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公开(公告)号:CN119250839A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411346412.0
申请日:2024-09-26
Applicant: 中国食品发酵工业研究院有限公司
IPC: G06Q30/018 , G06Q50/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0635 , G06Q10/063 , G06K7/14 , G06F21/62 , G06F21/60
Abstract: 本发明提出了一种肉制品安全追溯及全程监控系统与方法,属于食品安全领域,本发明能实时、全方位地监控肉制品从原材料到终端零售的全程。同时,本发明还构建了质量及风险预测模型,并对模型进行了训练,通过检测现场环节的温度、湿度等参数,达到及时预警和防控的目的,保证食品安全。本发明采用区块链技术来确保数据的可靠性和透明性,利用智能合约实现自动化管理。消费者可以通过AR/VR查询系统查看肉制品的全程信息。实现肉制品从农场到餐桌的全程可追溯,从而让消费者吃得放心,也为企业赢得消费者的信任。本发明的方法推广应用,能对食品产业的健康发展起到积极推动作用。
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公开(公告)号:CN119250532A
公开(公告)日:2025-01-03
申请号:CN202411346413.5
申请日:2024-09-26
Applicant: 中国食品发酵工业研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/04 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种乳制品食品安全风险因子数据收集和量化方法,属于乳制品食品安全领域,包括:定义收集数据的风险因子、部署相关物联网设备、实时采集和传输数据、数据预处理和清洗、风险因子数据量化以及数据分析和反馈。通过对风险因子数据进行定量或定性的量化处理,获得可用于数据分析的量化数据,进一步发现潜在的食品安全问题,实时反馈,以便对生产过程进行调整和优化,保障食品安全。本发明的方法具备实时、准确、全面的特点,有助于乳制品的生产、加工、包装、储存和运输各环节的食品安全风险控制,大大提高了乳制品食品安全管理的效率和效果。
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公开(公告)号:CN119294595A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411403164.9
申请日:2024-10-09
Applicant: 中国食品发酵工业研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06N20/20 , G06F18/2431 , G06N3/006
Abstract: 本发明提出了一种零售烘焙食品潜在食品安全风险的预测方法,属于零售烘焙食品安全风险预测领域。该方法依赖于机器学习和综合系统分析技术。首先,采集零售烘焙食品相关的安全数据,包括原材料、生产和储存信息。然后,应用变异系数‑熵权法进行影响因素权重分配并获取综合风险值。接着,借助五标度法判定零售烘焙食品现阶段的食品安全风险等级。再通过杜鹃搜索算法改进的随机森林模型进行风险预测。最后,根据预警结果提供针对零售烘焙食品的食品安全防控建议。该方法全面、科学地评估了烘焙食品潜在的食品安全风险,准确地预警了风险等级,并给出了具针对性的防控建议,对保障食品安全具有重要意义。
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