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公开(公告)号:CN118365959A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410641393.8
申请日:2024-05-22
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06T7/11 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种覆冰检测方法及系统,其中方法包括基于样本数据集对覆冰检测网络进行迭代训练,获得覆冰检测模型;所述样本数据集包括覆冰样本图像以及相应的标注信息,所述标注信息包括位置信息、几何形状信息和类型信息;所述覆冰检测网络为改进YOLOv8n‑seg网络,包括:主干网络,输入为所述覆冰样本图像,输出为相应的主干特征数据;注意力模块,输入为所述主干特征数据,基于Triplet注意力机制输出相应的加权特征数据;特征融合网络,输入为所述加权特征数据,输出为融合特征数据;预测网络,输入为所述融合特征数据,输出为相应的区域预测信息和类型预测信息。本发明通过对覆冰检测网络的设计,能够有效提高覆冰类型的识别精度以及线路覆冰区域的分割精度。
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公开(公告)号:CN116451553A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202211398569.9
申请日:2022-11-09
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种改进的变分模态分解与BiGRU融合的水质预测方法,包括:收集水质历史数据,对原数据进行数据预处理,填补缺失值,剔除异常值,最后数据进行归一化处理,构建水质数据集;利用麻雀搜索算法对变分模态分解的参数进行寻优;改进后的变分模态分解算法对水质数据进行分解,分解为若干个模态分量,以降低数据复杂度;将每个模态分量输出到BiGRU预测模型中训练,并将每个模态预测结果进行叠加,得到最终预测结果。本发明对水质数据进行分解,能够很好解决水质数据波动性大、非线性的问题,提高预测准确性,为水质预测提供一种新的方法。
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公开(公告)号:CN120011842A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411225414.4
申请日:2024-09-03
Applicant: 中国计量大学
IPC: G06F18/23213 , G06F18/21 , G06F17/18 , G01N23/20
Abstract: 本发明公开了一种泥沙矿物种类相似性分析方法包括:沿河流不同位置采集矿物样本,对样本进行预处理,包括清洗、干燥、粉碎等;利用XRD从矿物样本中分析关键特征,并对数据进行处理计算特征参数;采用肘方法确定最佳聚类数K;通过K‑means聚类算法对样本特征进行分组;采用轮廓系数对聚类质量进行评估,探究河流中的矿物的相似性,分析不同特征之间的相关性;本发明通过分析河流不同位置的泥沙矿物特性反应水轮机组过流泥沙矿物种类相似性为解决水轮机组受泥沙造成的过流部件磨损问题提供一种新的方法。
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公开(公告)号:CN118658549A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410648912.3
申请日:2024-05-23
Applicant: 中国计量大学 , 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司
IPC: G16C20/30 , G16C20/70 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种盐度预测模型的构建方法及系统、盐度预测方法及系统,其中构建方法包括以下步骤:基于CEEMDAN算法对各历史盐度时间序列进行分解,生成相应的样本数据,所述样本数据包括残差项和若干个模态分量;基于IAOA算法对GRU网络进行参数寻优,获得相应的超参数数据,并基于所述超参数数据对所述GRU网络进行配置,获得盐度预测网络;基于所述样本数据对所述盐度预测网络进行训练,获得相应的盐度预测模型。本发明运用CEEMDAN算法,可有效降低数据中的噪声干扰,提高预测精度;同时利用IAOA计算出GRU模型的最优超参数组合,可以有效避免过拟合,提高所构建的盐度预测模型的泛化能力。
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