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公开(公告)号：CN117010282A
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311043902.9
申请日：2023-08-17
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 冯宝飞 , 胡挺 , 陈瑜彬 , 鲍正风 , 李玉荣 , 张松 , 牛文静 , 汤正阳 , 许银山 , 纪国良 , 田逸飞 , 郭率 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 张晶 , 邢雯慧 , 顾丽
Abstract: 本发明涉及水文预测技术领域，公开了基于机器学习模型的水文时间序列预测方法及装置，该方法包括：获取目标流域水文数据，对目标流域水文数据进行归一化处理，生成归一化数据训练集和归一化数据测试集；建立机器学习模型，并基于归一化数据训练集，利用改进的麻雀搜索算法对机器学习模型的模型参数进行优化，生成最优模型参数；基于归一化数据测试集，利用代入最优模型参数后的机器学习模型生成水文时间序列预测结果。本发明显著提高对水文时间序列的预测精度、延长预见期，为水旱灾害防御和水资源综合管理提供更及时精确的水文信息。
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公开(公告)号：CN116992321A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311044282.0
申请日：2023-08-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局 , 中国长江电力股份有限公司
Inventor： 冯宝飞 , 曹光荣 , 陈瑜彬 , 胡挺 , 李玉荣 , 鲍正风 , 牛文静 , 王飞龙 , 许银山 , 汤正阳 , 田逸飞 , 谭政宇 , 严方家 , 刘亚新 , 曾明 , 冯志州 , 徐雨妮 , 王乐 , 秦昊 , 邱辉 , 訾丽
IPC: G06F18/23213 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及水文智能预测技术领域，公开了一种基于滑动聚类的水文序列智能预测方法及装置，该方法包括：对历史水文序列进行特征因子识别，生成特征因子集合；为特征因子集合滑动设置水文序列计算窗口，并对水文序列计算窗口内的特征因子集合进行聚类分析，生成水文序列聚类分析结果；对水文序列聚类分析结果分别进行参数率定，并基于参数率定拟合效果选取最优水文模型参数；基于水文序列聚类结果和最优水文模型参数对目标时刻的水文序列进行预测，生成水文序列预测结果。本发明在充分利用不同水文模型预报优势的前提下，通过滑动计算窗口设置可以更好地适应水文序列的时变特性，提升了常规水文模型在流域水文预报的确度。
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公开(公告)号：CN120011765A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510097611.0
申请日：2025-01-22
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/21 , G06N5/045 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于深度学习可解释性的水位流量关系顶托影响分离方法，其包括：收集影响水文站水位流量关系的多源要素数据；选定模拟水文站水位流量关系的深度学习模型；多源要素数据预处理与水位流量模拟回归模型构建，采用选定的深度学习模型拟合多源要素与水文站水位的映射关系，构建当前水文站水位流量模拟的回归模型；水位流量模拟回归模型的精度评估与可解释性分析，评估模型的精度与稳健性，基于改进深度学习可解释性方法，最终分离不同顶托影响要素对水文站水位的顶托程度。本发明基于深度学习方法与改进可解释性技术，实现了多源要素影响下的水文站水位流量模拟与不同水文站水位流量关系顶托要素的的影响分离。
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公开(公告)号：CN119442886A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411536605.2
申请日：2024-10-31
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
Inventor： 李玉荣 , 冯志州 , 邢雯慧 , 牛文静 , 郭乐 , 王祥 , 阮燕云 , 郭晓 , 周晓倩 , 王方方 , 周文静 , 李琳琳 , 赵博云 , 张博涵 , 杨欣钥 , 董轩 , 马艺铭
IPC: G06F30/27 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据与多模型的区域旱涝分布预测方法及系统，收集研究区历史降雨、环流海温场数据，筛选典型旱涝年历史样本，计算典型旱涝年SPI指数，得到典型旱涝年的时间及空间特征；构建典型旱涝年概念性物理模型和回归聚类预报物理模型预报图，得到研究区气候背景异常特征值和旱涝等级预测值；基于奇异值分解法构建降水场优化预测模型；基于改进的RegCM4模型构建研究区旱涝分布预测模型，得到研究区旱涝分布。本发明与传统旱涝预测方法相比，能够为今后旱涝长期降雨预测提供技术依据，提高了长期降雨预报水平。
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公开(公告)号：CN117390477A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311156731.0
申请日：2023-09-07
Applicant: 河海大学 , 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/23213 , G06F18/22 , G08B21/10
