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公开(公告)号：CN110455378B
公开(公告)日：2020-09-29
申请号：CN201910783335.8
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的水表小流量检定方法，该方法通过工业相机采集水表梅花转子图像，选择检定起始时梅花转子所在位置为参考位置，对应图像为初始帧，利用图像叠加的方法令后续每一帧的图像在初始帧图像的背景上进行叠加并二值化，通过计算图像中黑色点占比的大小绘制出曲线图，并用可变阈值的方法对曲线图进行二值化处理，再通过双计时原理来计算检定时间内梅花转子转过的圈数，得到该段时间内被检水表的指示体积。本发明可以大幅度较少操作人员的劳动强度，实现水表检定的自动化，对水表检定有着重要意义。
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公开(公告)号：CN107219188B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710409370.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DBN的近红外光谱分析纺织品棉含量的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品的近红外光谱以及样品的理化数据；(2)对获取的光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；(3)使用改进的深度信念网络(DBN)方法，建立定量分析模型，通过全局学习算法对网络进行调整，从而获得最优纺织品棉含量定量分析模型；(4)将预测数据导入所述最优纺织品棉含量定量分析模型进行纺织品棉含量的预测分析。本发明能够快速、无损的测定样品的棉含量，将深层神经网络应用于近红外光谱纺织品棉含量检测领域，且提高了检测的准确度和可靠性。
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公开(公告)号：CN110455378A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910783335.8
申请日：2019-08-23
Applicant: 中国计量大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器视觉的水表小流量检定方法，该方法通过工业相机采集水表梅花转子图像，选择检定起始时梅花转子所在位置为参考位置，对应图像为初始帧，利用图像叠加的方法令后续每一帧的图像在初始帧图像的背景上进行叠加并二值化，通过计算图像中黑色点占比的大小绘制出曲线图，并用可变阈值的方法对曲线图进行二值化处理，再通过双计时原理来计算检定时间内梅花转子转过的圈数，得到该段时间内被检水表的指示体积。本发明可以大幅度较少操作人员的劳动强度，实现水表检定的自动化，对水表检定有着重要意义。
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公开(公告)号：CN107247033B
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201710408854.7
申请日：2017-06-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G06K9/20 , G06K9/46
Abstract: 本发明公开了一种基于快速衰减式淘汰算法和PLSDA鉴别黄花梨成熟度的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品光谱，得到样品近红外漫反射光谱数据，并使用一阶微分法预处理原始近红外光谱数据；(2)将预处理后光谱数据使用快速衰减式淘汰算法筛选特征波长；(3)使用偏最小二乘判别法，将筛选后光谱作为模型输入，对应的成熟度作为输出，建立偏最小二乘判别分析模型；(4)模型的质量评价，对待鉴别样品的成熟度测定。本发明能够快速鉴别黄花梨成熟度，丰富了化学计量学方法，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN107219188A
公开(公告)日：2017-09-29
申请号：CN201710409370.4
申请日：2017-06-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了一种基于改进DBN的近红外光谱分析纺织品棉含量的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品的近红外光谱以及样品的理化数据；(2)对获取的光谱数据进行预处理，得到预处理后的数据；(3)使用改进的深度信念网络(DBN)方法，建立定量分析模型，通过全局学习算法对网络进行调整，从而获得最优纺织品棉含量定量分析模型；(4)将预测数据导入所述最优纺织品棉含量定量分析模型进行纺织品棉含量的预测分析。本发明能够快速、无损的测定样品的棉含量，将深层神经网络应用于近红外光谱纺织品棉含量检测领域，且提高了检测的准确度和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107121407A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710408868.9
申请日：2017-06-02
