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公开(公告)号：CN114636948A
公开(公告)日：2022-06-17
申请号：CN202210357461.9
申请日：2022-04-06
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/367
Abstract: 本发明公开了一种储能系统寿命评估方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取电池单体循环老化数据和储能系统设计参数；对储能系统进行模拟，并计算电池单体的健康状态；采用通用生成函数法，计算整体储能系统等效期望健康状态；对电池单体进行健康状态评级；根据评级结果选取电池单体重新循环，直至达到退役标准，将循环次数作为储能系统寿命。本发明的方法，通过计算电池单体健康状态，能够直接找到健康状态薄弱的电池。通过对电池单体进行评级，并选取电池单体重新进行循环，能够对故障单元进行隔离防护。通过迭代计算，能够均衡储能系统中所有电池单体的衰退情况，解决了现有技术中评估储能系统寿命时未考虑整体储能系统架构的缺陷。
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公开(公告)号：CN114498768A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210174174.4
申请日：2022-02-24
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 清华大学
IPC: H02J3/46 , H02J3/38 , H02J3/00 , H02J3/32 , B60L53/62 , B60L53/63 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种区域智能变电站源荷储优化运行策略生成方法及装置，该方法包括：获取区域智能变电站可控资源数据；根据可控资源数据构建优化运行模型；基于光伏出力的不确定性和预测误差，根据优化运行模型对出力场景进行校验，确定是否对约束条件进行调整；以最大化充电量为目标，根据当前优化运行模型对充电负荷进行评估，确定是否对目标函数的权重系数进行调整；根据调整后的优化运行模型确定当前优化运行策略。本发明实施例提供的方法，充分考虑了变电站站内可控资源的可调潜力，并兼顾柔性负荷供能需求，构建了区域智能变电站优化运行策略，使传统变电站具备柔性可控特性，可有效参与上层电网的协同调度计划。
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公开(公告)号：CN114819329A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210425010.4
申请日：2022-04-22
Applicant: 华电内蒙古能源有限公司 , 清华大学
Abstract: 本发明公开一种光伏功率概率预测方法、介质及系统，包括：在模型训练阶段，获取包含预测区域的光伏功率相关的多维度特征和实测光伏功率的第一训练样本集，对第一训练样本集中的样本进行清洗处理，得到第二训练样本集；对第二训练样本集中的多维度特征采用主成分分析法进行降维处理，得到第三训练样本集；采用第三训练样本集训练NGBoost模型以确定NGBoost模型的参数，得到训练后的NGBoost模型；在光伏功率概率预测阶段，采集预测区域的光伏功率相关的多维度特征，将多维度特征输入训练后的NGBoost模型，得到预测的光伏功率概率。本发明实现准确的光伏功率概率预测，适用于存在高维度输入特征的光伏功率概率预测场景。
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公开(公告)号：CN113052464B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110319732.7
申请日：2021-03-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06Q10/06 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/04
Abstract: 本发明提供一种电池储能系统可靠性评估方法及系统，其中的方法包括获取待检测电池的储能系统的运行数据；基于运行数据获取与待检测电池对应的应力参数，并基于应力参数确定待检测电池的线性衰退率；基于生命周期衰退模型及线性衰退率，确定待检测电池的剩余容量，并基于剩余容量获取待检测电池的通用函数表达式；根据通用函数表达式，确定储能系统的状态类指标以及状态变化类指标；根据状态类指标和状态变化类指标，确定储能系统的可靠性指标。利用上述发明能够充分考虑电池全生命周期的老化状态、不同的运行工况等，精准地辨识运行中可能存在的薄弱环节，实现对电池储能系统的准确评估。
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公开(公告)号：CN109038558B
公开(公告)日：2020-05-15
申请号：CN201810870199.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟最优控制过程的配电网规划方案安全性评估方法，包括以下步骤：步骤S1、提取配电网规划方案的参数；步骤S2、在对系统不施加控制过程下，进行潮流计算，并为所述系统中操作次数受限的可调设备划分调节时间段；步骤S3、枚举部分可调设备的运行状态，将系统进行解耦形成多个子系统，并生成每个子系统对于运行状态组合及时间段构成的组合表；步骤S4、通过模拟最优控制过程，分析组合表中每个时刻下运行状态组合的可行性，并计算每种组合下的系统性能；步骤S5、综合匹配全时段的可行组合，判断能否选定最佳的组合序列，若可以选定，则安全性可靠，反之，则安全性不可靠。本发明充分考虑了配电网中的设备类型和可控性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109685379A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811611639.8
