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公开(公告)号：CN114511699A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210147117.7
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向羊毛羊绒纤维图像的纤维目标ROI提取方法，包括如下步骤：S1：图像预处理；对输入原始图像进行下采样和中值滤波，去除灰尘、水泡等噪声，得到中值滤波图Imed；S2：目标分割，依次对所述中值滤波图Imed进行Canny边缘检测、闭运算形态学滤波、第1次基于面积的连通域滤波、图像取反、第2次基于面积的连通域滤波、纤维内部孔洞修复、开运算形态学滤波、第3次基于面积的连通域滤波、蒙版叠加、蒙版过滤等操作，依次得到Canny边缘检测图ICanny，闭运算图Iclose，第1次连通域滤波图Icondo_filter_1，图像取反图Iinv，第2次连通域滤波图Icondo_filter_2，开运算图Iopen，第3次连通域滤波图Icondo_filter_3，蒙版叠加图Imaxk_overlay，纤维ROI图Ifiber_roi；纤维ROI图Ifiber_roi即为最终得到的滤除背景区域的纤维目标。
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公开(公告)号：CN114511549A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202210147943.1
申请日：2022-02-17
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向羊毛羊绒纤维图像的清晰度评价方法，该方法包括如下步骤：（1）图像预处理，得到中值滤波图；（2）目标分割，得到纤维目标ROI图；（3）图像清晰度评价，利用基于Z轴图像序列二值边缘直方图的清晰度算法来完成图像清晰度的计算。清晰度计算先对Canny算子检测的边缘进行二值边缘点数计算，并将结果进行归一化处理和校正，最后根据二值边缘直方图计算清晰度值，得到清晰度曲线图，并取其最大值对应的图像为同一XY位置中的Z轴图像序列中的最清晰图像。
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公开(公告)号：CN117197058A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311082626.7
申请日：2023-08-25
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
Abstract: 本发明公开了一种不均匀低照度条件下的生丝疵点检测方法，包括：改进的限制对比度图像增强算法对图像预处理；场景分割算法依据图像光照分布对其进行分割得到分区图像；改进后的人工蜂群优化算法对各个分区图像进行阈值分割，获取各个分区的可疑疵点的位置信息，再将各分区的结果叠加在原图上，进行疵点定位，从而得到整个图像的可疑疵点区域；根据局部可疑疵点区域的生丝密集程度，分为生丝分布稀疏与密集两类，再分别基于局部区域方向梯度直方图和区域阈值分割进行生丝疵点精确定位；最终对疵点进行形态学重建处理，从而完整地对疵点检测分割。本发明的方法，可以节约人力成本，是一种综合性的并且不受检验员从业经验和主观因素影响的方法。
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公开(公告)号：CN114092445A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111392636.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心、国家茧丝质量监督检验中心)
Abstract: 本发明公开了一种面向显微成像的图像自动对焦算法，其主要方法包括：对原始图像进行灰度化；对灰度图进行中值滤波；对中值滤波的图像进行Canny边缘检测；对Canny边缘检测的图像进行形态学闭运算操作；对形态学闭运算操作的图像进行取反；对第一次取反的图像进行连通域滤波，去除羊毛纤维内部的小孔洞噪声；对第一次连通域滤波的图像(二值图)进行取反；对第二次取反的图像进行连通域滤波，去除黑色背景中的小团块噪声；对两次连通域滤波的图像作为蒙版，再进行蒙版叠加得到最大蒙版；每张羊毛原图应用最大蒙版筛选拷贝得到相应的羊毛ROI图；先进行直方图均衡化，再进行图像清晰度计算；调整物镜与载玻片的位置继续拍摄原图，输出最清晰图像。
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公开(公告)号：CN118096653A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410079376.X
申请日：2024-01-19
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本发明涉及机器视觉领域，尤其涉及一种基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，包括：基于粒子群优化的自适应同态滤波算法提高生丝与疵点的对比度；构建显著模型，根据图像特征金字塔提取图像的灰度特征以及基于局部对比度方差提取LBP特征，并由Gabor滤波器提取多尺度多方向的纹理特征；归一化多特征加权融合得到生丝疵点显著图；最终，将显著图分割成各个局部区域，根据显著图的灰度强度特征，由局部区域自适应阈值分割检测疵点。本发明的基于自适应同态滤波及显著模型的生丝疵点检测方法，是一种不依靠检验员从业经验的标准化检测方法，可以提高疵点检测的效率，节约人力成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117115519A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311018937.