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公开(公告)号：CN119416007A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411264961.3
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/21 , G06N3/084 , G06N3/006
Abstract: 本发明提供了一种基于PSO‑BP神经网络算法的液压系统故障预测方法，首先分析了液压系统部件故障的机理，利用BP神经网络，对液压系统相关数据和部件的历史故障数据加以梳理，建立了一个预测模型。利用预测模型来对液压系统的运行状态进行故障预测或者评定风险等级。为了提高BP神经网络的预测性能，采用粒子群优化算法对该模型权值和阈值进行了优化，为后面与原有预测结果进行比较，以验证该算法的有效性。
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公开(公告)号：CN119267183A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411264806.1
申请日：2024-09-10
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PID算法的水电站排水系统控制方法，包括对排水泵进行试验，构建基于排水泵功率和排水速率的特征曲线；计算集水井水位增长速率；判断当前是否已启泵，若未启泵则基于水位增长速率初始化启泵；基于水位增长速率和PID算法计算排水泵给定功率；调节排水泵功率并执行循环；该方法解决了现有技术中水电站排水控制逻辑粗放，导致设备启停频繁，无法应对大量漏水的情况，极易造成设备损坏的问题，具有可通过PID算法精准调节控制排水泵抽水速率，达到集水井水位动态平衡，减少水淹厂房风险的特点。
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公开(公告)号：CN118887597A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410779762.X
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 郭穗 , 严玉明 , 张鹏 , 张文韬 , 刘松林 , 艾远高 , 王本红 , 王腾 , 张晨阳 , 刘畅 , 徐长明 , 赵淳 , 沈厚明 , 彭仲晗 , 范鹏 , 吴启瑞 , 董勤
IPC: G06V20/52 , G01F23/292 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/088 , G06N3/09 , G06N3/094 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开一种基于因果推理生成式模型的实时水位监测方法，它包括如下步骤：步骤1：数据采集；步骤2：预处理；步骤3：约束编码；步骤4：模型训练；步骤5：水位判别；步骤6：监测测试；步骤7：系统开发；本发明通过对实时水位的监测和生成模型的构建，分别设置编码、解码、约束判别器等几个损失函数互相协同，达到最优的效果；根据输入样本特征的编码，采取因果推理方法来约束生成式模型对样本数据的生成和变换，提升训练样本的多样性和非线性，增加了模型性的稳定性和鲁棒性，提升了实际水位监测精度。
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公开(公告)号：CN118710867A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410779763.4
申请日：2024-06-17
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司
Inventor： 郭穗 , 严玉明 , 张鹏 , 张文韬 , 刘松林 , 艾远高 , 王本红 , 王腾 , 张晨阳 , 刘畅 , 徐长明 , 赵淳 , 沈厚明 , 彭仲晗 , 范鹏 , 吴启瑞 , 董勤
IPC: G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/098
Abstract: 本发明公开一种水轮机组调速器事故配压阀阀芯位置状态检测方法，它包括如下步骤：步骤1：配压阀阀芯位置状态数据采样；步骤2：数据预处理；步骤3：特征编码；步骤4：重构样本特征获取；步骤5：模型训练；步骤6：分类检测；步骤7：系统开发；本发明通过对配压阀样本特征编码和重构模型的构建，分别设置编码、解码已经判别器等几个损失函数互相牵制，达到最优的效果；根据输入样本特征的编码，采取反卷积操作实现样本数据的变换，增加了状态样本数据的非线性，增加了模型性的鲁棒性，有效减少了噪音标签对模型训练的影响。
