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公开(公告)号：CN118761916A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410937595.7
申请日：2024-07-12
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Abstract: 本申请提供一种铁路安检X光图像数据标注增强方法，涉及深度学习模型数据标注技术领域，该方法包括：采集多个违禁品的第一图像和第二图像，并基于每个违禁品的第一图像和第二图像构建每个违禁品对应的第三图像；基于每个违禁品对应的第三图像以及每个违禁品的辅助参照对象的三维图像，生成目标样本数据。本申请提供的铁路安检X光图像数据标注增强方法，用于生成包各种违禁品图像以及标签的样本数据，使得基于该样本数据训练得到的图像识别模型对违禁品识别的准确率得到极大地提升。
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公开(公告)号：CN111209868B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202010019502.4
申请日：2020-01-08
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明实施例提供一种客运站旅客与行李信息关联方法及装置。所述方法包括在安检仪处采集旅客拾取行李时的待检测目标图片；从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和与所述第一人脸图像对应的行李信息；从预先获取的进站的人脸数据库中，找到与所述第一人脸图像相匹配的第二人脸图像，以确定与所述行李信息对应的旅客信息，本发明实施例通过在安检处采集符合拾取行李动作的待检测目标图片，并从所述待检测目标图片中识别出第一人脸图像和对应的行李信息，再从人脸数据库中找到与第一人脸图像对应的第二人脸图像，从而能够简单快速得将与第二人脸图像对应的旅客信息与所述行李信息进行关联。
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公开(公告)号：CN115186949A
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN202210248994.3
申请日：2022-03-14
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种铁路客运站安检集中管理方法、设备及介质，应用于铁路客运站安检集中管理系统，该系统包括集中存储服务、集中判图服务和集中分析服务，包括：将原始X光图像数据输入至集中分析服务，以供集中分析服务基于识别模型对原始X光图像数据进行分析处理，得到集中分析结果；将原始X光图像数据输入至集中判图服务对应的在集中判图室的判图设备，以供集中判图室的判图员进行实时判图，得到人工分析结果；将原始X光图像数据转化为安检X光图像，并将安检X光图像输入至集中存储服务，以实现后期的溯源、查找。本发明用以解决现有的安检系统信息化水平不足以及整体安检质量较差的缺陷，实现铁路安检系统的信息化，提升了安检的质量。
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公开(公告)号：CN119339062A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411494563.0
申请日：2024-10-24
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 北京经纬信息技术有限公司
Inventor： 杨栋 , 王明哲 , 李超 , 张志科 , 王椿钧 , 李宏 , 吴兴华 , 唐雯 , 王建超 , 段杰鹏 , 贾鹏程 , 姚剑 , 于均阳 , 赵天可 , 强万福 , 陈晓娜 , 张亚涛
Abstract: 本申请提供客运站安检包裹照片与X光图像关联方法及装置，方法包括：获取各个客运站安检包裹照片各自对应的目标包裹实物图像，并基于各个目标包裹实物图像各自对应的包裹X光图像以及标签分别构建各个训练样本；采用训练样本训练基于混合注意力机制的16倍下采样率的孪生网络，以将该孪生网络训练为用于根据输入的目标包裹实物图像和包裹X光图像，输出二者之间的关联识别结果数据的关联模型。本申请能够实现客运站安检包裹照片与X光图像关联模型的有效训练，并能够有效提高采用该模型对来源不同的包裹照片与包裹X光图像进行关联的精度及有效性，进而能够有效提高采用关联识别结果进行铁路安检自动分拣等应用的准确性及可靠性。
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公开(公告)号：CN112712093B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202110029587.9
申请日：2021-01-11
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G01N23/04 , G01V5/00
Abstract: 本发明涉及一种安检图像识别方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取行李的X光图像；将行李的X光图像输入预先训练的第一安检图像识别模型，得到第一识别结果；其中，第一安检图像识别模型用于判定行李的危险等级；将行李的X光图像输入预先训练的第二安检图像识别模型，得到第二识别结果；其中，第二安检图像识别模型用于标注行李携带的物品的类别；级联第一识别结果和第二识别结果，生成行李的最终安检结果。本发明通过综合判断得出行李的安监结果，避免漏报误报新型违禁品，减小了漏报误报的概率。此外，将行李的危险等级划分为危险行李、安全行李和待核实行李，工作人员仅需对待核实行李进行详细审核，提升了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115565171A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211105340.1
申请日：2022-09-09
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司