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06T7/136 , G06T7/187 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于中层特征学习的蚕茧图像分类方法，与现有技术相比针对蚕茧图像数据的细粒度问题进行了改进,包括以下步骤：蚕茧图像采集与数据集建立；构建基于中层特征学习的蚕茧图像分类模块；蚕茧图像分类模型的训练；蚕茧图像测试集的分类测试。本发明通过得到中层注意力特征图,以7×7窗口大小划分特征图区域,对显著特征区域进行特征信息抑制,增加网络对蚕茧的疵点可区分区域分布的关注，有效改善特征显著区域的特征冗余现象,并提取该区域特征进行融合,为蚕茧特征提取分类网络捕获更加丰富的细节信息,与ResNet50基础分类模型相比提升了0.785%,可应用到蚕茧分选系统的视觉模块中。
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公开(公告)号：CN114463309A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210123258.5
申请日：2022-02-09
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心)
IPC: G06T7/00 , G06T7/62 , G06T7/90 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法，包括：建立包含上车茧和黄斑茧的蚕茧图片数据集；训练SE‑ResNet网络，待测图片送入训练好的网络进行预测；网络识别结果置信度大于等于75%的直接输出网络识别结果，置信度小于75%的进行图像处理二次识别；将图像转换为HSV格式，进行图像通道分类，在S(饱和度)单通道图片上蚕茧区域进行阈值分割，统计黄斑区域面积，统计S通道图片上统计黄斑区域平均像素值即黄斑的色彩饱和度；设定黄斑面积双阈值和黄斑色彩饱和度阈值，先进行面积双阈值判断，再进行黄色饱和度阈值判断，最后输出图像处理二次识别结果。本发明的结合深度学习和图像处理的黄斑蚕茧识别方法对黄斑蚕茧进行识别，可以节约人力成本，是一种不以检测者经验为转移的可定量定性的标准化检测方法。
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公开(公告)号：CN217212292U
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202122879184.1
申请日：2021-11-23
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心、国家茧丝质量监督检验中心)
Abstract: 本实用新型公开了一种基于机器视觉的蚕茧双面图像采集装置，包括实验架，摄像装置，光源，可由舵机驱动转动的背景板，透明载物台。将待测蚕茧放置在透明载物台上，上下相机分时拍摄。上相机拍摄蚕茧上表面时，上环形光源发光，下环形光源关闭，上背景板转动到相机视野之外，下背景板转动到蚕茧正下方充当背景；下相机拍摄蚕茧下表面时，下环形光源发光，上环形光源关闭，下背景板转动到相机视野之外，下背景板转动到蚕茧正上方充当背景。获取到一组蚕茧上下双面图像后送入计算机进行图像识别操作，最后显示识别结果。此装置可以采集到蚕茧的双面图像，根据蚕茧双面图像的颜色，形态，纹理特征可以进一步提高识别分类的准确性。
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公开(公告)号：CN216527239U
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202123029216.5
申请日：2021-12-02
Applicant: 中国计量大学 , 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心、国家茧丝质量监督检验中心)
IPC: G06M1/10
Abstract: 本实用新型公开了一种基于图像处理的光源亮度自适应调整的蚕茧计数装置，包括载物平台、实验支架、光源固定支架、摄像头固定支架、环形光源、摄像头模块、光源亮度调控模块、图像处理单元。先把蚕茧放置于载物平台上，再把摄像头和环形光源分别固定在上层水平固定杆和下层水平固定杆上。计算机可根据摄像头拍摄的蚕茧图像自动控制环形光源的亮度变化，使整体的光照度(环境本身加上光源)适合拍摄质量良好的蚕茧图像(既不过亮，也不过暗)，然后把这张调整好光源亮度的图像送给计算机进行图像处理，最后在上位机界面上显示调整好光源亮度的图像与统计好的的蚕茧个数。此装置便于拆卸、携带、操作容易、质量良好、计数准确，适用于蚕茧的计数。
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公开(公告)号：CN222299492U
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202420574461.9
申请日：2024-03-25
Applicant: 湖州市质量技术监督检测研究院(湖州市纤维质量监测中心) , 中国计量大学
Abstract: 本实用新型涉及生丝图像采集技术领域，特别涉及一种基于机器视觉的生丝图像面阵采集装置，包括有生丝黑板组件、第一光源组件、成像组件、第二光源组件、面阵成像组件，所述生丝黑板组件包括有黑板支架，所述黑板支架两端固定有步进电机，两所述步进电机之间转动连接有黑板，所述黑板上缠绕有待检生丝，所述黑板支架两端还设有触发光源组件启动的红外传感器和第一光源组件，所述成像组件位于生丝黑板组件正前方。本装置在整个图像采集过程自动化，采用步进电机自动控制黑板翻转，同时伺服电机控制面阵相机与成像组件在导轨上移动，无需人工操作，提高了工作效率。
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