-
公开(公告)号：CN117527251A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202311384174.8
申请日：2023-10-24
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种信息安全的变压器在线监测系统，变压器在线监测系统包括分别设置在安全区I/II的服务器A以及设置在安全区III的服务器B，服务器A和服务器B安装变压器在线监测系统的双因子认证系统以及与双因子认证系统配套的指纹模块，服务器A和服务器B之间通过安全隔离装置连接。加装双因子认证系统进一步保证系统操作安全性；信息传输通过单向隔离装置保证数据传输安全性；数据加密采用SM4、SM3算法保证数据安全性和完整性，全面保障电力系统信息安全。
-
公开(公告)号：CN119918963A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411775506.X
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F16/25 , G06F16/22
Abstract: 本申请涉及适用于管理或监督目的的信息和通信技术领域，尤其涉及一种能源设备分析管理系统，其包括处理器，至少包括权限管理模块、模型编辑模块、模板库管理模块以及设备分析实例监控模块，所述处理器与所述权限管理模块、所述模型编辑模块以及所述模板库管理模块均数据连接，所述模型编辑模块内至少配置有模板模型编辑单元、基础模型编辑单元以及模型浏览单元。本申请的系统通过权限管理模块、模型编辑模块、模板库管理模块以及设备分析实例监控模块，最大程度实现对于能源设备的分析管理，区别现有技术单一的设备分析管理方式，实现全方面、有序地设备分析管理。
-
公开(公告)号：CN119918841A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411807125.5
申请日：2024-12-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 北京中水科水电科技开发有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种能源调度方法及系统，通过采集目标区域水电站的运行数据，对运行数据进行标准化处理和异常值剔除，基于标准化数据集建立包括实时数据层DRT、历史数据层DRH和预测数据层DRP的分层数据结构DR；基于分层数据结构DR进行特征提取与预测建模，构建实时功率计算模型、初步总负载预测模型和最终总负载预测模型；基于最终总负载预测模型的预测结果，实时调节可调机组出力功率和抽水蓄能功率，使得实时总负载功率和最终总负载预测模型的预测结果的差值在预设范围内；本发明通过三层数据结构组织和分类负载预测，结合多维评估指标体系进行动态优化，提高了水电站的调度精度和调度效率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119292172A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411185067.7
申请日：2024-08-27
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G05B19/05
Abstract: 一种基于门控神经网络模型的PLC通道健康状态预估算法，使用门控神经网络模型，结合大量质量合格PLC参数的数据集，采用机器学习的方法预测PLC通道数据传输时间，并辅助采用收发包确认方式评估通道传输质量，从而分析PLC通道的健康状态。同时对不合格的PLC通道进行进一步校验，诊断分析通道不合格原因，并给出相应的健康值评估与缺陷信息及销缺意见。本发明专利对PLC通道进行检测，以健康值形式反馈通道质量，对通道质量做出了趋势化分析，对不合格通道做出了规避与预防，并能够对健康值不合格的通道进行分段分析，给出合理化建议，从而缩小消缺过程的检查范围，节省人力物力。
-
公开(公告)号：CN118998152A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410960669.9
申请日：2024-07-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源数据的高压油顶起系统工况诊断方法，包括以下步骤：S1、监控系统上位机下令投入高压油顶起系统，若满足条件则进入S2，否则流程结束；S2、下位机控制器控制投入高压油顶起系统，若反馈信号正常则进入S3，否则流程结束；S3、位移检测单元检测高压油系统投入状态，若规定时间T内高压油顶起系统投入，则进入S4，否则流程结束；S4、上位机采集高压油系统多源模拟量数据并进行数据预处理；S5、计算得到高压油顶起系统健康状况。本发明基于水电厂计算机监控系统实时采集的位移检测单元数据、传感器数据，对高压油顶起系统进行工况的判断和诊断，为系统检修提供指导；并通过对于高压油控制系统健康状况的计算，做到防患于未然。
-
公开(公告)号：CN117591979A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311626742.0
申请日：2023-11-30
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/243 , G06F18/214 , G06F18/2413 , G06F18/27 , G06F18/15 , G06N20/20 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于集成学习的水轮机组异常工况诊断方法，包括如下步骤：S1、利用水电厂计算机监控系统历史数据及在线监测系统历史数据构建水轮机工况诊断数据集；S2、使用AdaBoost模型和训练集、验证集进行模型训练；S3、利用最终训练模型和水电厂生产实时数据进行机组工况诊断。该方法解决传统的基于专家经验的决策树判别水轮机组异常工况缺乏合理阈值设置导致预测不准确的问题，辅助生产人员诊断机组异常状态。
-
公开(公告)号：CN116485774A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310481254.9
申请日：2023-04-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0985 , G06V10/774
Abstract: 一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法，它包括以下步骤：步骤S1：采集制动风闸图像；步骤S2：对采集的制动风闸图像进行标注并制作数据集；步骤S3：构建基于YOLO v3网络的风闸投退检测神经网络；步骤S4：设置超参数、利用数据集训练神经网络；步骤S5：使用训练好的神经网络预测风闸的投退状况。本发明的目的是为了解决现有神经网络模型在用于水电站机组风闸投退状态的检测时准确度及效果不佳的技术问题，而提供的一种基于计算机视觉的巨型水轮机组风闸投退检测方法。
-
公开(公告)号：CN222394126U
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202420375242.8
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本实用新型提供一种绝缘测试放电装置，包括机身，所述机身一侧设有观察孔，所述机身一端与矩阵式金属铜丝相连，另一端与磨砂绝缘握把相连，所述磨砂绝缘握把开放式内腔设有轮式导线伸缩机构，所述轮式导线伸缩机构与导线一端相连，所述导线另一端与金属鳄鱼夹尾部相连。本实用新型结构简单，材料成本低，易于调节控制，极大减少了人员误触电缆线芯受到电击的风险。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.019 seconds)
