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公开(公告)号：CN115422186A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211019049.2
申请日：2022-08-24
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: G06F16/22 , G06F16/242 , G06F8/30
Abstract: 本申请实施例公开了本申请实施例提供了一种数据查询引擎的构建方法、装置、电子设备、芯片及计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：构建引擎池，所述引擎池包括元引擎集合以及自定义引擎集合；所述元引擎集合中的每个元引擎为报表共用的引擎，所述自定义引擎集合中的每个自定义引擎为报表专用的引擎；基于所述引擎池中的元引擎集合以及自定义引擎集合，构建第一报表的数据查询引擎，所述第一报表的数据查询引擎用于所述第一报表的数据查询。
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公开(公告)号：CN115550733A
公开(公告)日：2022-12-30
申请号：CN202211012365.7
申请日：2022-08-23
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: H04N21/442 , H04N21/488 , H04N21/81 , G06F16/35
Abstract: 本申请实施例提供了一种新闻传播评估方法、装置、电子设备及存储介质，其中，所述方法包括：获取第一目标新闻在电视端的第一观众数据或/和获取第二目标新闻在新媒体端的第二观众数据；所述第一目标新闻指主题标签与目标主题标签相同的至少一条电视新闻；所述第二目标新闻指主题标签与所述目标主题标签相同的至少一条新媒体新闻；所述第一观众数据是指所述第一目标新闻在电视端的受众数据；所述第二观众数据是指所述第二目标新闻在新媒体端的传播量数据；基于所述第一目标新闻在电视端的第一观众数据或/和所述第二目标新闻在新媒体端的第二观众数据，获取目标主题在电视端或/和新媒体端的传播力评价指标。
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公开(公告)号：CN118747224A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410820490.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: G06F16/435 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , H04N21/466
Abstract: 本申请提供一种基于多塔模型的推荐方法及系统，包括：采集用户在不同媒体类型上的历史互动数据；对收集到的用户行为数据进行处理，提取出不同媒体类型的用户特征和不同媒体类型的内容特征；构建多塔模型，包括用户塔和内容塔，所述用户塔和内容塔分别学习不同媒体类型的用户特征和内容特征，得到训练好的用户向量和内容向量；将待预测用户的历史互动数据输入训练好的多塔模型，计算用户向量和内容向量的相似度分数，所述相似度分数为用户推荐候选内容；通过多塔模型实现了用户兴趣和不同媒体类型内容的精准刻画，以及用户与内容的交互行为的准确捕捉，同时，采用选择性融合策略，提高了推荐结果的准确性和个性化程度。
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公开(公告)号：CN118747224B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202410820490.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 中央广播电视总台
IPC: G06F16/435 , G06F16/45 , G06F16/483 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , H04N21/466
Abstract: 本申请提供一种基于多塔模型的推荐方法及系统，包括：采集用户在不同媒体类型上的历史互动数据；对收集到的用户行为数据进行处理，提取出不同媒体类型的用户特征和不同媒体类型的内容特征；构建多塔模型，包括用户塔和内容塔，所述用户塔和内容塔分别学习不同媒体类型的用户特征和内容特征，得到训练好的用户向量和内容向量；将待预测用户的历史互动数据输入训练好的多塔模型，计算用户向量和内容向量的相似度分数，所述相似度分数为用户推荐候选内容；通过多塔模型实现了用户兴趣和不同媒体类型内容的精准刻画，以及用户与内容的交互行为的准确捕捉，同时，采用选择性融合策略，提高了推荐结果的准确性和个性化程度。
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