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公开(公告)号:CN115456962B
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202211023974.2
申请日:2022-08-24
Applicant: 中山大学中山眼科中心
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B3/10
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的脉络膜血管指数预测方法和装置。该方法包括步骤:获取待识别的光学相干断层扫描图像,将所述待识别的光学相干断层扫描图像输入至基于卷积神经网络的脉络膜血管指数预测模型,输出所述预测待识别的光学相干断层扫描图像对应的脉络膜面积、管腔面积和脉络膜血管指数(CVI)。本发明提高了对脉络膜面积、管腔面积和CVI值的识别准确度。
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公开(公告)号:CN115456962A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211023974.2
申请日:2022-08-24
Applicant: 中山大学中山眼科中心
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的脉络膜血管指数预测方法和装置。该方法包括步骤:获取待识别的光学相干断层扫描图像,将所述待识别的光学相干断层扫描图像输入至基于卷积神经网络的脉络膜血管指数预测模型,输出所述预测待识别的光学相干断层扫描图像对应的脉络膜面积、管腔面积和脉络膜血管指数(CVI)。本发明提高了对脉络膜面积、管腔面积和CVI值的识别准确度。
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