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公开(公告)号：CN117407626B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202311138738.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种水轮机分段关闭试验拐点自动计算方法，包括如下步骤：数组创建：创建数组array，记录一定时间内的导叶开度及时间；自动识别分段关闭停机试验开始时间与导叶开度及结束时间与导叶开度；建立理想环境下的一次线性关机模型；计算数组array中各离散点(ti,yi)与一次线性关机曲线A1x+B1y+C1＝0的欧式距离d，形成距离数组array1；根据曲线特性，数组array1中的最大值(tmax1,dmax1)所对应的点为拐点1：(tmax1,ymax1)；确定线性方程2和3；分别计算数组array中各离散点(ti,yi)与线性方程2和3的欧式距离l，形成距离数组array2；根据曲线特性，数组array2中的最大值(tmax2,lmax2)所对应的点为拐点2：(tmax2,ymax2)；确认分段关闭时间和拐点；本发明有效提高了分段关闭试验的指标计算精度，简化了人工寻点过程，提高了分段关闭试验的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117055343B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310992437.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种水头空载开度曲线在线自动修正方法，此优化方法立足现有的稳定可行的PID控制方法，在此基础上引入水头、流量、转速等变量为输入，构建新型状态反馈控制，形成新型的优化控制方法，并应用于水轮机调速器，以提升调速控制的响应速度及质量。
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公开(公告)号：CN117874592A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311684971.8
申请日：2023-12-07
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/211 , G06N3/0455 , G01M7/02
Abstract: 本发明公开一种基于Transformer模型的水工闸门剩余寿命预测方法，包括：S1、数据归一化：收集传感器监测得到的闸门振动信号，对数据进行最大最小值归一化；S2、EMD分解：对上述归一化数据进行经验模态分解，将分解后得到的多个本征模分量作为预测模型的输入量；S3、闸门模型寿命预测：建立Transformer预测模型，将上述得到的分量分别输入模型中，得到各个分量的性能退化指标，并将所有退化指标加权叠加得到最终的寿命预测结果；S4、闸门安全评估：当模型训练次数达到设定最大值时，将模型输出预测值与设计标准进行对比，以评价模型性能，最终得到闸门的安全评估结果；本发明能够对水工闸门的剩余使用寿命进行准确预测，对于保证设备及时性预防维护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117372945A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311171332.1
申请日：2023-09-11
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明提供了一种基于图像识别技术的水电机组大轴蠕动检测方法，包括如下步骤：通过工业相机将拍摄的图像传递至图像处理装置，图像处理装置根据水轮机大轴所占像素点数量和水轮机大轴在工业相机视角下的宽度得出工业相机的单位像素长度比例因子；并计算出纯黑色点与大轴中心线的夹角大小；根据设定的大轴蠕动报警角度获得纯黑色点的偏移角度范围，通过纯黑色点的极限偏移角度获得纯黑色点距离大轴中心线的极限偏移距离，并最终获得纯黑色点的极限偏移像素点数，并在纯黑色点在工业相机图像中偏移的像素点数达到极限偏移像素点数后进行报警。本发明产生了降低检测设备的制造安装成本、减少对水轮机租的检修干涉以及提高检测精度的效果。
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公开(公告)号：CN117055343A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310992437.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种水头空载开度曲线在线自动修正方法，此优化方法立足现有的稳定可行的PID控制方法，在此基础上引入水头、流量、转速等变量为输入，构建新型状态反馈控制，形成新型的优化控制方法，并应用于水轮机调速器，以提升调速控制的响应速度及质量。
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公开(公告)号：CN117407626A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311138738.X
申请日：2023-09-05
Applicant: 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种水轮机分段关闭试验拐点自动计算方法，包括如下步骤：数组创建：创建数组array，记录一定时间内的导叶开度及时间；自动识别分段关闭停机试验开始时间与导叶开度及结束时间与导叶开度；建立理想环境下的一次线性关机模型；计算数组array中各离散点(ti,yi)与一次线性关机曲线A1x+B1y+C1＝0的欧式距离d，形成距离数组array1；根据曲线特性，数组array1中的最大值(tmax1,dmax1)所对应的点为拐点1：(tmax1,ymax1)；确定线性方程2和3；分别计算数组array中各离散点(ti,yi)与线性方程2和3的欧式距离l，形成距离数组array2；根据曲线特性，数组array2中的最大值(tmax2,lmax2)所对应的点为拐点2：(tmax2,ymax2)；确认分段关闭时间和拐点；本发明有效提高了分段关闭试验的指标计算精度，简化了人工寻点过程，提高了分段关闭试验的效率。
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