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公开(公告)号：CN118861830B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411347706.5
申请日：2024-09-26
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F40/295 , G06N20/00 , G06N5/022 , G06N5/025 , G06N5/04 , G06F18/10 , G06F18/22
Abstract: 本公开提供了储能系统故障管理方法、装置、设备及介质，涉及储能系统故障诊断领域，所述方法包括：建立目标储能系统的专家知识库；基于专家知识库中的各个故障类点位的故障管理信息，根据实时采集的目标储能系统的运行数据，确定出目标储能系统运行期间的故障点位；基于关联规则挖掘算法，确定出目标储能系统运行期间各个故障点位之间的关联关系；根据目标储能系统运行期间各个故障点位之间的关联关系，通过生成式智能问答模型生成故障诊断报告和故障处理建议。本公开快速、准确地生成故障诊断报告，精确识别储能系统中的故障点位及其相互关联，提高了故障处理的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN115156109B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202211034670.6
申请日：2022-08-26
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 溧阳中科海钠科技有限责任公司
IPC: B07C5/344
Abstract: 一种钠离子电芯一致性筛选方法及钠离子电池组，属于钠离子电芯筛选技术领域，克服了现有技术中钠离子电芯筛选工艺时间长、筛选不精准的缺陷。本发明钠离子电芯一致性筛选方法，包括以下步骤：S1、对分容后的电芯进行放电‑充电预处理，将预处理后的电芯电压记为OCV1；S2、静置时间T1后，测试电压得到OCV2；S3、计算单位时间内电芯的压降K＝(OCV1‑OCV2)/T1，剔除#imgabs0#和#imgabs1#的电芯，#imgabs2#为K的平均值，α为K的标准偏差。本发明可提高钠离子电芯筛选一致性，提高钠离子电池组的循环性能。
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公开(公告)号：CN119338314A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411444842.6
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/28 , H02J3/38
Abstract: 本发明涉及新型储能技术领域，公开了一种多场景储能价值评估方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定待评估的目标场景，并构建多场景储能价值评估体系；多场景储能价值评估体系中不同目标场景对应不同的评价指标；评价指标的种类包括直接收益和间接收益；获取目标场景下的储能电站在目标场景的直接收益，以及在除所述目标场景之外的各个其他场景的间接收益；基于所述目标场景对应的权重系数、所述直接收益以及所述各个其他场景的间接收益，获取所述目标场景对应的储能价值上述方案实现了多场景储能的自动化价值评估，同时考虑到了多个场景的价值，提高了多场景储能的价值评估的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN118626815B
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411087872.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F18/21 , G01R31/367 , G01R31/385 , G01R31/392 , G01R31/396 , H04L9/40 , G06F18/2131 , G06F18/10 , G06F21/60 , G06F21/64 , G06N20/00
Abstract: 本发明实施例提供了一种电池容量衰减评估方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取目标电池的电池特征数据，所述电池特征数据为对目标电池的关键使用参数进行预处理及特征提取所得到；将所述电池特征数据进行加密后存储在区块链中，所述区块链中部署有第一智能合约；在满足所述第一智能合约的触发条件时，通过自动执行所述第一智能合约，调用预置的电池评估模型对所述区块链中存储的电池特征数据进行评估计算，输出电池评估结果；所述电池评估模型为部署在所述第一智能合约中的机器学习模型；所述电池评估结果用于指示所述目标电池的容量衰减状态。本发明实施例可以提高电池容量衰减评估的准确性，实现电池特征数据的安全存储以及可回溯性。
