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公开(公告)号：CN108596934A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810371892.4
申请日：2018-04-24
Abstract: 本发明公开了一种基于面积的蚕茧计数方法，该蚕茧计数方法对采集到的图像进行预处理和二值化将背景和蚕茧目标分离，确定二值化得到图像中目标像素点，并对二值化图像进行闭运算、腐蚀等操作，根据目标像素点的连通进行连通区域标记，将腐蚀后图像中的目标区域标记为若干个连通区域，并统计各个连通区域的面积，根据面积计算蚕茧样本的蚕茧个数。通过面积进行统计，能很好的解决了因蚕茧粘连而导致技术不准的问题，且方法简单，计算量小。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118096653A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410079376.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉领域，尤其涉及一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，包括：基于粒子群优化的自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度；构建显著模型，根据图像特征金字塔提取图像的灰度特征以及基于局部对比度方差提取LBP特征，并由Gabor滤波器提取多尺度多方向的纹理特征；归一化多特征加权融合得到生丝疵点显著图；最终，将显著图分割成各个局部区域，根据显著图的灰度强度特征，由局部区域自适应阈值分割检测疵点。本发明的基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，是一种不依靠检验员从业经验的标准化检测方法，可以提高疵点检测的效率，节约人力成本。
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公开(公告)号：CN117115519A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311018937.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于中层特征学习的蚕茧图像分类方法，与现有技术相比针对蚕茧图像数据的细粒度问题进行了改进,包括以下步骤：蚕茧图像采集与数据集建立；构建基于中层特征学习的蚕茧图像分类模块；蚕茧图像分类模型的训练；蚕茧图像测试集的分类测试。本发明通过得到中层注意力特征图,以7×7窗口大小划分特征图区域,对显著特征区域进行特征信息抑制,增加网络对蚕茧的疵点可区分区域分布的关注，有效改善特征显著区域的特征冗余现象,并提取该区域特征进行融合,为蚕茧特征提取分类网络捕获更加丰富的细节信息,与ResNet50基础分类模型相比提升了0.785%,可应用到蚕茧分选系统的视觉模块中。
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公开(公告)号：CN117197058A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311082626.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种不均匀低照度条件下的生丝疵点检测方法，包括：改进的限制对比度图像增强算法对图像预处理；场景分割算法依据图像光照分布对其进行分割得到分区图像；改进后的人工蜂群优化算法对各个分区图像进行阈值分割，获取各个分区的可疑疵点的位置信息，再将各分区的结果叠加在原图上，进行疵点定位，从而得到整个图像的可疑疵点区域；根据局部可疑疵点区域的生丝密集程度，分为生丝分布稀疏与密集两类，再分别基于局部区域方向梯度直方图和区域阈值分割进行生丝疵点精确定位；最终对疵点进行形态学重建处理，从而完整地对疵点检测分割。本发明的方法，可以节约人力成本，是一种综合性的并且不受检验员从业经验和主观因素影响的方法。
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公开(公告)号：CN222299492U
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202420574461.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本实用新型涉及生丝图像采集技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的生丝图像面阵采集装置，包括有生丝黑板组件、第一光源组件、成像组件、第二光源组件、面阵成像组件，所述生丝黑板组件包括有黑板支架，所述黑板支架两端固定有步进电机，两所述步进电机之间转动连接有黑板，所述黑板上缠绕有待检生丝，所述黑板支架两端还设有触发光源组件启动的红外传感器和第一光源组件，所述成像组件位于生丝黑板组件正前方。本装置在整个图像采集过程自动化，采用步进电机自动控制黑板翻转，同时伺服电机控制面阵相机与成像组件在导轨上移动，无需人工操作，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN221528408U
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202420178103.6
申请日：2024-01-25
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G01N21/01 , G01N21/898
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉的生丝图像线阵采集装置，包括线阵成像装置、压力传感器、条形光源、生丝黑板支撑架、成像装置支撑架。通过移动支撑架可调节成像装置与黑板间的距离，为采集生丝清晰图像提供基础。装置启动，首先，将缠绕有生丝的黑板置于生丝黑板支架上，线阵相机识别黑板获取其高度h，同时成像装置支架两端伺服电机驱动线阵成像装置的中心移动至h/2处；其次，相机底座伺服电机驱动线阵相机从右上角朝向左下角，沿着相机横向、纵向运动导轨，呈S型轨迹移动扫描采集黑板正面图像；直至移动到左下角位置，压力传感器A触发信号，相机底座伺服电机停转，同时线阵相机停止采集图像；之后，步进电机驱动黑板翻转，接着相机底座伺服电机再次启动，驱动线阵相机按原轨迹沿导轨S型移动扫描采集黑板反面图像；直至移动到右上角位置，压力传感器B触发信号，相机底座伺服电机停转；最终，正反面的黑板生丝图像采集完毕，后续供计算机进行识别分析。
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