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公开(公告)号：CN119250367A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411403918.0
申请日：2024-10-09
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06V20/17 , G06T7/62
Abstract: 本发明属于光伏技术领域，公开了一种评估不同气候区不同类型屋顶光伏安装潜力的方法及系统，本发明利用无人机拍摄不同气候区不同类型的已安装屋顶光伏的建筑的航拍影像，包括正射俯视图、水平侧视图，结合屋顶/光伏识别模型，统计出图像中各建筑的屋顶面积、光伏面积，光伏面积与屋顶面积之商为屋顶可利用系数，从而总结出不同气候区、不同类型的建筑物屋顶可利用系数。该系数更贴近实际值，相比100％利用或是3D阴影分析都更加全面实际，而目前简单乘系数的方法中，系数的取值并不完善科学。结合屋顶识别模型，识别出区域内的建筑物屋顶面积；根据POI数据确定房屋建筑的功能属性。
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公开(公告)号：CN118998804A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411174141.5
申请日：2024-08-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于跨季节储热设计技术领域，公开了一种水池和深部含水层联合跨季节储热系统及方法，包括储热水池供暖子系统和深部含水层供暖子系统；储热水池供暖子系统由储热水池、温度传感器、第一换热器、第二换热器、热泵机组、第二水泵、第三水泵、第五水泵、第二阀门、第三阀门、第四阀门、第五阀门、第六阀门、第七阀门、第八阀门构成。深部含水层供暖子系统由热井、冷井、第三换热器、第四换热器、第六水泵、第七水泵、第十阀门、第十一阀门构成。本发明耦合储热水池供暖系统和深部含水层供暖系统，结合太阳能和地热能，实现夏热冬用，不仅满足能源供给需求，增加清洁能源的使用比例，还减少水池的建设面积，充分利用含水层储热的优势和地热资源。
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公开(公告)号：CN118912744A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410953564.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于可再生能源中的地热能技术领域，公开了一种可实现多种取热深度的地下地埋管系统，本发明提供的可实现多种取热深度的地下地埋管系统包括：包括地埋管外管、地埋管中心定管、地埋管中心转管、中心定管孔、中心转管孔以及流体。地埋管换热器内管由紧密贴合的位于相对外侧的中心定管、位于相对内侧的中心转管构成。中心定管与中心转管侧面有不同排列形式的孔，通过顺时针旋转中心转管可以使位于两管特定深度位置的孔一一对应供流体流通，而其他深度位置的孔均处于闭合状态，从而实现多种取热深度。
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公开(公告)号：CN119719358A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411551821.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F16/34 , G06F40/186 , G06F40/232 , G06F40/253 , G06F40/30 , G06N5/04 , G10L15/26 , G06V40/16 , G06Q10/10
Abstract: 本发明公开了一种应用于公文格式的会议纪要生成方法，涉及智能会议技术领域，解决了现有技术的方案对于生成公文格式的会议纪要存在记载不全面、准确性低和格式规范性差的技术问题；本发明通过获取多个参会者在会议中的特征信息；基于身份信息和头部位置信息获取各参会者的参会专注度；对原始会议文本进行文本校正，得到会议文本；将会议文本和会议关键信息整合为会议纪要；将会议关键信息和各参会者的参会专注度填入公文模板，生成会议纪要。本发明基于关注时长和发言时长通过公式计算得到各参会者的参会专注评分；由于头部姿态是否朝向会议关注点，能够反映出参会者对于会议的专注程度，有利于生成的会议纪要能够更全面地记载会议的实际情况。
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公开(公告)号：CN118757927A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410953561.7
申请日：2024-07-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明属于新能源技术领域，公开了一种基于竖琴式结构的地下取热系统，本发明提供的基于竖琴式结构的地下取热系统包括：水平进水管、水平出水管、电磁阀、竖直换热管、蓄热水箱、蓄热段循环泵、冷凝器、蒸发器、进水段循环泵、出水段循环泵、倾斜换热管、竖直换热管、电磁阀、蓄热环路、热提取环路。热提取环路和蓄热环路的共同运转，实现在特定水温工况下热提取循环。通过不同流程的水平进水管、竖直换热管和水平出水管的组合，可提取不同深度土壤中的热量，从而实现不同温度热水的供应。本系统提高地热利用系统效率，并节约大量的一次能源，减少污染物的排放。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119534461A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411610241.8
