公开(公告)号：CN118898626A

公开(公告)日：2024-11-05

申请号：CN202410921612.8

申请日：2024-07-10

Applicant: 中国重汽集团济南动力有限公司

Inventor： 王宝刚 ,  李子健 ,  季伟 ,  代瑞环 ,  王鹏 ,  郝欣欣 ,  张琳琳

IPC: G06T7/11

Abstract: 本申请提供了一种金属断口图像的分割方法、分割装置、设备及介质，所述方法包括：获取原始金属断口图像，并将所述原始金属断口图像输入到预设标注工具中；响应于在所述预设标注工具中对于所述原始金属断口图像中任一区域的确定操作，确定出待识别图像区域；通过集成在所述预设标注工具中的金属断口掩膜分割模型对所述待识别图像区域进行分割掩膜，确定出所述待识别图像区域对应的金属断口掩膜分割图像；其中，所述金属断口掩膜分割模型是通过多种断口类型的金属断口原始样本图像进行训练得到的。通过所述方法及装置，对不同类型的金属断口图像进行自动掩膜分割，实现对金属断口图像快速、准确地分割掩膜标注，显著降低分割掩膜难度。

公开(公告)号：CN118484643A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410591172.4

申请日：2024-05-13

Applicant: 中国重汽集团济南动力有限公司

Inventor： 张琳琳 ,  王宝刚 ,  赵红莎

IPC: G06F18/20 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06N3/006 ,  B60W40/076 ,  G06F123/02

Abstract: 本发明涉及坡度预测领域，具体公开一种坡度自适应预测方法、系统、终端及介质，根据预设的采样间隔从自动变速箱采集历史坡度数据，使用采集的历史坡度数据构建训练集；使用训练集对构建的长短时记忆网络进行训练，同时，使用自适应机制的多目标粒子群算法对长短时记忆网络的结构和参数进行优化，获得训练后的长短时记忆网络；根据预设的采样频率从自动变速箱采集实时坡度数据，将实时坡度数据进行平滑处理后输入训练后的长短时记忆网络，获得坡度预测值。本发明通过长短时记忆网络建模，实现对时间序列的坡度预测，无需增加其他器件，降低坡度预测成本，且通过自适应机制的多目标粒子群算法提高预测精度。