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01N21/359 , G06K9/62 , G06N3/08
CPC classification number: G01N21/359 , G01N2201/1296 , G06K9/624 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于PSO‑RICAELM的近红外光谱分析鉴别翠冠梨成熟度的方法，包括以下步骤：(1)收集样品，采集样品光谱，得到样品近红外漫反射光谱数据，对光谱数据进行二阶导数处理，并使用离散小波变换压缩原始近红外光谱数据；(2)将压缩后的光谱数据用稳健性独立分量分析对其进行分解,提取基本成分光谱矩阵和相应的近似浓度矩阵；(3)将近似浓度矩阵作为模型输入，对应的成熟度作为输出，用粒子群算法寻优，建立PSO‑RICAELM模型；(4)模型的质量评价，鉴别样品的成熟度。本发明能够快速鉴别翠冠梨成熟度，丰富了化学计量学方法，具有良好的应用前景。
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公开(公告)号：CN111473842A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010338680.3
申请日：2020-04-26
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01F25/00
Abstract: 本发明公开了一种用于水流量标准装置的流量调节方法，该方法通过综合控制电动调节阀开度与水泵变频调速，使管道中流量快速达到目标流量要求。通过调节电动调节阀开度对管道流量进行粗调，改变水泵转速对管道流量进行细调，根据控制水泵转速的变频器频率与管道流量关系经验公式，估算在当前调节阀开度下通过改变变频器频率可调节流量范围，判断当前流量是否在此可调节流量范围之内，决定下一步采用的流量调节方法，即继续调节电动调节阀还是水泵转速来调节管道流量，以使管道流量达到要求。本发明适用于水流量标准装置中不同口径管道的流量调节，对日常计量工作具有重要意义。
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公开(公告)号：CN106840281B
公开(公告)日：2019-05-14
申请号：CN201611227803.6
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于类方波前馈控制随机共振的涡街频率检测方法，包括如下步骤：(1)获得原始涡街信号；(2)并通过尺度变化将原始信号转化为小频率信号；(3)将步骤2获得的小频率信号输入前馈控制模块，得到类方波信号；(4)将小频率信号与类方波信号共同输入到耦合双稳系统中，利用遗传算法寻找耦合双稳系统的最优参数c和r，得到最优势函数的耦合双稳系统；(5)将小频率信号与类方波信号共同输入到最优势函数的耦合双稳系统中，再经过尺度还原实现涡街信号的检测。本发明提出了前馈控制随机共振方法，并通过遗传算法寻找耦合随机共振的最优系统参数，将随机共振的前馈控制与改善势函数相结合，从而产生并增强了随机共振效应。
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公开(公告)号：CN106706320B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201611228972.1
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01M13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于前馈控制随机共振的轴承早期故障诊断方法，包括如下步骤：(1)由传感器采集原始轴承信号；(2)对原始轴承信号进行处理，得到类方波信号，并作为前馈控制信号；(3)将原始轴承信号与前馈控制信号一同进行尺度变化，转化为具有前馈控制的小频率信号(4)将两个双稳系统通过非线性耦合的方式建立耦合双稳系统；(5)将步骤3得到的小频率信号作为输入信号，利用遗传算法得到耦合双稳系统的最优参数；(6)将步骤3得到的小频率信号输入最优耦合双稳系统，并通过尺度还原实现轴承早期故障的诊断。本发明提出了前馈控制随机共振方法，并通过遗传算法寻找耦合双稳系统的最优系统参数，将随机共振的前馈控制与改善势函数相结合，从而产生并增强了随机共振效应。
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公开(公告)号：CN106500779B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN201611230774.9
申请日：2016-12-27
Applicant: 中国计量大学
IPC: G01F1/325
Abstract: 本发明公开了一种带前馈控制器的随机共振的涡街信号检测装置，包括涡街流量传感器、尺度变换模块、前馈控制模块、微控制器、输出显示模块以及电源模块；所述电源模块分别为尺度变换模块、前馈控制模块以及微控制器提供工作电压；所述涡街流量传感器与尺度变换模块相连，所述尺度变换模块与前馈控制模块相连，所述尺度变换模块、前馈控制模块和输出显示模块均与微控制器相连。本发明通过前馈控制模块可有效提高信号信噪比，在后续随机共振处理中，可以更有利于检测出涡街流量特征频率，使检测涡街信号更加有效。
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