公开(公告)号：CN116485774A

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202310481254.9

申请日：2023-04-28

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 张文韬 ,  向强铭 ,  陈超群 ,  艾远高 ,  张鹏 ,  杨之圣 ,  刘松林 ,  潘苗苗 ,  李文馨

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985 ,  G06V10/774

Abstract: 一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法，它包括以下步骤：步骤S1：采集制动风闸图像；步骤S2：对采集的制动风闸图像进行标注并制作数据集；步骤S3：构建基于YOLO v3网络的风闸投退检测神经网络；步骤S4：设置超参数、利用数据集训练神经网络；步骤S5：使用训练好的神经网络预测风闸的投退状况。本发明的目的是为了解决现有神经网络模型在用于水电站机组风闸投退状态的检测时准确度及效果不佳的技术问题，而提供的一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法。

公开(公告)号：CN117591979A

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202311626742.0

申请日：2023-11-30

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 张文韬 ,  张鹏 ,  艾远高 ,  杨之圣 ,  陈超群 ,  潘苗苗 ,  李文馨 ,  朱俊杰

IPC: G06F18/2433 ,  G06F18/243 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/27 ,  G06F18/15 ,  G06N20/20 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明提供一种基于集成学习的水轮机组异常工况诊断方法，包括如下步骤：S1、利用水电厂计算机监控系统历史数据及在线监测系统历史数据构建水轮机工况诊断数据集；S2、使用AdaBoost模型和训练集、验证集进行模型训练；S3、利用最终训练模型和水电厂生产实时数据进行机组工况诊断。该方法解决传统的基于专家经验的决策树判别水轮机组异常工况缺乏合理阈值设置导致预测不准确的问题，辅助生产人员诊断机组异常状态。

公开(公告)号：CN119292172A

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202411185067.7

申请日：2024-08-27

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 王梓逸 ,  谭佳文 ,  张文韬 ,  黄鹏辉 ,  李文馨 ,  张鹏 ,  翟玉杰 ,  严玉明 ,  陈超群 ,  潘苗苗

IPC: G05B19/05

Abstract: 一种基于门控神经网络模型的PLC通道健康状态预估算法，使用门控神经网络模型，结合大量质量合格PLC参数的数据集，采用机器学习的方法预测PLC通道数据传输时间，并辅助采用收发包确认方式评估通道传输质量，从而分析PLC通道的健康状态。同时对不合格的PLC通道进行进一步校验，诊断分析通道不合格原因，并给出相应的健康值评估与缺陷信息及销缺意见。本发明专利对PLC通道进行检测，以健康值形式反馈通道质量，对通道质量做出了趋势化分析，对不合格通道做出了规避与预防，并能够对健康值不合格的通道进行分段分析，给出合理化建议，从而缩小消缺过程的检查范围，节省人力物力。

公开(公告)号：CN220107430U

公开(公告)日：2023-11-28

申请号：CN202321015975.2

申请日：2023-04-28

Applicant: 中国长江电力股份有限公司

Inventor： 张文韬 ,  向强铭 ,  陈超群 ,  王野 ,  张鹏 ,  夏国强 ,  潘苗苗 ,  黄鹏辉 ,  吴桐 ,  谭佳文

IPC: H02G1/14

Abstract: 本实用新型提供一种可复用绝缘线芯帽，包括两端开口且内部呈中空状的大套筒、活动套装在大套筒上的开口型固定环和小套筒、尾端套装在大套筒一端的绝缘线缆帽，以及与开口型固定环螺纹连接的拧紧螺丝，拧紧螺丝用于锁紧开口型固定环，其中，小套筒呈喇叭状，靠近绝缘线缆帽的一端为宽端，另一端为窄端，小套筒相对的两个壁面上均设置有延伸至宽端的挤压开口，小套筒窄端内径与绝缘线缆帽尾端外径相同，开口型固定环中心孔的内径略大于小套筒窄端的内径。通过将绝缘线缆帽套装在大套筒的一端，便于线缆的端头穿过大套筒进入绝缘线缆帽中，并通过设置的小套筒和开口型固定环压紧绝缘线缆帽和大套筒，从而完成对线缆的绝缘处理。