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公开(公告)号:CN118747224A
公开(公告)日:2024-10-08
申请号:CN202410820490.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: G06F16/435 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , H04N21/466
Abstract: 本申请提供一种基于多塔模型的推荐方法及系统,包括:采集用户在不同媒体类型上的历史互动数据;对收集到的用户行为数据进行处理,提取出不同媒体类型的用户特征和不同媒体类型的内容特征;构建多塔模型,包括用户塔和内容塔,所述用户塔和内容塔分别学习不同媒体类型的用户特征和内容特征,得到训练好的用户向量和内容向量;将待预测用户的历史互动数据输入训练好的多塔模型,计算用户向量和内容向量的相似度分数,所述相似度分数为用户推荐候选内容;通过多塔模型实现了用户兴趣和不同媒体类型内容的精准刻画,以及用户与内容的交互行为的准确捕捉,同时,采用选择性融合策略,提高了推荐结果的准确性和个性化程度。
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公开(公告)号:CN118747224B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202410820490.3
申请日:2024-06-24
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: G06F16/435 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , H04N21/466
Abstract: 本申请提供一种基于多塔模型的推荐方法及系统,包括:采集用户在不同媒体类型上的历史互动数据;对收集到的用户行为数据进行处理,提取出不同媒体类型的用户特征和不同媒体类型的内容特征;构建多塔模型,包括用户塔和内容塔,所述用户塔和内容塔分别学习不同媒体类型的用户特征和内容特征,得到训练好的用户向量和内容向量;将待预测用户的历史互动数据输入训练好的多塔模型,计算用户向量和内容向量的相似度分数,所述相似度分数为用户推荐候选内容;通过多塔模型实现了用户兴趣和不同媒体类型内容的精准刻画,以及用户与内容的交互行为的准确捕捉,同时,采用选择性融合策略,提高了推荐结果的准确性和个性化程度。
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