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公开(公告)号：CN118658549A
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202410648912.3
申请日：2024-05-23
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种盐度预测模型的构建方法及系统、盐度预测方法及系统，其中构建方法包括以下步骤：基于CEEMDAN算法对各历史盐度时间序列进行分解，生成相应的样本数据，所述样本数据包括残差项和若干个模态分量；基于IAOA算法对GRU网络进行参数寻优，获得相应的超参数数据，并基于所述超参数数据对所述GRU网络进行配置，获得盐度预测网络；基于所述样本数据对所述盐度预测网络进行训练，获得相应的盐度预测模型。本发明运用CEEMDAN算法，可有效降低数据中的噪声干扰，提高预测精度；同时利用IAOA计算出GRU模型的最优超参数组合，可以有效避免过拟合，提高所构建的盐度预测模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118730835A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202411056268.7
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G01N15/04
Abstract: 本发明提供了一种细颗粒泥沙沉降速度观测方法、装置、电子设备及介质，涉及泥沙动力学技术领域，包括：响应于泥水的泥沙沉降，拍摄多个泥沙沉降图像，并在拍摄的同时采集泥水的悬浊液；基于泥沙沉降图像和同泥沙浓度对应的图像灰度值，确定泥沙沉降过程中多个泥沙沉降图像分别对应的第一含沙浓度；测量泥沙沉降过程中多个悬浊液的第二含沙浓度；基于多个第一含沙浓度确定第一泥沙沉降速度，以及基于多个第二含沙浓度确定第二泥沙沉降速度；基于第一泥沙沉降速度、第二泥沙沉降速度和矫正速度确定绝对误差；基于绝对误差对第一泥沙沉降速度和第二泥沙沉降速度进行倒数分配权重处理，确定细颗粒泥沙沉降速度。提高了泥沙沉降速度测量的准确性。
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公开(公告)号：CN114970813A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210536530.2
申请日：2022-05-17
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种溶解氧浓度数据修复及预报方法，包括采集水质数据，建立原始数据集；识别缺失值，并利用箱形图对水质数据进行异常值分析，剔除异常值；利用拉格朗日插值法计算并修补识别的缺失值及剔除的异常值；利用改进的灰色关联分析法分析溶解氧与其他水质参数之间的相关性；利用麻雀搜索算法对LSTM神经网络的参数进行优化，建立改进LSTM模型；利用改进的LSTM模型对溶解氧数据进行预测。本发明利用麻雀算法建立了改进LSTM模型，在优化原始数据集中缺失值于异常值的基础上，准确的预测了溶解氧浓度变化，提供了水动力复杂河口区的水质高精度预测技术。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118918986A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411055669.0
申请日：2024-08-02
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G16C20/70 , G16C20/30 , G16C60/00 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种氨氮浓度预测模型的构建方法及系统、氨氮浓度预测方法及系统，其中构建方法包括以下步骤：获取氨氮浓度样本数据，通过REMD对所述氨氮浓度样本数据进行分解，获得若干个第一模态分量；计算各第一模态分量的模糊熵，将模糊熵最大的第一模态分量作为第二模态分量，并将其余第一模态分量作为第一训练数据；利用VMD对所述第二模态分量进行分解，将所得分解结果作为第二训练数据；基于所述第一训练数据和所述第二训练数据对LSTM长短期记忆网络进行训练，获得氨氮浓度预测模型。本发明通过混合模型的方式解决单一的机器学习模型无法满足精度要求的问题，还能够更好地适应较为复杂的NH3‑N序列变化过程。
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公开(公告)号：CN118365959A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410641393.8
申请日：2024-05-22
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种覆冰检测方法及系统，其中方法包括基于样本数据集对覆冰检测网络进行迭代训练，获得覆冰检测模型；所述样本数据集包括覆冰样本图像以及相应的标注信息，所述标注信息包括位置信息、几何形状信息和类型信息；所述覆冰检测网络为改进YOLOv8n‑seg网络，包括：主干网络，输入为所述覆冰样本图像，输出为相应的主干特征数据；注意力模块，输入为所述主干特征数据，基于Triplet注意力机制输出相应的加权特征数据；特征融合网络，输入为所述加权特征数据，输出为融合特征数据；预测网络，输入为所述融合特征数据，输出为相应的区域预测信息和类型预测信息。本发明通过对覆冰检测网络的设计，能够有效提高覆冰类型的识别精度以及线路覆冰区域的分割精度。
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公开(公告)号：CN116451553A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202211398569.9
申请日：2022-11-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种改进的变分模态分解与BiGRU融合的水质预测方法，包括：收集水质历史数据，对原数据进行数据预处理，填补缺失值，剔除异常值，最后数据进行归一化处理，构建水质数据集；利用麻雀搜索算法对变分模态分解的参数进行寻优；改进后的变分模态分解算法对水质数据进行分解，分解为若干个模态分量，以降低数据复杂度；将每个模态分量输出到BiGRU预测模型中训练，并将每个模态预测结果进行叠加，得到最终预测结果。本发明对水质数据进行分解，能够很好解决水质数据波动性大、非线性的问题，提高预测准确性，为水质预测提供一种新的方法。
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公开(公告)号：CN113960117A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111261409.5
申请日：2021-10-28
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种模拟悬浮物对盐度测量影响的系统，旨在模拟盐水中悬浮物浓度对盐度测量的影响，包括计算机，用于实时记录测量数据；温盐深仪，用于测量含悬浮物盐水电导率；恒温磁力搅拌仪包括控制台和转子，所述控制台用于控制温度及转子的转速，所述转子放于悬浊液中，通过转动使水与悬浮物均匀混合，并模拟水动力环境；烧杯用于配置不同质量浓度的水‑悬浮物混合液；门式支架用于悬挂温盐深仪及放置烧杯、恒温磁力搅拌仪等；数据线用于连接温盐深仪与计算机，实现数据的实时传输和呈现。所述测量系统能够模拟不同悬浮物浓度对盐度测量的影响，从而实现在含悬浮物环境中，修正基于电导率的盐度测量数据。
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公开(公告)号：CN117110380A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310999718.5
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司 , 浙江水利水电学院
Abstract: 本发明公开了一种基于GBRT回归树的泥沙粒径对盐度测量影响的分析方法，包含：制备泥沙样品，泥沙样品包含若干不同粒径区间的沙样组；确认最小方程数；根据最小方程数对若干沙样组进行处理得到对应数量的新沙样组；对每个新沙样组进行粒径分析和盐度检测；通过粒径分析结果和盐度检测数据训练基于GBRT回归树的细颗粒泥沙群组影响分析模型得到估计函数。本发明提供的基于GBRT回归树的泥沙粒径对盐度测量影响的分析方法，通过智能算法解决细化泥沙粒径对基于电导率盐度测量的影响。
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