-
公开(公告)号：CN116756498A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310394278.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国地质大学(武汉)
IPC: G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM和分位数回归的径流概率预测算法，它包括以下步骤：步骤1：数据预处理；步骤2：特征提取；步骤3：基于多任务学习的概率预测；步骤4：基于误差序列的预测值校正。本发明提出的模型由长短时记忆网络、分位数回归模块和实时误差校正模块组成。其中长短时记忆网络可以挖掘径流数据潜在的时序特征，分位数回归可以实现在没有先验假设的前提下获取概率预测结果，实时误差校正模块可以进一步提高预测精度，缩小预测区间。三者结合提升了模型的准确度并使概率预测更加接近真实分布。
-
公开(公告)号：CN119441844A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411515725.4
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/2132 , G06F18/2431 , G06F18/15
Abstract: 本发明提供一种基于分级熵权法的长江中游后汛期判别方法，耦合了归一化处理、熵值计算、偏离度分析和熵权值确定流程，构建了综合指标计算式，利用模糊分析法对综合指标过程线进行汛期分期计算，从而确定后汛期的起始时间，并据此得到水雨情指标的判别阈值标准，该方法计算过程简洁、客观，易于实现，适用于长江中游流域及其他类似大型流域的洪水管理和水资源调度。通过案例分析，本发明方法能够有效判别长江中游后汛期的起始时间，为水库调度和防洪决策提供准确的时间节点，从而提高水资源利用效率和防洪安全性。本发明不仅提升了后汛期识别的科学性，还具有较好的普适性和推广价值。
-
公开(公告)号：CN116976222A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202311014743.X
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F113/08
Abstract: 本发明涉及雨洪预测技术领域，公开了水文参数计算模型构建和雨洪过程分析方法、装置及设备，模型构建方法通过获取目标区域内的多个降雨过程的时序数据和各降雨过程分别对应的洪水过程，并确定不同的洪水过程中所在N个区域的物理参数，利用多个降雨过程的时序数据以及对应洪水过程中N个分区的物理参数的关联数据集对预设模型进行训练，得到水文参数计算模型，后续可利用该模型计算任一降雨过程对应洪水过程中N个分区的物理参数，得到的物理参数考虑了时间和空间对水文模型相关物理参数的影响，得到的水文模型的相关物理参数更符合实际情况。
-
公开(公告)号：CN116523130A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310481237.5
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06V10/74 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/40 , G06T11/40 , G01W1/10
Abstract: 本发明公开一种基于降雨空间分布的图像相似水情挖掘及预报方法，包括：S1、收集流域的降雨径流数据并划分场次；S2、插值测站观测数据，制作降雨空间分布样本图集；S3、对样本图集进行预处理，划分训练集和测试集；S4、改进残差网络模型，将全连接层改进为全局平均池化层，并将预训练的权重和参数移植到改进的残差网络模型，构建输入输出层，计算降雨空间分布图的特征向量，计算特征向量的欧氏距离并作为相似度，构建完整的栅格降雨相似判别模型；S5、使用S4中构建的模型查找历史相似降雨过程，将对应的径流过程根据相似度加权作为预报的径流过程；本发明可对未来水情变化进行预测，为洪水灾害的预测提供更为重要的预报信息。
-
公开(公告)号：CN116166888A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310167079.6
申请日：2023-02-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种雨洪相似性推荐方法、装置、计算机设备及介质。该方法包括：获取待识别降雨场的降雨特征；计算降雨特征与雨洪特征工程库中降雨场对应的降雨特征之间的特征距离，雨洪特征工程库中包括多种不同类别的降雨场，同一类别对应多个降雨场，每个降雨场包括多个降雨特征；根据待识别降雨场的降雨特征与降雨场的降雨特征之间的特征距离，以及降雨特征对应的权重，得到待识别降雨场与降雨场的融合特征距离；选择融合特征距离最小的降雨场的降雨类别作为待识别降雨场的降雨类别；基于待识别降雨场的降雨类别和预设的降雨‑洪水关联规则，确定待识别降雨场对应的洪水类别。通过本发明，利用历史上相似降雨和洪水间的关联信息实现洪水预测。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119397933A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411243362.3
申请日：2024-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 南京南瑞水利水电科技有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06T17/05 , G06Q50/06 , G06Q10/067 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本申请公开了一种基于三维数字沙盘的水资源管理方法及系统，包括：获取目标水资源管理区域，并基于DEM和DOM构建所述目标水资源管理区域的地形模型；通过地形处理软件剔除所述地形模型中所述流域范围以外预设距离之外的地形数据，保留剩余部分的地形数据；利用水动力学建模平台构建所述目标水资源管理区域的河道产汇流模型，并将所述河道产汇流模型导入所述地形模型；配置所述河道产汇流模型导入后的相关参数，以完成在所述地形模型建立产汇流数据；获取目标时间范围的流域水位计算结果，并基于在所述地形模型建立的产汇流数据对所述流域水位计算结果进行关联呈现。本申请的方法能够展现水位涨落、洪水演进过程等，辅助流域生产决策、指挥调度。
-
公开(公告)号：CN119151045A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411158753.5
申请日：2024-08-22
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213
Abstract: 本发明涉及一种基于可行域搜索映射的水电站群优化调度降维方法，步骤如下：(1)对水电站不同时期的调度运行约束进行整理归类，将水电站群运行涉及的约束条件分为三个等级；(2)确定不同时期不同情况下，水电站调度的决策变量，即出库流量的可行域与已知运行条件、调度约束间的映射关系；(3)算法在优化水电站某一时段的出库流量时，可根据所处时段、入库流量和时段初库容，查询数据库中对应的决策变量可行域，仅在可行域范围内进行最优解搜索。本发明通过事先将水电站群在不同时期的约束条件集转化为决策变量的可行域，可有效缩减优化算法的搜索空间，大幅提升优化算法的计算效率。
-
公开(公告)号：CN115271154B
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
-
公开(公告)号：CN116701553A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310536513.3
申请日：2023-05-12
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/29 , G06F16/53 , G06V10/74 , G06F16/538 , G06V10/25
Abstract: 一种基于降雨时间分布柱状图的相似降雨径流过程查找方法，步骤包括：S1、收集已知流域的场次降雨径流数据；S2、统一时间尺度，制作原始降雨时间分布柱状图集；S3、对原始降雨时间分布柱状图集进行裁剪；S4、将S3中的降雨时间分布柱状图集划分为查找和测试对象集；S5、指定测试对象集中想要查找相似场次的对象，使用差值和均值哈希算法计算其与查找对象集中每个对象的相似度；S6、获取相似度最大的前数个场次。本发明所述降雨径流相似查找方法，可在汛期复杂降雨情况下，通过降雨信息查找相似的历史过程为洪水预报提供参考，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点。
-
公开(公告)号：CN115271154A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210636756.X
申请日：2022-06-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种多项式与偏最小二乘耦合的非线性回归洪水要素预测方法，包括以下步骤：S1、收集已知洪水信息，建立因变量、自变量数据集；S2、采用多项式特征构造工程方法，开展特征多项式变换，增加原始输入特征维度；S3、对所有数据进行归一化处理，然后将处理后的数据集划分为训练集和测试集两部分；S4、采用偏最小二乘回归方法建立模型；S5、在训练集上优化模型参数，在测试集上测试模型的可靠性，直至预测精度满足要求；S6、利用预测模型对未知洪水要素预测。该方法具有非线性，可在汛期复杂降雨情况下，通过简单操作获取未来洪水信息，具有预见期不受限制、工作量小、参数少、精度高、可靠性高等优点，大大提高了水文预报的效率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.06 seconds)
