08-07
申请号：CN202010316337.9
申请日：2020-04-21
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明公开了一种基于头部运动和注视行为数据的行为识别系统、装置和方法，包括并不限于附着在眼镜、头箍、耳机支架上的轻量信息采集装置和深度学习系统。通过信息采集装置采集头部运动和注视方向的运动姿态，如三轴加速度、三轴角速度、三轴欧拉角、三轴磁力等，输入到深度学习系统进行降噪、分割、特征提取、特征融合，进行单一或复合行为预测，从而超越通过传统的基于身体传感器所能识别的站立、行走、跑动、坐下等简单运动行为，实现实时、精细地识别与人类视觉活动相关的行为，如阅读、使用电脑、使用手机、交谈、娱乐、思考等复杂行为特征。
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公开(公告)号：CN114782339A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210370397.8
申请日：2022-04-09
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明提供了一种基于条件生成对抗网络的眼底彩照毛细血管标注方法，包括：以眼底彩色照相和相匹配的眼底荧光造影图像为基础，对眼底荧光血管造影图片提取包括视网膜毛细血管和大、中、小血管图；以提取的血管图为金标准训练生成对抗网络，使其以眼底彩照为输入，输出和金标准相似的血管图；模型完成训练，实现仅以眼底彩照作为输入，对其相应的血管结构进行预测，生成出包括视网膜毛细血管在内的所有血管的标注；对所标注的视网膜毛细血管进行分析测量。本发明将眼底荧光造影作为金标准，使用条件生成对抗网络，在眼底彩色照相中，自动产生视网膜毛细血管的标注，并使之达到与眼底荧光造影相同精度，同时实现视网膜毛细血管分析测量。
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公开(公告)号：CN114782338B
公开(公告)日：2024-12-20
申请号：CN202210370395.9
申请日：2022-04-09
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明提供了一种眼底彩照的视网膜动静脉及毛细血管自动标注方法，包括：采用来源于同一个的眼睛的匹配的眼底彩照和视网膜血管造影图像，首先基于视网膜血管造影图像提取全视网膜血管，将不同分期的视网膜血管造影图片与眼底彩照图片进行配准，使用荧光造影静脉期与动脉期显影的差异自动区分出动静脉，并且将眼底彩色照相与视网膜血管造影图像进行配准后，对眼底彩色照相中的血管特别是毛细血管进行完整的标注。本发明基于视网膜血管造影的图片，对眼底彩色照片的视网膜动静脉及毛细血管进行自动标注，该方法可以实现更准确、更快速和更完整地标注眼底彩色照相中的视网膜血管的轮廓和边界，同时具有区分视网膜动静脉的效果。
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公开(公告)号：CN115272255A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210920778.9
申请日：2022-08-02
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明公开了一种利用眼底彩照自动生成荧光造影图像的方法，涉及构建图像模型技术领域。以眼底彩色照相和相匹配的多个时间点的眼底荧光造影图像为训练数据，训练生成对抗网络，构建由眼底彩照自动产生荧光造影图像的模型；完成模型训练后，模型可以实现以眼底彩照作为输入，生成相应的早、中、晚期荧光造影图像，所生成的荧光造影图像能够清晰显示视网膜结构和各种不同病灶的荧光特征。本发明可以减少对荧光造影这种有创、具有严重副作用风险的诊断技术的依赖，提高眼病诊断的能力。
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公开(公告)号：CN114782338A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210370395.9
申请日：2022-04-09
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明提供了一种眼底彩照的视网膜动静脉及毛细血管自动标注方法，包括：采用来源于同一个的眼睛的匹配的眼底彩照和视网膜血管造影图像，首先基于视网膜血管造影图像提取全视网膜血管，将不同分期的视网膜血管造影图片与眼底彩照图片进行配准，使用荧光造影静脉期与动脉期显影的差异自动区分出动静脉，并且将眼底彩色照相与视网膜血管造影图像进行配准后，对眼底彩色照相中的血管特别是毛细血管进行完整的标注。本发明基于视网膜血管造影的图片，对眼底彩色照片的视网膜动静脉及毛细血管进行自动标注，该方法可以实现更准确、更快速和更完整地标注眼底彩色照相中的视网膜血管的轮廓和边界，同时具有区分视网膜动静脉的效果。
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