Abstract: 本发明公开了一种智能分类的水文预报方法，包括：预报因子确定：选取影响因子作为预报因子，当前流量作为预报值，构建模型输入‑输出数据集；预报因子聚类：采用k‑means方法进行预报因子聚类，使用自适应合作搜索算法选取最优初始聚类中心，所有样本划分为K个类别，分类预报模型构建：对模型训练集使用智能预报模型构造K个预报模型，以各类别预报结果纳什系数相反数作为目标函数，使用自适应合作搜索算法进行模型参数选取，得到K个类别的最优模型，对测试集选用相应类别最优模型完成分类预报。本发明的方法实现了物理机制和智能预报模型优势相结合，能够有效提高径流预报精度，有利于流域洪涝灾害预报预警技术发展和水资源高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119378866A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411437970.8
申请日：2024-10-15
Applicant: 中国长江电力股份有限公司 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供一种面向互用库容分析的水库群节点式打捆方法，包括整理流域内所有水库的水文资料，识别节点水库；水库群节点式打捆；建立基于水库群节点式打捆的水库调度模型，针对不同洪水过程，通过调节拦蓄量得到各水库间库容置换系数，调节拦蓄量过程；对流域水库群库容互用性进行讨论分析；该方法通过选取节点的方式对干支流水库进行打捆，并针对不同洪水过程分析打捆水库群间的库容互用系数。该方法兼顾计算精度与效率，为水库群防洪库容分配问题提供了新的思路。
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公开(公告)号：CN119203331A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411291662.9
申请日：2024-09-14
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F30/13 , G06F30/20 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F16/901 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 一种水库防洪调度方案库区淹没风险图谱构建方法，通过以下步骤：基础数据采集与整理；构建具有多入库点的水库库区实时水面线模拟模型；生成水库干支流入库流量和防洪调度控制参数组合工况；模拟各组合工况下库区实时水面线并统计库区淹没指标；建立水库干支流入库流量、防洪调度控制参数与库区淹没指标的多元联合概率分布函数；构建条件概率转换模型，制作库区淹没风险图谱。充分利用了水库干支流入库流量、防洪调度方案控制参数与库区淹没指标之间的相关性，有利于减少传统库区水面线预测的不确定性，降低复杂水文水动力计算的时间成本，提高了水库实时防洪调度决策的稳健性和时效性。
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公开(公告)号：CN119476770A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411404919.7
申请日：2024-10-10
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种梯级水库消落期优化调度方案的生成方法及装置，该方法包括：收集梯级水库工程特性基础数据和长系列天然径流资料；采用时间序列分析法概化消落期在多种影响因素下的梯级水库的最大出库流量约束；构建梯级水库消落期优化调度模型，确定不同典型年的弃水量惩罚因子；求解梯级水库消落期优化调度模型，得到梯级水库的最优水位过程线；逐典型年研判梯级水库消落期的相对弃水量与预设阈值的大小关系，视情况调整弃水量惩罚因子；整理不同典型年各梯级水库不同控制时间节点的库水位和整体待消库容，形成消落期优化调度方案。本发明具有简便实用、合理可靠、易于推广等优点，可为梯级水库运行管理部门实时调度提供决策支持。
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公开(公告)号：CN119377726A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411274321.0
申请日：2024-09-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/20 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种河道区间取水流量的异常数据识别方法、系统、设备及存储介质，属于水资源管理技术领域，方法包括：获取当前河道区间的区间取水流量历史数据和气象历史数据；将区间取水流量历史数据和气象历史数据输入至预先训练完成的机器学习模型，获取区间取水流量预测数据；根据区间取水流量预测数据与区间取水流量监测数据的差异度，确定发生监测数据异常的异常日期；确定在异常日期下的任一取水户以及所述任一取水户的临近取水户，并将任一取水户的取水流量监测值作为待校验的疑似异常监测值；利用临近取水户的取水流量监测值对疑似异常监测值进行协同校验，以对所述任一取水户的取水异常进行识别。本发明提高了异常数据识别的效率和精度。
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公开(公告)号：CN119226685A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411101821.4
申请日：2024-08-12
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 中国长江电力股份有限公司
Abstract: 一种流域枯水事件的识别方法、系统及电子设备，包括以下步骤：考虑气象水文要素，构建综合干旱指数计算模型；结合历史枯水资料，采用时变非线性参数回归法计算综合干旱指数CDI的动态识别阈值；采用综合干旱指数计算模型计算当前时段综合干旱指数，并采用当前时段CDI动态识别阈值进行比较，识别出枯水事件以及枯水特征。
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