Inventor： 李超 , 宁斐 , 王建超 , 杨栋 , 张志科 , 李樊 , 吴兴华 , 李宏 , 唐雯 , 王椿钧 , 贾鹏程 , 段杰鹏 , 于均阳 , 强万福 , 康妍 , 魏昊 , 陈瑞凤 , 王洪亮 , 彭凯贝 , 伍柳伊 , 赵晓艳
Abstract: 本发明提供一种安检图像关联标注方法及装置，该安检图像关联标注方法包括：获取包含有标注目标的实物图像，和实物图像对应的X光图像；基于标注目标的X光影像在X光图像中的第一坐标信息和第一比例，确定标注目标在实物图像中的第二坐标信息；基于第二坐标信息对实物图像进行标注，得到目标实物图像。本发明所述方法实现了将标注信息从X光图像转移至实物图像以及X光图像与实物包裹关联，有助于安检人员利用包裹的实物图中的标注信息对禁限品进行排查，能够有效降低安检现场处置员的工作难度，提高了安检效率和质量。
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公开(公告)号：CN113436151A
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN202110633889.7
申请日：2021-06-07
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明提供一种安检方法、装置、电子设备及存储介质，安检方法包括：接收待测物品安检数据；基于所述待测物品安检数据，得到单包裹图像，并将所述单包裹图像输入至禁限品识别模型，得到禁限品检测结果；其中，所述禁限品检测结果包含有禁限品图像；所述禁限品识别模型为，以单包裹图像为样本，以预先确定的单包裹图像对应的禁限品检测结果为样本标签，训练得到；将所述禁限品检测结果发送至终端；在接收到被确认的禁限品图像的情况下，基于所述被确认的禁限品图像，触发更新所述禁限品识别模型。本发明提供的安检方法可以解决现有技术中安检识别效率低的缺陷，提高安检识别效率和安检质量，还有助于集中管理安检记录。
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公开(公告)号：CN113159393A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110341169.3
申请日：2021-03-30
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司
Abstract: 本发明提供一种客运站大客流感知预警方法、装置、电子设备和存储介质，包括：基于购票旅客信息和列车运行时刻信息确定未来时间段内任一检票口候车区的客流量；若所述客流量大于所述未来时间段对应的人数警戒阈值，则发出人流量过大预警并生成相应策略；其中，所述人数警戒阈值基于所述未来时间段对应的环境因素进行调整。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质，实现了将当天的环境因素纳入客流分析的考量范围，能够得到更准确合理的大客流预警结果。
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公开(公告)号：CN117876694A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311745782.7
申请日：2023-12-18
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司 , 中国国家铁路集团有限公司 , 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所 , 北京经纬信息技术有限公司
IPC: G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06T17/05 , G06T7/80 , G06T3/06
Abstract: 本发明提供一种铁路客运站的目标跟踪方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，该方法包括：获取铁路客运站内每个摄像头采集的待跟踪目标的目标图像；将目标图像输入至自监督部位感知模型，得到自监督部位感知模型输出的特征信息；自监督部位感知模型是基于多个随机样本对和多个前景样本对进行训练得到；基于特征信息和时空信息，确定待跟踪目标的行径轨迹；基于行径轨迹，对待跟踪目标进行跟踪。通过自监督部位感知模型，提取特征信息，根据特征信息和时空信息确定待跟踪目标的行径轨迹，实现铁路客运站的实时目标跟踪，提升了目标跟踪的准确性和效率，避免工作人员错失处置事件的最佳时机，及时阻断异常事件的发生及恶化。
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公开(公告)号：CN116449999A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310716566.3
申请日：2023-06-16
Applicant: 中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
Inventor： 杨栋 , 宁斐 , 张志科 , 王明哲 , 李超 , 王建超 , 李宏 , 吴兴华 , 王椿钧 , 贾鹏程 , 段杰鹏 , 唐雯 , 梁博 , 王然然 , 周正鹏 , 丛红萍 , 毕树洋 , 刘勇 , 刘卫平 , 王朋函
IPC: G06F3/0481 , G06F3/04842 , G06F16/51 , G06F16/58 , G01V9/00
Abstract: 本发明提供一种包裹安检登记方法、装置、设备和存储介质，属于信息处理技术领域。该方法包括：获取针对待处理包裹的透视扫描图像，并获取针对待处理包裹的外观图像；响应于针对透视扫描图像中的疑似目标物品图像的选择指令，在透视扫描图像上添加位置标记；将携带位置标记的透视扫描图像和外观图像发送至处置台显示设备进行显示，以供处置员根据外观图像确定实际待处理包裹，并根据位置标记判断实际待处理包裹中是否存在目标物品；获取处置员的第一判决结果，若第一判决结果为存在目标物品，则获取目标物品的照片，并将照片存储于数据库中。本发明通过透视扫描图像与外观图像关联展示，避免处置员检错包裹，整体而言，提高了包裹安检效率。
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