申请日：2024-11-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G01N21/88 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06F18/2433 , G01N27/83
Abstract: 本发明公开了一种基于NV色心的缺陷检测方法及设备，涉及无损检测技术领域。包括对基于金刚石NV色心进行漏磁探测所得到的探测数据进行预处理，滤除异常信号；对预处理后的数据进行滤波去噪处理；根据处理后的数据判定缺陷信号并计算缺陷的深度和宽度。本发明通过建立数据预处理和滤波去噪流程确保了检测数据的可靠性和准确性，提升了信号质量，减少干扰；通过基于磁化后的漏磁场进行NV色心探测，并对探测数据进行分级处理，采用相应的数据处理算法，提高了检测的空间分辨率和灵敏度；通过缺陷深度和宽度参数建立评估体系，提高了检测效率。
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公开(公告)号：CN118330017A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410489164.9
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司 , 安徽省国盛量子科技有限公司
IPC: G01N27/83 , G01R33/032 , G06F18/24 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/084 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于固态量子无损漏磁检测的缺陷识别方法及系统，方法包括：通过固态量子传感器捕获待测水电站结构部件中由于结构缺陷导致的漏磁场；采集利用激光激发金刚石NV色心过程中电子从激发态跃迁回基态时释放的荧光信号，并通过光电探测器将荧光信号转换为电信号；应用多通道锁相放大技术对电信号进行同步处理，并基于电信号强度与固态量子传感器中能级劈裂的关系建立漏磁场强度与裂纹尺寸之间的映射关系，以实现缺陷尺寸的识别。利用本发明实施例，能够利用固态量子传感器，实现对材料内部缺陷的高精度识别，不仅提高检测的灵敏度和准确性，还可以扩大漏磁检测技术的应用范围，为各种材料和结构的健康监测提供强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN118311132A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410489159.8
申请日：2024-04-23
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司 , 安徽省国盛量子科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于量子体系的漏磁检测系统、方法及相关装置，系统包括：漏磁检测前处理模块用于控制漏磁检测装置的输出参量，实现对漏磁检测装置的量子操控，并生成漏磁检测指令；漏磁检测模块用于通过接收漏磁检测指令，以执行对待测组件的漏磁检测，采集并读取待测组件的漏磁信号；漏磁检测后处理模块用于接收待测组件的漏磁信号，执行对漏磁信号的放大、滤波处理，并通过预设算法反演重构待测组件的缺陷信息，输出并保存待测组件的可视化漏磁检测结果。它通过提出一种基于金刚石NV色心固态量子体系的漏磁检测技术，实现将量子精密测量技术融入无损检测领域，提高无损检测的灵敏度和测量精度。
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公开(公告)号：CN119415369A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411408029.3
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本申请属于系统能耗监测技术领域，具体公开了一种数据中心制冷系统能耗预测方法、装置、设备及介质，该方法包括：获取系统在当前时段之前的多个第一历史时段的能耗信息；基于各个第一历史时段的能耗信息，确定系统在各个第一历史时段的动态能耗信息和在当前时段的静态能耗信息；基于系统在多个目标历史时段的动态能耗信息及各个目标历史时段对应的多源参数信息，预测系统在当前时段的动态能耗信息；多个目标历史时段为多个第一历史时段中与当前时段邻近的目标数量的第一历史时段；基于当前时段的静态能耗信息和当前时段的动态能耗信息，确定系统在当前时段的能耗信息。通过本申请，可以有效提高数据中心制冷系统能耗预测的精度，提升预测效果。
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公开(公告)号：CN119293919A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411417061.8
申请日：2024-10-11
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的数据中心机房温度场快速预测方法，包括：获取数据中心机房结构的几何信息，对数据中心机房结构进行几何建模与网格划分，得到数据中心机房的网格结构；获取数据中心机房内设备运行的工况参数；获取数据中心机房的温度场数据，并将温度场数据按高度平面进行划分，生成用于训练卷积神经网络模型的数据集的输出；将数据中心机房不同高度的网格结构转换为空间特征图结构，并记录对应的高度信息与工况参数信息，生成用于训练卷积神经网络模型的数据集的输入；训练好的卷积神经网络模型用于温度场预测。该方法能实现准确可靠的数据中心机房温度场快速预测。
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