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公开(公告)号：CN118625153B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411089435.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电池寿命预测技术领域，公开了一种电化学储能剩余寿命估计方法。其中，该方法包括：获取样本电化学储能电池的初始电阻电容值和初始容量值；对样本电化学储能电池进行多次循环充放电测试，收集电池的性能数据；建立目标电阻电容值、目标电池容量和目标循环次数之间的目标拟合关系；根据目标拟合关系、电量数据和测试容量值，仿真生成样本电化学储能电池在完整生命周期内的充放电曲线；根据充放电曲线对预设的机器学习模型进行训练，得到电池寿命预测模型；将实际电量数据输入电池寿命预测模型，得到电池的剩余循环次数。通过实施本发明技术方案，能够实现精确估计电化学储能电池的剩余寿命，从而优化电池管理和维护策略。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118739430A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410855988.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本公开涉及电力工程技术领域，公开一种虚拟惯量调整方法、系统、电子设备和介质，方法基于虚拟储能系统，虚拟储能系统包括电网中的负载和发电机；方法包括获取负载的功能指标偏差、电网的电网频率偏差和频率变化量偏差；基于功能指标偏差和电网频率偏差，确定第一控制信号，其中，第一控制信号用于调整负载的功能指标和电网的电网频率；基于频率变化量偏差，确定第二控制信号，其中，第二控制信号用于调整电网的频率变化量；使用第一控制信号和第二控制信号，对负载和发电机中的至少一个进行控制，以通过调整功能指标、电网频率和频率变化量中的一个或多个，对电网的虚拟惯量进行调整。在调整虚拟惯量时，减少对传统储能系统的依赖，适用性更高。
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公开(公告)号：CN118468786B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410911085.2
申请日：2024-07-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/367
Abstract: 本发明涉及新能源测试技术领域，公开了一种适用于锂硫电池的等效电路模型构建方法及装置，本发明搭建适用于锂硫电池的电特性模型；对锂硫电池进行测试，辨识电特性模型的参数；搭建适用于锂硫电池的老化模型，辨识老化模型的参数，得到容量损失率和欧姆内阻增长；将电特性模型的参数、容量损失率、欧姆内阻增长带入电特性模型，得到适用于锂硫电池的等效电路模型。该模型电特性模型考虑了锂硫电池中的寄生反应和穿梭效应，对锂硫电池具有更高的仿真精度。并且在电特性模型的基础上耦合了老化模型，可以更好的仿真电池容量衰减现象，提高锂硫电池仿真精度。
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公开(公告)号：CN118625154A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411089453.6
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了电池剩余寿命预测方法、装置、计算机设备及存储介质，本发明提供的方法，第二预测模型是基于电池在初始循环阶段不同循环次数分别对应的预测电池容量和实际电池容量确定的，用于表征待测电池在循环阶段的循环次数与容量预测准确度之间的关联关系，基于第二预测模型可以确定预测循环子阶段中不同循环次数分别对应的容量预测准确度，基于确定的容量预测准确度对第一预测模型中预测循环子阶段的电池容量进行修正，得到修正后的第一预测模型，基于修正后的第一预测模型和待测电池的已循环次数确定待测电池的剩余寿命预测结果，有效保证了待测电池剩余寿命预测结果的准确性。
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公开(公告)号：CN118625153A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411089435.8
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/378 , G01R31/385 , G01R31/392
Abstract: 本发明涉及电池寿命预测技术领域，公开了一种电化学储能剩余寿命估计方法。其中，该方法包括：获取样本电化学储能电池的初始电阻电容值和初始容量值；对样本电化学储能电池进行多次循环充放电测试，收集电池的性能数据；建立目标电阻电容值、目标电池容量和目标循环次数之间的目标拟合关系；根据目标拟合关系、电量数据和测试容量值，仿真生成样本电化学储能电池在完整生命周期内的充放电曲线；根据充放电曲线对预设的机器学习模型进行训练，得到电池寿命预测模型；将实际电量数据输入电池寿命预测模型，得到电池的剩余循环次数。通过实施本发明技术方案，能够实现精确估计电化学储能电池的剩余寿命，从而优化电池管理和维护策略。
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公开(公告)号：CN118604639A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202411089454.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G01R31/367 , G01R31/374 , G01R31/385 , G01R31/396
Abstract: 本发明涉及电子技术领域，公开了电池寿命评估模型构建和电池寿命评估方法、装置及设备，本发明的方法通过各电池的关系模型来确定对应电池在目标电池容量条件下对应的目标循环次数，将多个电池中的目标循环次数大于或等于预期循环次数的电池作为满足需求的第一类型电池，将目标循环次数小于预期循环次数的电池作为不满足需求的第二类型电池，将各第一类型电池的多个目标数据序列分别与第一标签进行关联，各第二类型电池的多个目标数据序列分别与第二标签进行关联，得到关联数据集，利用关联数据集对机器学习模型进行训练，得到电池寿命评估模型。电池寿命评估模型可以基于待测电池的目标数据序列实现电池寿命的评估。
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