申请日：2018-12-27
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供一种交直流设备供电分区方法、系统、设备及介质，包括：通过交直流混合配用电系统中每个设备的特征指标构建特征指标矩阵；根据系统代接入总负荷容量和系统最小分区单位容量确定最大分区数；根据特征指标矩阵通过模糊聚类分析将设备分配到隶属度大于置信水平的分区；判断是否有隶属度不大于置信水平的未分区设备；如果没有隶属度不大于置信水平的未分区设备，设备分区完成；如果有隶属度不大于置信水平的未分区设备，将所述未分区设备作为未分区集合，通过各分区的净负荷采用分支定界方法获得未分区集合中各设备的分区。上述方法、系统、设备及介质能满足交直流混合配用电系统中的多元接入需求。
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公开(公告)号：CN109658002A
公开(公告)日：2019-04-19
申请号：CN201811611683.9
申请日：2018-12-27
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明提供了一种考虑控保系统竞争失效的电力电子装置可靠性建模方法，包括：获得电力电子装置设计拓扑后，分析装置与其控保系统存在的竞争失效故障模式，并设计反映该竞争失效模式的功能相关概率逻辑电路；根据装置的工作模式和物理结构拆解各类功能子系统，结合控保系统竞争失效的逻辑电路，建立涵盖控保竞争失效的故障树；考虑装置实际的故障运行策略，计算故障树中各子系统的可靠性参数；建立基于Markov状态转移过程的可靠性模型，得到相关可靠性参数。本发明建立了电力电子装置的控保系统动作失效模式，丰富了装置故障模式的分析过程；对电力电子装置故障树的分析，充分考虑了控保系统竞争失效的功能相关概率逻辑以及故障运行策略。
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公开(公告)号：CN109038558A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201810870199.1
申请日：2018-08-02
Applicant: 清华大学 , 国网江苏省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种模拟最优控制过程的配电网规划方案安全性评估方法，包括以下步骤：步骤S1、提取配电网规划方案的参数；步骤S2、在对系统不施加控制过程下，进行潮流计算，并为所述系统中操作次数受限的可调设备划分调节时间段；步骤S3、枚举部分可调设备的运行状态，将系统进行解耦形成多个子系统，并生成每个子系统对于运行状态组合及时间段构成的组合表；步骤S4、通过模拟最优控制过程，分析组合表中每个时刻下运行状态组合的可行性，并计算每种组合下的系统性能；步骤S5、综合匹配全时段的可行组合，判断能否选定最佳的组合序列，若可以选定，则安全性可靠，反之，则安全性不可靠。本发明充分考虑了配电网中的设备类型和可控性。
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公开(公告)号：CN110957807B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201910962292.X
申请日：2019-10-09
IPC: H02J13/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种分布式能源的配电网能量信息管控系统及方法，其中的系统包括日级调度单元、协调控制单元、实时控制单元，以及信息交互总线；其中，日级调度单元包括可再生能源发电预测模块、负荷预测模块、需求响应模块、以及与可再生能源发电预测模块、负荷预测模块、需求响应模块连接的日前计划及日内滚动修正调度模块；协同控制单元包括至少一个能量信息中心；实时控制单元包括分布式可再生能源发电设备、可控负荷设备、储能设备以及控制装置；信息交互总线通过光纤网络与各能量信息中心以及日前计划及日内滚动修正调度模块进行交互。利用上述发明能够提高配电网的管控程度，促进分布式可再生能源的利用，实现设备的高效接入和运行。
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公开(公告)号：CN113283492B
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202110545401.5
申请日：2021-05-19
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明涉及一种基于Catboost算法的光伏出力场景生成方法及场景生成装置。本发明方法中，先结合历史光照强度及对应气象数据，建立不同典型天气下的光照强度出力的Catboost回归预测模型，并对预测误差进行概率分布建模；然后利用时序蒙特卡洛抽样法对分布式光伏系统各环节故障状态进行分层抽样，获取各子系统的运行状态序列，统计得到光伏降额出力状态概率分布；最后结合预测误差概率分布以及降额出力概率分布，分别对各时刻光伏出力进行抽样获取随机出力场景，采用聚类技术对出力场景进行聚合获得最终的典型场景簇。
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